什麼是數位勞動力？

透過機器人流程自動化(RPA)，結合機器學習(ML)及人工智慧(AI)這類的新技術，解決高重複性、具規律性的工作任務，作為現今企業新形態的數位勞動力。這些高重複性工作過去在企業中，需要大量的人力支撐，然而這些工作依靠人工，可能會產生這些問題：

• 重複性工作讓員工缺乏成就感
• 人為錯誤可能造成產品良率低
• 企業需要維持高度的人力成本

透過數位勞動力，可以解決繁瑣與高重複性的工作的勞力缺口，讓工作者能更專注有價值的工作內容。在今年2024台北國際自動化工業大展中，能看見數位勞動力已經在許多場景中被實現，具體的像是堆棧機器人、利用AOI智能視覺辨識進行品質檢驗、透過數據為設備進行健檢；而在我們看不見的地方，許多流動的數據流，則默默隱藏在背後驅動這一切。

驅動數位勞動力需要什麼？

要驅動數位勞動力，需要企業內各種數據與知識整合運用才能達成。企業中都有大量的結構化與非結構化的數據不斷產生，這些數據用作AI訓練，進行分析與學習，轉化為數位勞動力的「知識」，能讓數位勞動力結合機器學習持續優化，例如：AOI能夠從大量的良品中學習訓練，反推出不良品的可能成因；或者從過去設備維修客服的經驗，訓練出設備服務的AI助手，解決客服及工程師的人力負擔，甚至可以24/7全年無休的提供客戶服務。

面對提升市場競爭力，走在數位轉型浪潮前端的企業，已經逐步以各種形式引入數位勞動力，透過新技術緩決缺工問題，並且提升生產力及營運效率。然而這些轉變並非能一蹴可及，仍需要逐步改善，從企業的目標、新技術的運用、優化流程、人才培育等各方面全盤規劃。企業必須掌握先機，突破既有限制，透過創新思維提升未來競爭力。