15%關稅，改變台廠美國市場定位

歷經近10個多月的談判，台美對等關稅調降至 15%（且不疊加MFN），使台灣與日、韓、歐盟處於平等競爭地位。尤其是工具機整體關稅稅率甚至優於去年 4 月前的狀況，大幅提升競爭力。

機械業與工具機擺脫高稅率劣勢，取得公平立足點；汽車零組件獲232條款的最惠國待遇，利於深耕美國。自行車、水五金、手工具及塑膠製品則因稅率優於中國與越南，擴大競爭優勢；紡織與醫材亦顯著減壓。同時，台灣成為全球首個取得半導體及其衍生品最惠待遇的國家。

整體而言，大幅提升台灣產業的國際競爭力！

受到台美關稅15%的優勢，企業短期訂單會暴增，但中期美國市場競爭會更激烈，美國客戶會重新洗牌供應商名單，因為「最便宜」不是常態，長遠來看，客戶都是在找「最穩定、可長期合作」。

所以關稅從高檔降到 15%，對企業來說不只是「喘口氣」，而是重新站回戰場，「供應鏈重新分級」的開始！企業更應透過全面掌握即時的流程數據，從自身利基點找到更具價值的競爭力。

15%台美關稅打開市美國市場的供應鏈新競爭，企業在2026年要如何面對這項挑戰呢？

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重回美國市場的2注意事項

台美15%關稅政策後，企業應啟動內部盤點，檢視產品稅則、原產地認定及232關稅品項，快速將新規則轉化為競爭實力。

除關稅紅利外，企業須高度警覺出口管制、技術授權與資料合規等「非關稅成本」，這些法遵風險將是影響海外佈局成敗的關鍵。唯有同步優化赴美投資架構並掌握非關稅風險，方能在全球供應鏈重組中成為真正受益者。

1.強化 供應鏈合規 與 原產地證明

美國現今更嚴格管理原產地規則，企業應透過數位系統，建立無法被竄改且數位化可被稽核，可完整追溯的BOM (物料清單)、生產流程的產品履歷，才能證明產品「實質加工」的真實原產地，以應對美方可能「洗產地」「轉運」的指控及反規避調查 。

2.加速 AI應用 及 數位轉型 

重回美國市場，也與國際供應鏈的競爭開始！ 企業應該將 科技技術 及 AI 應用於工作流程（如 採購、庫存、研發等）及生產製造（如 AGV搬運、自動化視覺檢測等），不只因應缺工困境，更提升人均產值，透過優化流程和品質良率，增加產業附加價值 。

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用AI打造4核心策略

鼎新數智整合 ERP、MES、能源管理與資安等系統數據，打造 Agentic 架構企業 AI 平台，透過 MCP 技術串聯內外部資訊數據，由 Super Agent 作為營運決策中樞，即時整合內外部關鍵資訊，並協同多模態 AI Agent，將決策轉化為可執行的工作支援。

鼎新AI平台 將企業流程中的數據化為資產，轉化為行動力，對上協助決策層即時掌握關鍵實況，對下統籌多模態 AI Agent 協助員工高效執行。

1.提高產能利用率

成本優勢來了，客戶大量訂單接不接得住？

利用現有設備、人員，能不能再接更多的單？

製造產線中的「七大浪費」，包含等待物料、設備故障、排程不準、品質不穩造成重工與等待、關鍵瓶頸站卡住等問題，無形中造成產能浪費，也同時浪費企業營運成本。

▋精實管理透過AI消除浪費

以 IoT 機聯網做到生產資訊即時可視化，用看板管理解決資訊斷層。建立「標準工時制度」，以「標準工時」當作基礎資訊，透過 IoT 實現機台可視化，即時預警異常，以降低停機空轉。

並透過AI偵測產線問題，結合數據預測異常，用精實管理(Lean)手法消除生產過程中「重工、等待、關鍵瓶頸站卡住與庫存」等「七大浪費」造成的無效工時，降低實際成本的浪費。降低無效工時狀況，並減少無效停機時間與維修成本。

