本文依據《疫情下的製造業，如何持續營運管理？》影片整理。影片全長約52分鐘，本文從12分36秒處整理到28分34秒。

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數位優化4階段

依據德國FIR e. V. at RWTH Aachen University, 2017，將數位優化定義為4階段，可透過4階段建設，讓工廠逐漸進展到智慧製造。

階段一：可視化。

有效的協助現場，引導做對的判斷、對的決策。簡單的說，就是讓你知道發生了什麼事。

階段二：透通化。

讓你知道為什麼問題發生了。

階段三：預測化。

預測什麼事情即將發生。因為如果不知道會發生什麼事情，就會天天在救火。救火過程中，產生很多額外的浪費。如果可以知道預先知道會發生什麼事，就可以從容應對，浪費就會減少，而效率就會提升。

階段四：自適應。

自動因應的能力。

可視化-可以提高效率，把所有數據都公平公正公開，讓管理有效果

有個客戶導入後，把工廠製造OT數據，串聯公司IT的數據後，就可以在現場隨時看到整個生產狀況，包括所有機台生產的狀況和訂單完成度。生管人員也可以透過電子看板，隨時掌控現在工單的進度，甚至最重要的延遲工單等資訊。

另一個朋友，雖然工廠效率不好，但是受到提拔，從業務當上廠長。只花了兩個月，整個工廠的績效增加了50%；只因為做了一件事，把每個班的績效，分別寫在白板上。過去沒有數位化的時代，大鍋飯的情況下，大家不見得會認真做事情。但今天用真實可靠的數據，將績效直接顯示，人就會比較認真。第一是因為人有羞恥心，第二是團隊有競爭壓力，第三還關乎自己的口袋問題。

預測化- IT+OT深度融合，以預測健康指標

如何透過IT+OT融合，做到預測健康指標？

每個關鍵零組件，都有自己的特性曲線。像是圖中黑色的線，零組件一開始還健康的時候，相對會比較線性一點，但曲線會隨時間逐漸老化跟磨耗，之後會變成像橘色線，越來越不線性化。

如果可以取得零組件的數據，例如是速度的數據，特定速度下，壓力反應會有差距，且差距會越來越大，就可以把差距當做是它的健康指標。

當健康指標，從81%、77%、68%逐漸變成55%時，從數據指標的預測，就可以做到預防。就不會讓機台突然壞掉、措手不及，降低額外的浪費，且能夠從容應對。在機器快要壞掉前，就可以預做準備，讓整個產線運作更為順暢。

可視化的實際效果

可視化，一定要對運作有效協助才有用

〝在對的時間，讓對的人，用對的方式，看到對的數據，才能夠引導他做對的判斷、對的決策。〞

可視化的重點是『有沒有效』，數據能不能創造價值，不在於數據本身，而在於給誰看。所以，針對不同的對象，不同的目的，一定要有不同的呈現的方式。

像是生管單位，最需要參考的是OEE數據，把時間稼動、性能稼動跟品質稼動，三者切開，才能找到六大浪費中，哪一個項目是超過正常值。設備部門的重點並不是OEE，而是MTBF/MTTR，也就是平均故障時間和狀態堆疊圖，因為這些分析圖表對設備部門，才是能夠有效協助他們判斷的。

馬達安裝振動感測器，可診斷異常，但只是可視化沒幫助

例如，震動感測器，在機台裏面，馬達是一個很重要的零件，如何判斷馬達的健康程度，又是靠震動感測器。馬達裝了震動感測器，就可以將感測器讀取的數據進行分析。將數據轉到頻譜觀察斜坡圖，若數據斜坡顯示異常，就表示馬達已經老化。

如果在現場顯示感測器的數據，但現場絕大多數的人員包括主管，全部都對這些數據無感，這才是一個最大的問題！！！

經過處理後的數據，才是有效協助的可視化

因為無法有效的協作引導人員，做對的判斷和決策，所以就不能當作真正合格的可視化。但是因為現在太多無效的可視化濫竽充數，才會導致可視化被汙名化了。

要如何才能夠讓可視化，變成有效協助？透過『白盒子理論』，也就是以物理/化學的轉換公式，做到『工業機理』的轉換。

例如：將震動的數據，透過快速傅立葉轉換，以斜坡的特徵，就能估算出馬達的健康指標；也就是把感測器的原始數據，不只是赤裸裸顯示呈現，而是透過傅立葉轉換的斜坡，變成健康指標。比如說0%是故障，100%是完全健康，這樣的健康指標，才能算是有效的可視。所以，有效的可視，才能夠真正有效益、發揮數字價值。但是這樣還不夠。

如果畫面呈現馬達的健康是34%，34%本身能夠幫助多少？34%到底是代表有沒有壞掉？看起來好像快要壞掉了，可是又還可以生產，而且還在正常生產中。

IT+OT深度融合，實際的創新應用

鼎新和台灣的一間客戶ˍ豪力輝，一起做了很多IT加OT的深度融合應用。例如，感測器發生問題，不是只有報警的訊息，應該要提供更多可以協助判斷的資訊。所以，在報警後，會提供維修單、會重新進行生產排程。當進度落後時，不只是讓客戶的主管跟老闆，知道進度已經落後了，而是可以讓他們知道，是不是排產、調度，還有維修計畫，都會一起做因應調整。

做了這些因應措施，企業可以產生綜效，讓數位優化可以做得更好，也歡迎大家到豪力輝，參觀實際的狀況。

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曹永誠｜鼎新電腦 工業APP事業部  副總經理