本語音分兩次整理文字稿，本文從10’47”整理至結束

AlphaGo打敗世界圍棋冠軍

假如這幾年有關注新聞、報章雜誌都會看過這故事，有個東西叫做 AlphaGo，有人翻譯做「阿法狗」。AlphaGo 是 Deep Mind 研發的軟體，後來被 Google 併掉，現在屬於 Google 底下的一個公司。

《延伸閱讀：【AI微醺Ep.7】AlphaGo ─ 人工智慧最大的曙光(1/2)》

最厲害的就是利用深度學習的技術 (有關深度學習，後面再來做介紹)，發展出一個下圍棋的軟體，一開始可能大家沒有特別關注，一直到 2016 年，擊敗了韓國的圍棋高手李世乭。這才讓所有的人突然覺得，原來時代已經進入一個新的里程碑，就是有新的技術出現，真的在圍棋上跟人類做競爭。

更驚訝的是，在 2017 年，下一代的AlphaGo叫Master，在大陸參加「未來圍棋高峰會」，擊敗了當時的世界圍棋冠軍柯潔，就更震驚全世界。因為不再只是運氣好擊敗一個圍棋高手，而是擊敗了很多的圍棋高手，包括了世界冠軍。

這件事情就開始引起大家的反思，包括像我這樣子的軟體發展人員。新的世界可能真的到來了，因為新的技術出現，不能講是新的技術，但是對大家來講，是一個轉折，是第一次變成實際上可用的東西，是可以跟圍棋高手一樣去思考，透過學習，然後去思考，然後決定下一步，然後這些步驟可以贏了這樣一盤棋。

在這個故事裡面，柯潔當然受了很大的衝擊，他曾經在 2018 年再次提出，希望可以跟 AlphaGo 再來打一場。但是，後來他們沒有進行下一回合，因為 AlphaGo 之後就變成一個新的軟體，進展得非常快，叫 AlphaGo Zero。

AlphaGo Zero 人工智慧的軟體，再來是自己學下棋。它可以快速在網路上跟各種軟體、各種人去下圍棋，再來透過自己下圍棋，學會下棋。透過這種學習的過程，下棋的能力就變得超級強大。

柯潔被AlphaGo打敗的反思

柯潔後來也講了一段話，他說對圍棋手來講，這幾千年來。圍棋算是一種哲學，因為窮盡一生，也沒辦法看完裡面所有的東西，因為組合太多了。剛剛講是一個10 的 170 次方以上的組合。所以，它是一個學習的過程，像練功一樣，像個哲學家一樣，要去思考想的，可能要有一些不同的想法，突破性的創新，才能走出一些新的棋路出來。

柯潔講，在 AlphaGo 身上看到的現象，也就是人工智慧，不是只是像以前其它的下棋的軟體，背了很多棋譜，有很強大的計算能力去窮盡各種組合的可能，從各種好的組合，窮盡各種組合裡面去挑出好的步去下棋。AlphaGo 不是的，AlphaGo 就像人一樣，也在探索，會下一些很精妙的棋步，這種很精妙的棋步是過去人類可能也沒想到的，所以，柯潔看到 AlphaGo 下的一些棋步之後，也受到啟發，覺得這個真的是很精妙的一步。所以，柯潔講，人類或許最終，至少對他們圍棋手來講，最終結合人工智慧，彼此攜手邁進，開創一個在圍棋世界裡面，過去人所未見的一些發展，這是非常可以被期待的。

這段話對很多人來講，可能是同樣的。因為在不同的領域，我們人再怎麼厲害，積累了非常多的經驗，積累了非常多的知識，但是有許有東西，可能沒有辦法窮其一生去碰得到的。我們各憑我們自己的知識能力，各憑我們自己的學識在推進，但是人工智慧或許有這麼一天。可以變成在我們的世界，在我們的領域，可以給我們更多的探索，而且這個探索是它自己會探索，然後回饋出來的結果，很可能會讓大家得到非常大的驚訝，得到非常好的成果，這個應該是在AlphaGo出現之後，我們看到的一個最亮、最大的一個曙光。

「由下而上」的人工智慧正式出現

從 50 年代一路到現在，過了 2012 年、到了 2016、17 年 AlphaGo 的出現，我們看到一個變化。過去談人工智慧是比較由上往下，人把自己的經驗知識變成軟體，然後由電腦去模仿人的知識軟體，透過不管是數學的模型、計算的模型、還是上次提到的專家系統的知識庫等等，還是人工智慧本身積累的一些規則，原則上都是我們想讓人工智慧去學我們已經會的東西，去做一些像人的事情。

但是，AlphaGo 的出現，卻讓我們看到了另外一種世界，就是人工智慧是可以透過自己的學習，不停的探索，透過計算機的快、超快的、操不累的，然後幾乎把所有可能、裡面看得到的，不管是多細膩的步驟，都可以自己走過一遍。透過自己的學習，可能具備像人一樣有的經驗或能力，甚至超越我們，這種我把它叫做「由下而上」的一種人工智慧，正式出現了。這種由下而上的人工智慧一定會顛覆我們很多的事情。下一集再來往下介紹到底它會創造一些什麼樣的衝擊跟改變？(本文完)

附註

◆ 《AI思維》書籍介紹 (本書榮獲110年度金書獎 - 優良中小企業出版品)

◆ 《AI微醺》Apple Podcast 隨時聽 

◆ 《AI微醺》Google Podcast 隨時聽