當找到流程中的無效浪費，並透過精實管理解決問題，就能以既有的人力和設備等產能，做到更大的利潤！

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2.彈性快速接單及交貨能力

美國訂單突然回來了，急單來不來的及應付？

現今全球供應來源更分散、政策變動更快，客戶最怕的是「斷料、延遲、卡關」。交期不再只看平均 lead time，而是看更短交期、更高準時率、以及臨時插單的承接能力。

企業更應優先實施即時供應 (JIT) 的安全庫存策略，並做到縮短生產與交付週期 (Lead Time)，以改善交期風險重點，像是「物流、缺料、補貨與排程規則等等，以降低週轉天數，更能達到穩定現金流。

▋倉儲管理 AI Agent

透過AI整合ERP的訂單及WMS倉儲管理的庫存資訊，利用AI精準計算存貨需求與供給。同時優化廠內搬運路徑，提升廠內效率。

▋生產排程  AI Agent

以MCP結合APS、ERP、WMS等數據，自動優化生產順序、執行智能物料取用與路徑規劃。減少無效工時並提升產能利用率。

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3.建立價值定位

企業要擺脫毛利壓縮困境，不只提供價格，還要能解釋成本結構（包含關稅、材料、生產、物流、庫存、報廢、品質風險、管理、行銷與合規成本），以及更清楚的價值證據（良率、壽命、維護、交付穩定度）、交付條件與替代方案。並運用「成本剝離」策略，將與生產無關的成本（如服務、行銷、維修等在美國發生的費用）區分出來，降低實際課稅基數。

▋毛利臨界點  AI Agent 

AI agent 透過 MCP 協定整合內部 ERP 成本與外部數據（如，即時匯率、各國最新關稅等），進行風險壓力測試與利潤模擬。

▋報價策略  AI Agent

以【AI 毛利臨界點】為基礎，依據不同客戶條件建立多版本報價包（含稅/不含稅/附加費），產出具底線預警的議價腳本。

導入「價值定價」機制（例如功能或效率基礎報價），針對美國客戶重新談判價格條款，恢復健康毛利。若缺乏精準成本模型與快速報價機制，很容易陷入「只談表面價格」而非「用價值換價格」的被動談判局面。

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4.成為「 Tier1 供應商」

長期來看，企業應該從「低價搶單」走向「可信賴的供應商」，首要就是提升品質良率。

降低設備突發故障導致品質不良及停機損失，同時減少重工與報廢浪費了材料、產能、能源與人工。

以 IoT 監測設備參數（包含：溫度、振動與壓力等），結合 AI 預測模型分析設備生命週期，並透過 智慧製造 提高品質，提高加工精度，避免產能爆量但毛利下滑。

▋設備穩定 AI Agent 

透過AI機器辨識產品品質良率，可即時發現生產問題。設備AI Agent可自動發出警示並生成異常總結報告，助人員掌握設備整體健康狀況。

▋預測性維護 AI Agent

從「被動維修設備問題」轉向「主動預防設備問題發生」。讓 AI即時監控設備參數，提前進行設備預防性維護，減少非計劃性停機，確保生產連續性並提升設備利用率。

且品質要求不只在產品規格和良率提升，客戶也會提高稽核頻率，要求更嚴格的供應商品質管理、變更管理（ECN/PCN）、材料可追溯、檢驗紀錄、異常處理與8D報告，這些都要靠數位系統，才能將各項數據資訊進行整合分析和管理。

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台灣製造業應把握15%台美關稅，當作市場利基點！更可利用政府的930億特別預算、每年100多億中小企業轉型預算，與AI新十大建設等補助，透過AI等數位科技，迎戰這場新供應鏈競爭！

參考資料：財政部、gvm、貿易雜誌、cna、cna、cna