高負荷的檢驗報告與數據彙整，像拿放大鏡的偵探，高頻度的瑕疵回報與追溯資料；高經驗的判斷標準與異常處理SOP，全在資深同仁腦袋裡；以及高知識的知識斷層，老手離職知識跟著消失，留下堆積如山的「問號」。

產線上的品質守護者，你是否也曾感到力不從心？

「剛結束上午的巡檢，又接到設備異常的緊急通報，連午餐都吃不安心。」

這是品管品保、物管與廠務設備人員的日常寫照。他們是企業品質的守門員，總在第一線緊繃地守護產品標準，卻也常被繁瑣任務與突發狀況追著跑，幾乎沒有喘息空間。

高頻度與高知識的雙重壓力

在品管職能中，最令人感到壓力的莫過於兩個要素：任務的「高頻度」與工作的「高知識」。

永無止境的巡檢循環：稽核、點檢、巡檢每天都固定展開，循環不息且異常訊息如潮水般湧入。每一次異常，都必須立即回報、立即處理，毫無喘息空間。「每個細節、每個數字都不能錯，否則問題就會快速放大，影響到產線與產品品質。」

經驗斷層與新人挑戰：同時，品管看似流程標準化，但實際上極度依賴經驗判斷，涉及許多難以書面化的隱性知識。

新進人員即使閱讀了SOP，也很難快速熟悉實際作業的標準與變化，「新人看著SOP還是抓不到重點，資深員工忙到沒時間帶，」一位主管無奈表示。經驗難以快速傳承，新人上手緩慢，增加了培訓負擔與品質風險。

AI X 品管 三個場景破解職能痛點

1. 即時巡檢與異常通報，AI協助你把關

AI系統透過數據感測與分析，即時監控設備狀態，當異常發生時，自動通報品管人員與廠務設備團隊。

「現在設備有問題，我們可以第一時間掌握原因與位置，不用再靠人力逐一巡查，讓我們更有效率地掌握狀況，降低突發事件的影響。」

2. 報表智慧自動化，不再為了整理資料而煩惱

每天下班前，AI自動整理巡檢結果、異常紀錄和設備狀態，快速生成準確、清晰的日報、週報。

「以往需要花上數小時去整理、核對和彙報的資料，現在只需按下按鈕即可取得，節省下來的時間可以更好地處理真正的品質改善議題。」

3. AI智慧知識庫，讓新手快速上軌道

透過AI智慧知識庫的建立，將資深員工多年累積的經驗與處理方法系統化與標準化，新人可以快速查詢問題解決方法與作業標準。

「現在新進同仁不再需要依賴前輩『一對一』的口傳心授，AI知識庫能快速填補經驗落差，縮短了培訓時程，也提高整體作業效率。」

讓品管成為品質的核心驅動力

品管職能的本質在於專業判斷和品質掌控，AI真正的貢獻在於協助品管從繁瑣重複、低價值的任務中抽離出來，讓他們能夠更專注於需要專業分析和解決的議題，從「被工作追著跑」的困境中跳脫，轉而成為「駕馭科技、引領品質」的專家，進一步提升工作的品質與職業價值感。

下一站預告

下一篇文章，我們將前往業務客服的第一線，了解高頻度來電與客訴的真實壓力，揭開AI如何協助他們在壓力爆表的情境中找到喘息的空間，更多AI職能解方故事，敬請持續關注！