製造業的雙重挑戰：人力難找，自動化整合人力更難找

工業機器人正以驚人速度席捲全球製造業！國際機器人聯盟（ IFR）最新報告，2023 年全球工業機器人數量創新高，連續三年增幅突破 50 萬台。這股成長動能，明顯來自 AI 技術飛進、自動化需求上升，以及全球產業長期面臨的人力荒。

然而，自動化浪潮背後，製造業真正面臨的挑戰遠比表面更複雜。

「製造業面對的是雙重人力缺口。」達明亞洲銷售總監曾國勛一針見血點出瓶頸：「在作業現場，人難找難留，大家想靠自動化解決人力荒；但另一方面，要整合自動化又需要大量專業人才。」

工廠寄望以自動化減少人力依賴，但導入自動化後，卻又立即撞上轉型黑洞。由於製造現場經常採用各家軟硬體，包含機械手臂、視覺系統與控制軟體，缺乏統一介面，串接整合往往耗時又昂貴，演變成一大工程。

轉型難、不轉型也苦，製造業的升級儼然面臨了兩難挑戰。

2025鼎新高峰年會，曾國勛分享達明機器人如何以AI搭載內建視覺，搶佔全球第二大市占。

※延伸閱讀：【白皮書下載】六大企業聯名AI實戰報告

讓機械手臂「看得見」！全球首款內建視覺協作型機器人

為了突破這個業界痛點，達明機器人選擇從「整合」下手。

「達明的目標，就是大幅降低客戶整合各家系統、跨品牌維護的營運成本，打破自動化的高門檻。」

內建視覺的協作型機械手臂 TM5，是全球首款內建視覺技術的協作型機器人，也是達明瞄準市場的關鍵起點。

傳統機械手臂幾乎需要外掛鏡頭與視覺方案，仰賴技術團隊專業整合，才能讓機器人「開眼」。但達明把眼與手打通，讓機械手臂像是天生就「長了眼睛」。

達明機器人將視覺、控制與手臂整合為一體，而且採用完全 No-Code 操作介面，拖曳流程區塊就能下達指令，非技術背景也能快速上手，大幅降低自動化導入的複雜性與時間成本。

與傳統工業機器人體積大、安裝後難以調動不同，達明機器人強調「協作」，這意味設計核心即是「和人共處生產線上」。手臂能靈活部署、輕巧搬移，特別適合現代製造業少量多樣的彈性生產模式。

曾國勛以匈牙利的汽車工廠展示現場畫面。

只見汽車工廠內的達明機器人展現高度靈活性，因應各產線需求，快速更換位置，而且還顛覆過去只要座標變動，動輒花上一兩個月調校的窘境。達明內建的視覺系統，能自動精準校正定位，當日上線，立即運行。

達明機器人內建整合視覺，不須寫程式，以流程圖拖拉方式，就能用操作手臂運作軌跡。

AI Cobot 誕生！「手眼腦一體」的智慧機器人

隨著 AI 浪潮席捲全球，達明也早早嗅到技術趨勢，投入佈局。

根據鼎新數智針對 200 家企業的調查，多數企業已經認同 AI 價值，但 56%企業坦言缺乏技術支持的 AI 人才。

面對現實痛點，達明推出的 AI 協作型機器人（AI Cobot），進一步整合了內建視覺與 AI 運算與辨識能力，將機器人的「眼」、「腦」、「手」一體化，不需顧慮外接系統的整合相容性。

AI 協作機器人的關鍵特點在於：客戶只需上傳樣品圖片完成模型訓練後，AI 模型會直接部署在機器人中，不需要外接系統，就能在地端實現邊緣 AI 運算。

以汽車零組業來說，組裝一台車至少要完成上百個檢測項目，極度繁瑣。AI 機器人一上線，短短 80 秒，瑕疵判別、建檔記錄、回傳工單都能迅速完工。

4臂協作型機器人 x 30支相機，AI 讓汽車組裝檢查 80 秒完成 120 項。圖/達明機器人

在電子產線上，AI 機器人同樣讓效益顯著提升。機械手臂不只精準組裝零件，由於內建視覺和 AI 模型，還能同步比對條碼、檢測 IC 缺漏，甚至辨別螺絲、鉚釘是否鎖緊。這些原本需要專人逐一確認，透過 AI 機器人就能同步執行，一氣呵成。

導入 AI 辨識運算，讓機械手臂真正成為工廠的智慧夥伴。不只單純輔助，而是貫串生產流程的各節點，工廠從「會動」 升級成「會想」。

達明機器人整合 AMR，內建視覺能大幅降低移動後重新校正位置的時間，提高稼動率。圖/達明機器人

關稅風暴來襲  AI機器人帶來突圍轉機

在全球關稅戰波及下，國際供應鏈正面臨巨大震盪，製造業首當其衝處在砲火第一線。導入 AI，是否能因應劇烈衝擊？

曾國勛強調 ，AI 機器人高度彈性化、即時反應等特性，正好切中當前企業最迫切的核心需求。整合視覺與 AI 的機械手臂系統，具備高度彈性化優勢，即使工廠須跨國搬遷，也能快速地重新部署、上線生產，並保留完整影像記錄，滿足跨境稽核與生產履歷需求。

對企業來說，是效率與抗風險力的同步升級。

「面對關稅問題，大家普遍都焦慮，但如果能讓產線越彈性、多元化部署，政策與地緣政治的衝擊就越小。」曾國勛一語點出風險巨浪下，產業持守的因應之道。

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參考資料：達明機器人