川普發起對全球企業的突襲，包含匯率和美國關稅的各種劇烈變化，台灣對美國20%關稅能維持多久？誰都說不準。雖然政府祭出智慧雙軸轉型及開拓多元市場等補助方式，助企業穩定產業競爭力。

在灰犀牛事件不斷發生的同時，企業更應省思自身的狀況，早點打造韌性體質，不斷優化本身的狀況，不論未來發生甚麼挑戰都不用擔心。

韌性企業特色

韌性企業是指企業在面對快速變動、充滿不確定性、如「瘋狗浪」般的變局外部環境時，能夠穩住腳步、強化自身體質、調整策略並持續自我進化，以將危機轉化為轉機，確保永續營運的能力。企業韌性，就像是人的耐力。

心理耐力是遇到任何壓力或挫折，都能保有元氣，持續面對困難。企業財務抗壓性，就像心理耐力。

肌肉耐力是雖然跌倒，都可以隨時快速站起來，即使是顛簸的上坡路，也可以長時間爬上去。企業透過精實管理達成營運恢復力，就像肌耐力。

打通神經元和任督二脈，不只讓大腦分析思考更清晰，也讓身體氣血更通暢更健康。企業利用數位系統、AI加上數位數據，就像打通任督二脈，更聰明智慧。

人穿上變形金剛的盔甲，就像企業透過自動化和AI等科技，用數據驅動企業智慧，全面提升競爭力與應變力，化挑戰為轉機。

精準剖析財務狀況

韌性企業首先必須深入了解自身的財務體質，將企業營運的基礎建立在清晰的成本金流分析之上。精準地掌握獲利能力，這仰賴於對成本結構的深入分析與細化管理，以避免「賣越多、賠越多」的情況發生。

情境模擬與毛利臨界點

透過AI毛利模擬決策工具，分析不同關稅稅率下的毛利率變化，並進行「毛利臨界點診斷」，評估哪些產品增加關稅成本後，仍具獲利價值，避免「賣越多、賠越多」的情況，即時為企業建立接單底線。

梳理與精細化成本結構

透過數位系統的數據資料，更有效率地將成本進行全面盤點和追溯，重新建構獲利邏輯，將隱形成本顯性化，並針對營運流程中，造成成本浪費的問題點「對症下藥」。

應該將所有成本結構化（如原材料、生產、運輸、行銷等）完整列出，解構所有成本，挖掘每一個成本優化機會，並能精確計算對總成本與利潤的衝擊。

並精確計算產品的實際成本，利用數位系統中的BOM表（物料清單）展開所有材料和零組件的來源。若有超過20%使用美國產地的零組件，則可將美國設為原產地，就不在美國關稅的影響範圍。

美國關稅只針對產品「生產製造」相關成本進行計算，若能從成本結構中實際區分出「服務、行銷、維修保養」等和生產製造無關的成本，在申報源頭就能不須計算美國對等關稅造成的額外費用。

評估財務韌性與現金流

利用數據建立財務模型，便於即時檢視現金流、流動資產、負債比率等財務指標，以評估企業承受關稅衝擊的能力。面對關稅帶來的額外成本，企業應重談貿易條件，明確關稅負擔方，以減少對現金流的壓力。

以精實管理建立韌性企業

企業面對像是匯率和美國關稅難以預料的挑戰時，更應以精實管理的精神一樣，聚焦在「減少浪費」，不只「降低成本」更「提高效率」，同時做到「省一塊錢，就是多賺一塊錢」，維持營運基礎能力。

精實管理的核心重點在減少「七大浪費」，包含降低庫存、等待、不良品、動作、加工、製造過多（過早）、以及搬運等浪費。工廠執行精實管理，最基本可以達到以下效果。

降低無效工時

「少浪費就是省錢」，減少無效工時，能降低人員和設備無法有效產出的成本浪費。

透過導入透過引入數位系統和IoT技術，使機台狀態可視化，當機台異常時立即發出警示，讓相關人員能即時處理，避免因等待物料、設備故障等問題，當造成的停工待料的停等時間浪費。

