關稅戰中氣要夠長 精準數據是關鍵

美國對等關稅戰啟動至今，日日上演「川劇變臉」，據外媒統計，川普光是在關稅政策就出現高達28次立場轉變。而在近期寄出的首批關稅通知信函裡，包括日本、南韓、越南等國，都發現早前談好的稅率全數被推翻。

近年成為產地熱門首選的越南，基礎稅率雖然從46％降至20％，但又額外被加徵40％的轉運貨物稅。只要美國海關認定「中國產地改標成越南」或「中國零件比例超標」，一律課徵40 %。

這反映出美國不再容忍以「生產轉移」來逃避關稅，而要求供應鏈來源透明，申請原產地證明將比過去更加嚴格，資料必須更完備，包括原物料採購來源比率、發票、進口清單、生產流程等，都要全面上傳審核。

在此情形下，「精準數據與資訊」將成為企業應對關稅長久戰的關鍵。

這包括，透過毛利臨界點模擬推估做「預警」，強調「透明性」的產地與成本細節，以及「調優」導向的AI提效工具、成本管控，再到長遠的「轉型」策略。各企業組織唯有從精準數據出發，具備足夠韌性、快速因應，才可能在關稅戰裡耐打且氣長。

多變關稅下的實用應對策略

短期：優化數據管理 找出降價空間

過往企業常見的佈局模式為：從中國大陸進口材料，在越南包裝生產、出貨到美國，產品即可視為越南出口。但川普政府的核心訴求是推進製造業回流美國，在「來美國製造」的原則下，原產地規則，不再是換了包裝就算數。企業改到何處設廠都會面臨挑戰，如何從規則裡找出有利之處施力，將是重要的第一步。

而關鍵方式之一即是「成本剝離」：哪些機器、材料或授權來自美國，從扣掉這些「美國價值」的數字去課稅就能省下不少錢。

舉例來說，若產品報關要250元，而以原先台灣的對等關稅32%計算，稅金為80元。但若其中有20%美國成分，不論是材料或技術，其價值100元，那麼250元扣掉100元的美國價值、報關32%後，稅金便降為48元。

也因此，詳盡的數據資料佐證將會是重點。過往僅從最終產品交代產地資訊，但未來，溯源追蹤整個「產品結構」，包括原產地來源、材料，品號，甚至最終產品裡多少百分比來自美國，都有機會為自己爭取到有利的降價空間。

再進一步，透過BOM表呈現投料批次、與來源相關的生產、採購、存貨、異動紀錄，加工過程中哪些部分可使用美國技術，若能在平台上一站式統整繁複資訊，有效率地呈現清晰資訊，將可因應各種又急又快的突發狀況，降低衝擊。

關稅多變下，急短單可能更頻繁，企業要優先檢視ERP等系統，是否能即時且精準統整各項數據。(圖片來源：pikisuperstar)

中期：快狠準算出成本　搶得訂單先機

在無法改變外部關稅情勢下，企業成本試算就成了決勝重點。成本底線、定價策略、議價空間，在不同國家銷售的產品內容、獲利佔比、因應韌性，都是企業必須掌握的基礎。

清楚掌握真實的成本數字、獲利結構，再透過即時性的外部數據，諸如匯率、產地關稅和參數，將資料匯集到數據中台，確保資料的即時、正確與一致性，才能進一步試算出不同產品的成本與獲利能力，利於移轉訂價或供應鏈採購議價的動態應變能力。

但單是要撈出大量數據，企業往往得耗上大量時間與人力。企業內部目前的ERP能不能快速做出這方面的運算？或是，我們還在為了些微毛利精算成本時，別人已經把單搶走了？也就是說，未來企業的勝出關鍵在於「速度」和「準確度」，「試算效率」將會是訂單爭奪戰的勝出關鍵。

利用不同數據內容，快速試算、模擬分析毛利臨界點及利潤分佈區域，才能為個別產品制定專屬策略。此外，模擬不能是一概而論的大數據，需要代入不同情境，包括個別產品屬性、面向、要賣去哪個國家，以及當訂單突然被更改標準，能不能馬上收到預警因應？

算得快，還要算得準。當前的ERP不同以往，得要符合國際間多變的遊戲規則與要求。與競爭對手劃下分水嶺的瞬間，就取決於系統的整合能力與估算效率。

長期：體質調優 沒事養身有事保命

除了中短期的應變，有沒有不管川普怎麼變，只要企業持續進行，未來長期都能受益的策略？

在關稅、匯率變動劇烈下，企業隨時面臨急單、短單，甚至為了搶單，改變生意模式。在後關稅時代，變數眾多，不能只是單純應對關稅或匯率問題，更應該以「內部體質調優」應對各種外部波動。

具體而言，短期調優可以降本為主，長期則要聚焦提效。

以降本來說，「減少浪費」會是企業最容易看見成效的方式。「能源優化」即是其一，導入能源管理系統，按照不同單位、職能設定目標，優化作業流程，提升能源效率。若企業本身是耗能產業，那麼就有更多節能調優的空間。

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「減少停等浪費」則可藉由IoT物聯網，讓設備與生產流程可視化，減少停等時間。設備異常、等待叫料或備料、排程不當而空轉，當這類停等的時刻愈頻繁，廠房、機台沒產值卻照樣開著，相對單位產品成本就會拉高，因此建立一個更有效率的生產與派工體系，減少工時與生產成本浪費，是長期調整體質的重要關鍵。

「品質調優」亦能同步進行：提高產品良率、改善製程甚至加工程序、重工問題，都能減少浪費。

以提效來說，則可落實在管理面。未來少子化趨勢下，人力供給將愈來愈少，如何運用自動化系統改善營運效率、與AI協作，發展所謂的「數位代理」，達到價值鏈裡的高效率、高效益、高附加價值、高彈性四大成效，長遠來看，更能強化企業整體競爭力。

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延伸下去，亦能幫助企業思考如何採取「分散市場」策略，在大家都要移轉產地的狀況下，要選政治環境相對安全的國家還是有地利之便的地方？過去走的南向是否還適合？未來在拉丁美洲或其他地區該有什麼佈局？透過更精準的數據分析與AI策略建議，能對成本面、資金面、投資面展開更全盤的規劃與推動。

亂世之中，更要穩下腳步、養好體質，而盡速投入並掌握數據整合技術，將能獲取核心戰力，在這場關稅戰役中取得先機。