Google 最出名的首席未來學家 Ray Kurzweil

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Ray Kurzweil 是全球知名的未來學家，也是 Google 的現任工程總監。他在過去曾針對未來科技、醫學、社會發展等領域進行147項的預測，其中包括預測蘇聯瓦解、電腦在西洋棋上打敗人類、自駕車以及語音助理(Siri、Alexa)等，僅有3項完全錯誤，準確率高達86%。這些預測的準確性充分展現了 Kurzweil 對未來的深刻洞察，也因其獨特的背景(麻省理工學院、發明盲人的閱讀器)，他對於未來所提出的論點更是受到推崇。

Kurzweil 的著名未來預測：科技奇點的到來、無限延壽、AGI

Ray Kurzweil 的著名未來預測有三，分別是：

1. 科技奇點（The Singularity）：科技奇點是指人工智慧超越人類智慧的時刻。讓我們舉個例子，假設你今天領養了一個 AI 小孩，你每天教導他讀書寫字，九九乘法，接著突然有一天，你的小孩自行學會了量子力學，精通世界各國的全部語言，甚至能解開人類數百年來無法理解的問題，而這個時刻就稱為科技奇點。Kurzweil 預測，隨著計算能力的指數增長，機器將能夠自主學習和創新，並在不久的將來超越人類的智能。他預測科技奇點將發生在 2045 年，當人工智慧達到這種水平時，我們將能夠利用這些技術來解決許多當前面臨的重大挑戰，例如疾病、貧困和環境問題。這一切都將改變我們對知識、創造力和甚至生命本質的理解。
2. 壽命逃逸速度（Longevity escape velocity）：至20世紀以來，每個年齡層的預期壽命皆有增加，而目前預期壽命每增加一年就需要一年以上的研究。當增加壽命的速度快於人們在延長壽命上所花的時間，也就是說，科技醫療，如奈米、AI 醫學等醫療技術進步的速度快過人類衰老的速度時，人類便能夠透過醫療技術延長生命，甚至實現永生。他預測這個時刻將發生在 2030 年，屆時人類將能夠利用基因編輯和奈米技術來修復衰老造成的細胞損傷。
3. 人工通用智慧（AGI, Artificial General Intelligence）：Kurzweil 認為，AGI 是指具有與人類相似的理解和學習能力的人工智慧。他預測，AGI 將在 2029 實現，並能夠在各種領域中表現出色，包括創造力和情感理解。(延伸觀看: Ray Kurzweil 在 TED 演講中預測未來 AI 世界的技術突破)

圖片來源: <The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI>

對於未來企業的預測

除了 Kurzweil 對於 AI 和醫學的預測以外，他也針對未來企業和經濟發展提出了深刻的見解。他認為，隨著技術的進步，企業將會面臨前所未有的變革，尤其是在如何運用人工智慧和其他新興技術來提升效率和創造價值方面。

1. 人工智慧與自動化：Kurzweil 認為人工智慧（AI）將在未來企業中扮演核心角色。AI 將自動化大部分的工作，從日常運營到複雜的決策過程，這將使企業變得更加高效，讓人類可以專注於更具創意和戰略性的任務。
2. 人機合作：Kurzweil 預見「未來不會是機器取代人類，而是人類與機器共同合作」。他認為人類將通過與AI和其他技術的整合來增強自身的認知能力。這種合作將使企業能夠處理更複雜的問題並加速創新。
3. 客製化與個性化：在未來，企業將透過 AI和數據分析，以高度個性化的方式服務於每個個人。產品和服務將根據每位顧客的需求和偏好進行定制，提供更加個性化和滿意的體驗。
4. 企業的新世代數位轉型：Kurzweil 預測，未來企業將越來越依賴數據驅動的決策過程。隨著 AI 的發展，企業要能夠更精確地分析市場趨勢、客戶需求和競爭狀況，從而做出更明智的商業決策。例如，AI 可以幫助企業預測產品需求，優化供應鏈管理，甚至提升客戶服務質量。

總體而言，Kurzweil 的預測顯示了未來企業在面對科技變革時所需採取的新策略。他強調，適應這些變化並善用新技術將是企業成功的關鍵。在這個快速變化的時代，那些能夠靈活應對並創新的人才和組織將會引領未來。

搞懂數智驅動：未來企業的核心策略

企業未來的成功將依賴於「數智驅動」。這不僅僅是數據的收集和處理，而是通過智能技術來幫助企業快速做出決策，應對市場變化。SUPA 模式（感測、理解、計畫、執行）正是這種策略的核心，它幫助企業通過實時數據分析進行精準管理，提升運營效率，應變市場需求，並創造新的商業價值。

