2024-12-17
賴樹鑫(老賴)
308
隨著全球商業環境的快速變遷,供應鏈在2025年的發展將著重於韌性、永續發展及AI主導的創新,以應對持續而來的全球性供應鏈中斷挑戰與客戶需求的變化。
值此2024年即將結束之際,展望2025年,美國Supply Chain Management Review供應鏈評論於近日提出了ㄧ篇專文探討來年於全球供應鏈的關鍵優先事項,以協助產業與企業瞭解可能的變局與建議應對之道。
2019至2022年的全球肺炎疫情促使供應鏈管理從傳統的支援業務功能提升為高階主管注重的策略重點。展望2025年,各行各業,特別是零售業,必須優化其供應鏈,以滿足後疫情時代的需求,這已成為首要任務。
在競爭日益激烈的市場中,企業不能再僅依賴過去的供應鏈策略思維,如成本降低、庫存最低化或服務品質提升。根據美國知名的貝恩諮詢顧問公司近期的企業執行長優先事項調查,企業領導者必須在傳統供應鏈優先事項與新興需求之間取得平衡,例如提升供應鏈韌性、加強永續發展及改善對客戶期望的回應能力。
美國TradeBeyond供應鏈軟體方案公司針對供應鏈領導者的廣泛研究與探討所編撰的「零售業尋源採購報告:2025年供應鏈趨勢」強調了即將到來的2025年中,供應鏈領導者所關注的主要問題與優先事項,包括全球尋源採購與製造的多元化與風險降低、為AI在供應鏈營運中的廣泛應用做好準備,以及推進超越法遵合規的永續發展相關倡議。
供應鏈的經常中斷已從例外事件變為常態,未來一年,我們預期將面臨由於地區經濟考量而採取的貿易戰、中東及東歐衝突以及極端氣候等因素造成的供應鏈波動。根據KPMG的調查報告顯示,近一半(47%)的全球供應鏈高階主管認為其經管業務正面臨易受衝擊甚至中斷的風險。
在如此新常態的環境下,主要的領導企業專注於提升其韌性,並透過靈活的營運模式迅速應對潛在的中斷困擾。為確保業務的持續性,公司需要進行即時的成本與風險評估,有時必需承受更高的營運成本。
未來一年,許多企業將繼續專注於供應鏈的多元化,這可能表現避免對單一供應商、工廠或地區的依賴;根據產品特性及市場需求,這也可能意味著將製造業務回流至本土(在地生產)或轉移至鄰近市場(近岸外包)。儘管在中國大陸、越南或墨西哥製造目前仍存在明顯的上下游優勢,企業仍需不斷適應變化中的地緣政治環境。
最近的美國選舉結果將對全球供應鏈產生深遠影響,預期貿易戰將會進一步升級,並可能伴隨著課徵較高關稅的實施,這是邁入後全球化時代的一個重要指標。
AI正在全球供應鏈中引發戲劇性的變革。隨著行業日益依賴數位解決方案,AI技術將為零售尋源採購和供應鏈營運帶來顯著的經濟價值。從提高可追溯性和風險管理到自動化繁瑣的流程,2025年將成為AI的關鍵導入時期。
核心AI技術,如機器學習與進階分析,已準備好進行廣泛的實施。許多企業已經開始利用這些工具進行「第一級(初級)」應用,包括基於AI的質量風險管理及監管工具。這些技術不僅增強了供應鏈的可見度,還確保了法遵合規性並減少了人為操作,顯著提升了營運效率與永續發展。Pillar AI的創始人兼執行長Jeff Alpert提到:「實時監控和分析供應鏈的能力已為前瞻性組織創造了可觀的價值」。
儘管這些基礎應用正在產生可衡量的影響,但這僅僅是AI展現在供應鏈潛力的表面。在未來一至兩年內,AI有望導入較複雜的供應鏈功能,如機率性需求規劃、進階風險評估及預測ESG績效表現分析;這些「第二級(進級)」應用將幫助企業不僅應對挑戰,還能以無與倫比的準確性預測並減輕這些挑戰。
為了充分發揮AI的價值,組織必須專注於建構健全的數據生態系統。通過將專有及外部供應鏈數據集中於可開放的平台,企業可以使AI提供變革性的見解。良好的數據基礎使AI工具能在速度、精確度和靈活性方面實現突破,將供應鏈轉變為創新與競爭優勢的引擎。
近幾年來,大多數企業在永續發展議題方面投入了大量精力,既出於行銷考量,也為了滿足日益增長的合規要求。在服裝行業推展永續發展訴求的初期,零售商與品牌廠商可以對材料內容、來源、排放及其他ESG相關標準做出不予理會或支持的聲明,但這種情況正在逐漸改變。
當前,放眼全球已開始實施更為嚴格的標準,以強制執行綠色聲明並限制綠色漂白行為。這些新標準涵蓋透明度、可追溯性及其他ESG法遵合規領域。TradeBeyond今年已發布數份報告,詳細探討了零售供應鏈的永續發展趨勢與可追溯性。
展望2025年,我們預期將更加關注永續發展的進階作法,例如將循環經濟融入企業的核心理念。越來越多的頂尖零售商與品牌廠商開始重新評估其商業模式,類似於Patagonia等品牌自成立以來即將永續發展與循環經濟融入其核心運作的做法。
在零售供應鏈中,循環經濟代表著從傳統線性零售模式的轉變。循環經濟旨在創建一個減緩並以閉鎖材料循環為訴求的價值鏈,避免產品在短期內被丟棄。儘管快時尚不太可能在短期內消失,但有一種新興趨勢被稱為「慢時尚」,它考慮了產品對人類與地球的長期影響。
此外,二手服裝市場的增長也是永續發展推展演變的另一指標。根據ThredUp的報告,全球二手服裝市場規模預計到2027年將達到3500億美元,較2023年的430億美元大幅增長。多個品牌,包括REI、H&M、Carhartt等,已經建立了轉售模式。
與AI一樣,對循環經濟的需求與意願存在,相關的技術和系統也在發展中,但零售商和品牌廠商仍需加快步伐。例如,FibreTrace是一種提供數位透明度的技術,能夠追蹤服裝及其他產品的整個生命周期,從材料來源到產品的最終處置,無論最後是進入垃圾掩埋場還是通過回收。
總結而言,以上僅將於零售前端與後端觀察到的多個令人引起興趣的發展趨勢的概述;TradeBeyond的「零售採購報告:2025年供應鏈趨勢報告」亦提出下述關鍵要點:
企業正在減少對單一地區的依賴,以應對全球性干擾並加強供應鏈的韌性。
先進的AI工具已經在供應鏈中實現實時監控、預測風險評估和靈活應對,顯著提升了運營效率。
表現卓越的供應鏈歸功於全面的採購策略,這些策略強調供應商關係、成本節省與數據洞察。
領先的零售商正在採用循環供應模式,設定減少廢物和推進永續發展相關的目標。
高品質的數據與利用先進自動化和分析技術的企業在生產力與法遵合規準備方面的提升密切相關。
在全球規範日益驅向嚴謹要求的情況下,ESG工具已成為維持合規性和透明度、建立消費者信任的必要工具。
這些要點強調了企業在面對當前供應鏈挑戰時,如何利用創新技術與策略來提升韌性與永續發展。
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