2025-01-06
劉芝吟
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台積電董事長魏哲家近期談到 AI 將是未來核心發展力,看好「多功能機器人」與「無人機」兩大產業。市場隨即熱烈反應, 17 檔機器人概念股隔日全面走強,所羅門更是亮燈漲停。所羅門是如何精準挑選賽道,成為 AI 技術先行者?
「很多人問我們要不要自己做機器人,我一律說不!」所羅門董事長陳政隆在鼎新數智與永豐銀行舉辦的「知識聚樂部」,分享 AI 轉型歷程。
儘管受惠機器人產業崛起,陳政隆表明所羅門無意跨足硬體製造,「中國有 70 家在做協作型機器人,30 多家在做人型機器人,這不是我們的戰場。」所羅門堅持專注在 AI 視覺技術,為機器人裝上「眼睛」與「大腦」,目前公司有七、八十位軟體工程師投入 AI 研發。
然而,這樣的市場洞察絕非一夕到位。
成立於 1973 年的所羅門,原本以代理發電機、焊接機為主。 2009 年金融海嘯後,陳政隆返台接手家業,才開始摸索品牌轉型。
所羅門首先取得美國工業控制大廠的代理權,跨足自動化領域。但察覺市場已趨飽和,陳政隆又獨具慧眼引入丹麥 Universal Robots,率先在台灣推動協作機器人。
「科技進程是一步步發展,產業也是。我們是從工控、機器人、機器視覺,才慢慢踏入 AI,」陳政隆分享,「你不可能一下子看到最遠的未來,要從眼前最近的地方找潛力。」
品牌轉型持續推進至 2017 年,所羅門開始思考如何讓機器人擁有視覺能力。「除了被動聽指令,能不能幫機器人加上眼睛、讓它們更聰明?」
市場技術缺口,即是產業可能契機——所羅門自此投入機器視覺,深耕至今。
「很多人會問,你們家的 AI 有什麼不同?」陳政隆分析,所羅門技術能做到即學即用,對產業落地應用非常重要,主要優勢在於:
1. 高速學習:過去 AI 訓練需要數百張樣本,但所羅門技術突破限制,只需 1、2 張照片就能完成 AI 訓練,在短短幾秒內完成建模與辨識。
2. 通用平台:所羅門打造通用AI視覺平台,企業不用具備程式能力、不需技術團隊訓練 AI,在平台上簡單選取功能,就能自訂模型下達指令。市面上各家機械手臂都能串接,大幅降低 AI 導入現有設備的技術成本。
3. 低成本高效能:透過 AI 運算,幾千元的平價相機就能達到監控和高精度效果,與 AR 技術結合後,更可擴大應用於跨產業領域。
這些突破性成就,讓所羅門登上 NVIDIA GTC 大會,成為黃仁勳欽點的合作夥伴,瞬間登上市場焦點。陳政隆回憶,「其實他們原本邀請我們參展,但因為簽證時間來不及而作罷,沒想到卻有意外收穫。」爆紅雖是始料未及,但品牌的爆炸性突破並非一夕,而是來自長年的技術耕耘。
踏入所羅門研發中心,協理李佳運也特別展示了黃仁勳兒子最稱許的一項技術。
兩支機械手臂在亂件堆中,快速分類揀取物料。背後技術關鍵在於,運用即時視覺辨識完成分類揀取,同時不需事先學習,就能自主計算出最佳移動路徑。李佳運透露,所羅門 AI 技術採用視覺進行空間定位,就算機台改變位置也不產生誤差或碰撞。
客製化模型訓練是另一大特色。特別是產業應用上,無法採行 ChatGPT 等泛用語言模型,所羅門根據產業需求、現場環境,幾分鐘就能量身設定出最適模型。目前,包括半導體製造廠的瑕疵檢測,連鎖餐廳的智慧配餐系統等,都是實際應用案例。
回顧所羅門一路至今的挑戰歷程,陳政隆直言,轉型往往充滿雜音,但企業需要有對市場的想像力,才能看到眼前還看不到的可能前景。
在生成式 AI 大爆發的關鍵時刻,這也同樣是不少公司面臨的新難題。
鼎新顧問姜詠韜建議,企業思考導入 AI 升級時,應從具體細緻的使用情境出發。多數公司有高達八成的數據,散布在員工經驗、設備手冊、伺服器等,這些非結構化資料將是 AI 時代最需要被封裝提煉出的「企業大腦」。
※ 延伸閱讀:AI優化流程助高效,開創企業智慧製造新局
舉例來說,在生產現場,透過 AI 建立異常排除機制,把經驗系統化輸出,員工可直接透過問答讓 AI 提供解決步驟,就如同隨時有個「虛擬老師傅」輔助。在辦公室場域,AI 應用也能擴展至訂單自動生成、合約審閱、報表分析等任務,大幅提升資訊分析與決策效率。
這類應用,目前都能透過「數智特助」、「訂單助手」、「設備助理」等 AI 助理,協助企業改善痛點。
放眼全球產業共同面臨的 AI 大時代,未來企業的競爭者不再是熟悉同業,而是運用 AI 快速擴張的新對手。企業的轉型升級關鍵,或許將如同陳政隆董事長的經驗談:「找到好的夥伴、 目標設對、挑對戰場! 」
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