降低重工成本

「不做錯就是省錢」，避免重工能減少材料、設備折舊和人工的額外損失，造成成本浪費。

利用數位系統和標準工時做到即時數據可視化，優化生產排程，從訂單設定安排機台、物料和人員生產，不只縮短製造週期、優化人力及設備配置、更快反應市場變化，減少重工並提升整體營運效率。

降低呆滯存貨

「不積壓就是省錢」，降低存貨能減少資金佔用及物料價值衰減的風險。

利用數位系統做好庫存和訂單管理，精準計算存貨狀況、訂單需求與供給，避免過度生產導致存貨積壓，更減少空間佔用。

降低用電費用

「省電就是省錢」，工業電費多次漲價，節能減碳是企業必要的課題。

以能源管理系統和IoT電表技術，監控各機台的即時用電量，並分析各設備的耗電狀況，找出用電異常的吃電怪獸。像是波爾澌透過數據監控找到問題後，更換新的空壓機，用電量立即顯著下降。

透過精實管理的消除浪費（尤其在等待時間、能源消耗）、提高效率（縮短製造週期）、數據驅動決策和持續改善，融入到其數位轉型中，使得企業在面對外部挑戰時，能夠更好地「穩住腳步」，實現成本降低和效率提升。

數位數據打造AI大腦

不確定的匯率和關稅問題，不只加劇企業維持營運的困難，更挑戰傳承問題。企業要能快速反應市場各種突然變化，要能將過去的資訊沉睡、經驗依賴、行動滯後等問題轉化為數據驅動的智慧決策，才能在多變的市場中建立競爭優勢。

企業要能靈活即時反應所有問題，應該利用AI和科技「打通任督二脈」增加決策效率。使用AI的第一步是收集企業的數位數據，才能保持企業的資訊和行動即時且暢通，變得更聰明智慧，企業可以怎麼做？

系統整合企業營運流程

企業應掌握數據的核心樞紐，像是ERP系統包含訂單、庫存、採購和財務等關鍵資訊，能精準計算外銷產品成本，並透過BOM (物料清單) 追溯所有材料和零組件的來源廠商、地區，甚至碳排放量等資訊。

同時整合MES中的「訂單需求交期、物料採購、設備稼動」等資訊，助工廠在有限產能下，進行準確派工和產能平衡，對於應對小量多樣訂單和急插單尤其重要。

資訊數位化，才能實際打造企業的AI大腦，但企業存在很多實體單據。利用像是「生單助理」自動識識並處理多種格式的採購等格式的單據的AI工具，將手動登錄時間從3分鐘縮短至6秒，效率提升高達96%。

機聯網IoT讓設備說話

▌設備數據可視化與即時監控

IoT技術讓設備與生產流程「即時可視化」，實現對設備運行狀況機台和用電量的即時監控。收集設備IoT數據建立模型，能協助「提前預警」設備異常，預防性維護與減少停機。生產力可提高25%，故障發生率降低70%，維護成本降低25%。

 ▌知識與經驗傳承

AI設備助理能即時監控設備狀況並發出警示。若發生異常，它能依據經驗知識提供「異常解法」和「修理異常代碼建議步驟」，並將異常數據和修復經驗「封裝」至知識庫，解決「老師傅不在，全廠癱瘓」的問題，實現經驗傳承。

用數據與科技驅動企業智慧

在目前瞬息萬變的國際局勢（如關稅變動、匯率波動）下，企業面臨「環境變動快速」、「資訊龐雜且分散」以及「決策依賴個人經驗」等挑戰，僅靠經驗法則已難以應對。

利用已收集的數據建立AI模型並進行深度分析，助企業能夠更快速、更精準地掌握全局，做出貼近市場脈動的戰略決策，將這些挑戰轉化為轉機。

企業導入AI初期應選擇「能快速創造價值的低風險應用場景」。鼎新將AI融入企業既有流程，提升單點效能並重構企業流程與管理模式，以最小成本、最大彈性逐步實現AI轉型。

利用數位系統整合不同來源的結構化和非結構化數據，並透過IoT技術採集即時、可視化的設備與營運數據。讓數據從「資訊沉睡」轉化為有價值的「企業智慧資產」，為後續的AI應用打下堅實基礎。