一、市場規模及現況

食品業是臺灣製造業的重要構成，2023年全年產值達9,864億元，占製造業總產值的5.6%，位列製造業第七位，而2024年第三季的產值更比去年同期成長3.3%。在國際食品市場，以冷凍調理產品為例，在病毒大流行後，全球需求背景下預計到2030年將達468億美元，複合成長率達5.7%。

在正穩健增長的食品市場，台灣企業不僅專注於內部產能擴充，更開始延伸至國際市場，大大提高產業利多與競爭力。然而，企業內外都面臨許多挑戰，其中以人力缺乏、原物料供應不穩、世代交換與現代化的需求之方面突顯。

二、五大經營挑戰

隨著全球化和資訊化的發展，消費者對食品的需求越來越多元，除了食品安全是最基本的需求外，對於食品美味和方便更多要求，更還期待其健康、可持續和具備個性化。而企業更多的挑戰來自內部面臨需求增加必須擴廠擴倉擴大產能與二代接班的壓力，外部還需應對缺工、ESG等全球趨勢與市場通路變化的挑戰。

1. 面臨缺工問題：全球性的人力短缺導致工廠面臨招聘困難，而勞動成本增加，更使得現場生產提效成為迫切需求。

2. 原物料供應不穩：近年來，地緣政治緊張、疫情以及自然災害對全球供應鏈造成了嚴重影響，導致食品原材料價格波動、運輸延誤和供應中斷等問題頻發，食品業從原料來源到製造流程的每個環節，都需嚴格監控和檢驗，才能確保食品符合國際和地區標準，任何原料發生問題都會演變成食品安全事件，對企業的聲譽和消費者信任造成致命打擊。

3. 世代交替傳承不易：科技的快速發展為食品業帶來了新的可能性，從智能製造到電子商務平台的普及。但數位轉型同時也帶來了挑戰，特別是對於傳統企業而言，如何快速適應新的技術環境是當務之急。人工智能、大數據分析和物聯網等技術正在改變產品設計、營銷模式和供應鏈管理的方式。

4. ESG淨零永續規範：在全球氣候變化和資源有限的背景下，ESG已成為食品業的重要議題。消費者越來越關注企業的環境責任，期待其採用可持續的原材料、生產方式和包裝解決方案。這要求食品企業在追求盈利的同時，積極履行社會責任，減少碳足跡，並推動循環經濟的實現。

5. 多通路數據難整合：現今食品業通過實體店、電子商務、外送平台、社交媒體等多種渠道銷售和觸達消費者，導致數據來源分散且類型多樣（如交易數據、消費者偏好、物流數據等）。銷售通路愈來愈多，目標客群在消費模式與市場潮流趨勢，都是影響產品開發與行銷廣告投放的決策關鍵。

三、克服挑戰的五個關鍵

食品業在面臨【人力短缺】、【原物料供應不穩】、【世代交替傳承不易】、【淨零永續規範】及【多通路數據整合】的挑戰，經營成本與難度逐漸增高，運用數位與智能相關工具，快速決策加速轉型將成為企業維持競爭的關鍵能力。

1.打造數位化企業：因應二代接班與人員傳承需求，除了建置SOP建立管理標準化，加速員工經驗傳承，也透過多通路數據整合，掌握即時經營數據，加速產品與銷售決策，逐步實現數位化邁向智慧化的企業。

2.打造供應平衡系統：因應巿場需求變化快速及原物料的供應不穩，透過快速整合多元通路需求及反應原物料需求，提升企業供貨能力，滿足巿場需求。

3.打造智能製造工廠：因應擴廠及優化產線需求，透過智能製造工廠，降低人需提升效率，包括產線自動化設備與機聯，如生產、包裝、機器手臂及儲運等設備。

4.打造高效儲運管理：因應擴倉及管道多元物流頻繁的需求，藉由數位化、自動化及智能化技術，打造高效的儲運管理，提高運營效能和顧客滿意度。

5.打造綠色永續企業：因應ESG法規， 打造綠色品牌，提供安心食品，承擔企業社會責任，為品牌加值。包括食安追蹤追溯、資安風險控管、設備能源管理、永續碳排揭露本。

四、轉型契機：智能製造的應用情境與案例

在食品業面臨挑戰的環境下，智能製造技術成為突破瓶頸的關鍵解決方案，為產業帶來更高效與精準的運作模式。透過智能化與數據驅動，企業能提升生產效率、確保食品安全並降低營運成本。應用在食品烘焙業，AOI自動光學檢測與AI影像辨識技術可即時監測生產過程，確保環境衛生與製程品質，提升食品安全標準。自有品牌餅乾生產製造則導入數據透明化系統，透過即時報工與設備監控，解決生產現場資訊不透明的問題，確保生產按期完成並加速出貨。機能性飼料製造則透過設備數據整合，實現生產進度與設備監控的即時可視化，有效提升生產效率與資源運用能力。最後，在專業麵條生產製造業，企業運用機聯網技術解決包裝重量異常及產線良率低的問題，即時監測並調整生產參數，減少浪費並確保品質穩定。

這些案例顯示，AI智能應用在食品業的製造已成為發展的核心並且日趨成熟，透過數位化管理與自動化技術，企業能有效提升競爭力，從容應對市場變化並持續成長。更多AI相關應用於食品行業的情境與效益可下載文件了解詳情。

五、企業邁向智能前最重要的事

AI技術正加速推動食品產業的革新，未來發展聚焦四大核心領域：加速研發透過AI學習歷史數據，縮短產品開發周期並降低成本，以滿足多元消費需求。智能製造應用AI建模優化生產流程，減少設備故障與浪費，提升資源利用效率並降低營運成本。精準營銷運用AI分析消費者行為與市場趨勢，實現個性化推廣，提高產品曝光與銷售成效。優化供應鏈管理透過數據預測需求，提升物流與存貨管理效率，減少浪費並降低整體營運成本。

但食品產業發展AI之前，企業更急且重要的事，就是必須立即開始累積發展AI的數據，包括研發、生產製造、供應鏈、銷售、通路及消費者相關數據的積累，才能再透過海量數據的學習後，讓AI達到運算、調適與優化的效果，進而助力企業營運及發展。

數據累積是發展AI的基礎

食品業的未來，是智能與永續的結合。在迎接挑戰的同時，企業應以變革為契機，積極投入數位化與智能化轉型，實現成本控制與效益提升的雙贏。展望2025，食品業將以更高效、更智能、更可持續的姿態，立足於國際市場，為全球消費者帶來更多元化的選擇與價值。

資料來源

>>經濟部產業技術司2024年第三季我國食品產業回顧與展望

>>食品行業應用智能製造，有效解決製造現場6大困擾，提升2大效能

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