生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI或GAI）是AI技術上的一項重大革命，隨著各式的AI應用衍生而出，不僅重新定義各行各業的運作模式，也是數位轉型的重要核心。

生成式AI應用導入之要素

企業導入生成式AI／GAI（Generative AI），最在意的就是準確度、時效性、透明度、隱私與安全。同樣的，導入生成式AI／GAI（Generative AI）也需要企業在策略、人才和技術等多方面做好充分準備，包括以下要素：

▉ 制定清晰的商業目標與量化成效

▉ 確保內部員工技能提升與技術適應能力

▉ 強調長期策略與可持續的技術創新

生成式AI／GAI（Generative AI）的導入是一個逐步深入的轉型過程中，企業須在初期進行AI工具測試和小範圍的AI應用，再進一步全面導入及持續創新。因此，企業除了根據上述三要素做好準備外，還需明確規劃並分階段推進AI應用。

以下依Google報告建議所劃分生成式AI發展的3階段，並融合Google〈給高階主管的生成式AI指南〉的建議，進一步拆解企業導入生成式AI／GAI（Generative AI）的細節，每一階段各有2個步驟，一一說明。

延伸閱讀：生成式AI襲捲全球！讓企業數位轉型加速進化

生成式AI應用導入第1階段

▉ 目的：快速取得成果

▉ 時間範圍：半年至1年

生成式AI／GAI（Generative AI）導入初期，企業應以「能快速創造價值的低風險應用場景」為重，例如透過AI工具生成報告和簡化數據分析、提供即時建議，以實現提升效率、降低成本和優化現有流程等核心目標。

步驟1：確立特定領域與職務

企業需先思考「哪個業務領域須優先改善耗時的重複性事務」，或是「哪個低風險領域是適合發展初始應用實例」等關鍵問題，再從各類公司業務中，選出可透過生成式AI／GAI（Generative AI）創造效益的特定領域，並決定要提高效率的工作類別或職務，尤其流失率高或招聘困難的工作職務，是急需生成式AI／GAI（Generative AI）協助人員減輕繁瑣工作的。

步驟2：決定資料來源

接下來就要判斷哪些資料來源有助於維持上述決定之職務角色的工作效率，要注意的是，收集的資料應完全符合特定業務或領域的需求，透過企業資料來源取得後，能用來解決相關問題，才有利於生成式AI／GAI（Generative AI）的訓練。

生成式AI應用導入第2階段

▉目的：全面導入智慧技術

▉時間範圍：1至2年

第1階段取得成果後，便可擴大AI應用範圍，將先前成功的做法擴展至多個部門，包括供應鏈管理、人力資源、行銷與銷售等等，同時組成專門團隊，來測試生成式AI／GAI（Generative AI）在對外應用的效益，並收集、分析消費者數據，優化用戶體驗，以推動全公司的數位轉型為目標。

步驟1：組成專門團隊並設定目標，合力設計提示及建立介面

生成式AI／GAI（Generative AI）專案價值可能包含直接業務價值、增量價值（取代舊版系統或傳統AI／機器學習的）及其他功能預測價值，因此在設定目標前，須透過人機迴圈監督第一個AI應用實例，並管控相關事務。

而專門團隊中應包含以下領域的人才:

▉特定業務人員

負責詳列所選職務角色的任職要求、工作流程、需因應的挑戰，以及日常工作的需求。

▉提示工程師

負責將業務職務角色的需求、行動和成果轉換成提示，供生成式AI／GAI（Generative AI）模型使用。

▉機器學習作業負責人

負責建構及執行實際工作環境中的應用程式。

為引導生成式AI／GAI（Generative AI）模型提供適當回覆，需與專門團隊一起設計提示，並且秉持「簡單、直觀、靈敏、個人化」的要點，打造容易使用的操作體驗與介面，依所選職務角色的應用實例來運作生成式AI／GAI（Generative AI）模型。

步驟2：向更多使用者開放

調整模型並取得滿意的結果後，可請2至3位所選職務角色的人員，透過日常使用模型，與專案小組合力測試、評估及調整模型，直到獲得品質穩定的輸出內容為止，再擴展更多人員繼續微調程序。期間亦可搭配訪談、問卷調查或舉行研討會，收集並瞭解使用者的感想、問題和期望的功能。

生成式AI應用導入第3階段

▉目的：推動轉型創新

▉時間範圍：3年以上

有了前兩個AI應用階段的基礎，企業可著手將AI技術用於探索未開發的領域，發展更具創新性的應用。例如開發新型AI解決方案（智能客服系統、預測性分析工具等）、運用內部積累的資源與經驗推動業務創新、探索利基市場機會等等。

步驟1：擬定LM營運計畫

管理團隊需透過思考「快速評估生成式AI並進行相關實驗」、「有效控管及評估實驗期間的費用」、「如何評估成效」等關鍵問題，來制定監管AI模型輸出內容的計畫，並將模型推送至實際工作環境，以確保運作方式是安全且有效率的。

步驟2：擴大應用實例範圍

導入生成式AI／GAI（Generative AI）可從一個應用實例著手，再將範圍擴大至三個應用實例。以企業規章知識管理為例，改善的成效大致如下：

▉範圍1（原始目的）：生成式AI／GAI（Generative AI）能幫助企業回答員工問題。

▉範圍2（延伸整合）：能統整員工常發問的問題。

▉範圍3（反饋應用）：針對員工常見問題，進而轉為強化教育訓練的主題或內容，或是延伸制定相關策略，以滿足員工需求。

企業逐一將AI應用實例新增至模型中，隨著範圍擴大、數據累積增多，模型本身在該領域也會變得越來越精準。

延伸閱讀：生成式AI將「滯」造翻轉成「智」造

生成式AI高速進化，AI助理應運而生

生成式AI／GAI（Generative AI）隨著人們所需不斷進化，其能力增長之快速已超乎往年想像，能夠有效減輕甚至解決企業多種痛點。鼎新數智（原「鼎新電腦」）因瞭解各行業需求，也推出能夠在不同場景協助企業的「AI助理」，即是運用生成式AI／GAI（Generative AI）搭載BPM、ERP、BI、HRM各系統，使之具備知識萃取、差旅報銷、一鍵生單、報表分析、成本檢核、設備監控、協助決策、智能出勤等等能力，提升作業效率，增進企業產能，化痛點為亮點。

生成式AI／GAI（Generative AI）正在改變各行業的運作模式，企業若能精準掌握數據及相關資源，按部就班的妥善導入生成式AI／GAI（Generative AI），便能達到提升決策效率、優化業務流程之效，創造更高的市場競爭力。未來生成式AI／GAI（Generative AI）愈發普及，功能也更加強大，將為企業帶來新的商業價值。

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參考資料：用生成式AI提升OEE，開創企業智慧製造新局、生成式AI賦能打造數智員工，重塑企業流程助提效、AI隨機應「辨」即生單，四大能力快速整頓各式單據、生成式AI賦能HR創造新價值，突破未來企業挑戰、運用生成式AI解鎖企業數據價值，數智助理助攻決策、生成式AI優化財務管理，提升資訊透明度與精準度、新時代決策模式啟動！生成式AI精準提效突破企業瓶頸、去繁瑣達精準！生成式AI強化企業成本檢核管控效能、Google-給高階主管的生成式AI指南、從 Google 報告看企業導入生成式 AI 的三步驟與應用場景