感測 (Sensing)

想像你是一家自動化咖啡店的老闆。你的咖啡機安裝了智慧傳感器，可以即時感應咖啡豆和牛奶的存量，這就像咖啡機的「感知天眼」。這些傳感器不僅能夠監控存貨，還能追蹤客戶的消費習慣，為後續的決策提供寶貴的數據支持。

理解 (Understanding)

AI 分析咖啡機的運作數據，發現今天早上賣出咖啡的速度比平常快，預測到下午 3 點時，咖啡豆將會告急，面臨無法供應的風險。透過對歷史銷售數據和當前市場趨勢的綜合分析，AI 能夠準確識別出潛在問題並提前預警。

計畫 (Planning)

根據預測結果，AI 自動生成補貨計劃，提議在午餐時間前送來新鮮的咖啡豆，以避免生意中斷。更進一步，它甚至還建議舉辦下午的「特濃咖啡優惠活動」，以吸引更多顧客光臨。這樣的計劃不僅能確保供應充足，還能提升顧客滿意度和店鋪營業額。

執行 (Acting)

當咖啡豆按時送到店裡後，員工根據 AI 的建議啟動活動，開始推廣特濃咖啡優惠。隨著活動的開展，客人不斷進來，店鋪營業額比平常提升了 20%！這一切都得益於數智驅動策略的有效實施，使得企業能夠靈活應對市場需求，提高競爭力。

通過 SUPA 模式，企業不僅能夠提高運營效率，更能夠在瞬息萬變的市場環境中把握機遇。未來企業若能善用數智驅動策略，將能在激烈競爭中脫穎而出。

轉型從現在開始：數據、智慧與人機協作如何加速企業轉型？

偉勝乾燥和東毓油壓這兩家公司透過鼎新電腦的METIS平台，踏上了企業轉型的高速列車。不只是靠數據和智慧技術，他們還加入了人機協作的元素，讓整個工作流程更高效又智能，讓人與機器像最棒的隊友一樣一起合作完成任務。(延伸閱讀:我竟然多了個 AI 同事？鼎新電腦用 AI 協助企業彈性發展)

例如，偉勝乾燥在面對客製化需求頻繁變動時，傳統上人力需要不斷跟進進度和物料狀況，容易手忙腳亂。現在他們運用了METIS平台的智能專案管理，不僅減輕了人力的負擔，還讓機器能自動追蹤和調整流程，就像有個“數據導師”幫忙規劃路徑，專案進度大幅提升。這種人機協作讓工作流程更順暢，人力只需要處理更有價值的決策任務。

在東毓油壓，他們同樣善用人機協作，將傳統的口頭派工轉換為移動端派工，員工可以隨時透過手機接收工作指令和回報進度，不需要再依賴紙筆或記憶，這種方式不僅提高了精準度，還讓每個人都能充分發揮自己的潛能，並與智能工具無縫配合。

最有趣的是，這樣的數據驅動和人機協作不僅提升了企業的運營效率，還讓員工像遊戲角色一樣，靠著AI助理快速“升級”，不論是老手還是新手，都能用最有效的方式達成目標。人與機器的協作，像是最強大的雙打組合，不僅幫助企業打怪升級，還為未來創造更多可能性。 (資料來源:數據驅動的數位轉型？東毓、偉勝如何透過 METIS 提升產業競爭力？)

從個人到企業：迎接未來科技的挑戰與機遇

透過認識 Ray Kurzweil 的背景及其對科技的深刻見解，我們不只看到了人工智慧、醫學以及企業未來發展的三大預測。我們也能知道無論是從個人以及企業，都需要適應新技術的發展，以保持競爭力。以個人來說，我們應當熟悉 AI 工具的使用，學著和 AI 協作，讓 AI 提高你的生產力。而從企業來看，數據+智能驅動將成為未來企業成功的關鍵策略，隨著 AGI 的到來和數據驅動決策的普及，企業要能夠更靈活地應對市場需求，創造出新的商業價值。

然而，這一切也伴隨著挑戰與不確定性。我們需要深入思考這些技術進步所帶來的倫理和社會問題，以確保科技能夠真正造福人類。總之，無論是支持還是質疑 Kurzweil 的觀點，我們都應該保持開放的心態，積極探索未來科技的可能性，並為即將到來的變革做好準備。

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