吳恩達：AI 助攻小團隊超車大企業

「現在是我在 AI 職涯中最興奮的時刻之一。」開幕主講貴賓 DeepLearning.AI 創辦人吳恩達說。

過去，只有頂尖巨頭能掌握科技利器，但如今 AI 如同一架雲梯，把各家企業迅速送上了「巨人的肩膀」。在 LLaMA、DeepSeek、Qwen 等開放模型釋出後，市場規則已重新被翻轉。

吳恩達表示，目前正是投入開發的絕佳時機點，特別是中小企業。在 AI 助攻下，美國許多 30 、100人的初創公司，已能創造出比千人大企業更高的營收，因為掌握 AI 能快速提高小團隊的市場競爭力。

以小搏大的翻轉趨勢，不只在企業端，吳恩達提醒工作者：「未來不是只有工程師需要懂 AI，每個職能都該掌握 AI 應用。」在他自己的團隊中，包含行銷、法務等所有成員，都會接受 AI 和程式語言訓練。

這也意味，未來的組織決策模式將很不一樣，組織決策不應該再侷限於 top-down，需要變得更彈性，讓渡給掌握數據技術的工作者。

AI應用百花齊放 大廠展示突破性技術

除了重量級來賓的分享，今年展會最大特點，是 AI 技術走向產業落地應用，各家大廠與新創公司紛紛展示創新方案。

日前的 GTC 大會，黃仁勳在台上和人形機器人「Blue」趣味互動，引起現場驚呼連連。AI EXPO 會場中，新漢董事長林茂昌也向蕭美琴解說在相關研發上的重大突破。

林茂昌解釋，人形機器人最大難處在於運動控制，新漢首創關鍵控制器的模組化，提供各項關節模組、視覺與運動控制，整合在開放平台上，可望加速各家人形機器人開發。

群聯電子則積極佈局 AI 邊緣運算，以 aiDAPTIV+ 提供親民的地端方案。企業進行自有 AI 的落地訓練時，經常會遭遇成本挑戰，足以容納訓練模型的 GPU 費用，往往讓多數企業主卻步。群聯開發出中介軟體 Middleware，解決記憶體的容量問題，能大幅降低所需的 GPU 成本，讓企業訓練自家 AI 更具可行性。

今年展會各廠多聚焦在 AI 產業應用方案，在機器人開放平台、邊緣運算等技術百花齊放下，企業導入 AI 已是當前趨勢，但持續推出門檻更低、更具彈性的選項，將是未來各廠的競爭關鍵。

中小企業用AI  從數據蒐集開始

除了前沿性技術，更多中小企業面對 AI 趨勢普遍處於「想用，又不知如何著手」，多家廠商也提供入門方案，數據蒐集即是 AI 時代關鍵第一步。

首度參展的谷林運算，以「綠色機聯網服務」助力中小微企業，走向數位轉型與 ESG 數據管理。展會中推出的節電方案包，提供標準模組化的智慧電力盒，涵蓋已完成配盤配線的電表，能大幅縮短施工時間，為企業提供無痛入門的輕量級能源管理選項。

谷林強調，數據蒐集是第一道工程，透過訂閱制的「雲端戰情室」服務，客戶可進一步獲得數據整合分析，協助企業以低成本，即可快速獲得可視化的數據資產。在雲端平台上，客戶只要輸入查詢問題，AI 會立即產生圖像式報表，讓能源管理更直覺。

「數據是 AI 的關鍵，沒有數據，導入 AI 也無法分析計算，」谷林強調，「我們希望透過親民的方案，幫助企業開始建立數據基礎，往下也持續部署完整的機聯網。」

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慧演科技則專攻 AI 視覺辨識，幫助企業解決瑕疵檢測難題，特別是工廠端最需要的三大應用：產品外觀瑕疵檢測、組裝人員 SOP 檢查，以及物料零件辨識管理。

與傳統 AOI 相比，AI 視覺辨識在辨識範圍形狀上更靈活，能處理不同位置的瑕疵。慧演透露，過往客戶導入光學檢測經常遇到「過殺」問題，需要人工重複查驗，結合 AI 瑕疵檢測進行二次復判，能在原有基礎上顯著提升準確度，真正達成檢測自動化。運用 AI 技術，也能生成模擬各種瑕疵樣本，擴充資料集，幫助系統辨識更多樣的瑕疵類型。

此外，慧演也整合雲端與地端服務，能同時滿足客戶在地端即時傳輸，以及跨工廠、跨國進行數據檢核的需求。

慧演點出缺工浪潮下的重點解方：「AI 能幫助企業達到更好的流程檢測，把人力配置到更有價值的工作。特別是不少廠區地處偏遠，人才難尋，導入 AI 幫助對企業營運更關鍵。」

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