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AI如何落地應用?自動化展Epson 安川各家大秀AI與機器人題材

2024 年 3 月 GTC 大會上,黃仁勳與身後一整排人形機器人共同現身,宣示輝達 AI 技術將全力進軍人形機器人領域,這一幕吸引全球科技業的目光。這股旋風持續到台北自動化與機器人展會上,包括 Epson、所羅門、上銀等各大廠,都積極展示 AI 技術為機器人革命帶來的新面貌。

作者

劉芝吟

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・2024/08/30


AI 成為熱燒話題 關鍵仍在如何落地

亞洲最大工業 4.0 展會「2024 Intelligent Asia」8月 21 日在南港展覽館展開,涵蓋自動化工業大展、機器人與智慧自動化展等九大主題聯手登場。


「台灣智慧自動化與機器人協會」理事長絲國一表示,九大展會打造了製造產業的生態圈,每年帶來高達 60 億美金的經濟產值。而今年最大看點,莫過於機器人學習和虛實整合

 

多位產業協會理事長紛紛提到,自動化升級才是邁向高產值的關鍵。這也顯示,儘管生成式 AI 掀起一波波技術革新,讓市場高度期待,但同時也有不少雜音質疑:AI 能否在產業端真正落地應用? 


 AI 應用到產業端為政府下一階段重點目標。圖︱行政院



所羅門、鼎新秀出落地方案 

對 AI 產業應用的期待,體現在這次自動化工業大展現場。行政院長卓榮泰在開幕時特別宣示「我們要把台灣引領到 AI 應用時代」,政府預計訓練 20 萬的產業端人才,努力推動中小企業實質轉型。

 

輝達夥伴所羅門即展示出最新「AI 視覺應用開發平台」,整合 AR、AI 、無人機、2D 與 3D 相機和不同品牌機器人,不須額外寫程式,便可發展 AI 瑕疵檢測、機器人巡檢等應用方案。


※延伸閱讀:機器狗魯夫懂盤點,還會跳舞畫愛心!所羅門AI技術五大亮點



鼎新電腦也首度推出了創新的「AI 一體機解決方案」,為企業提供地端、安全且平價的 AI 應用環境。多數企業在評估導入生成式 AI 時,常遭遇幾大難題,包括應用場景不清晰、資安疑慮、成本高昂。此外,中小企業通常很難自行訓練出產業模型。


鼎新這項方案,最大特色是實現了 AI 的私有化地端部署。


企業可在內部運行 AI 系統,無需將 ERP、研發、客戶資料等敏感數據上傳雲端,有效解決了數據隱私與資訊安全顧慮。同時,鼎新也與群聯電子合作,一體機採用特殊記憶體技術來減低 GPU 需求,大幅降低了硬體成本。


硬體效能優化,軟體也需對症下藥。鼎新特別針對製造產業的應用場景,訓練出專用的 AI 模型,能理解各行業語言和任務需求。現場便展示出 AI 在製造業中的具體應用,例如生產現場的異常排除,以及與 ERP 整合,提供數據分析和自動化處理。


目前,鼎新已開發了多種 AI 助理,包括分析數據的數智特助、處理日常事務的行政助理、自主監測的設備助理等,可以廣泛應用在客戶服務、生產管理、人力資源等多個領域。


鼎新副總裁黃昱凱強調,這套 AI 一體機方案不僅適用於大型企業,更為中小企業提供了可負擔的 AI 應用方案,有望推動製造業的全面智慧化升級。


 

群聯執行長潘健成(左二)與鼎新副總裁黃昱凱(右二)展示群聯硬體與鼎新模型的創新合作。




Epson:口語下指令,人人都能是機械手臂專家

另一備受關注的大廠 Epson,則展示了多項結合 AI 技術的解決方案。


其中一項生成式 AI 解決方案,目標是打造「人人都能是手臂專家」的未來。系統採用輝達大語言模型,結合 3D 機器視覺,用戶只要像使用 ChatGpt 一樣以口語對話下指令,就能操作指揮機械手臂。


有趣的是,展覽現場還融合應景的中秋情境。只見機台鋪滿一整排蛋黃酥,機械手臂輕巧快速,反覆夾取一顆顆入盒。這項食品包裝技術透過 LS6 四軸手臂整合視覺系統,可以進行高速度、高精度的定位取放,對食品加工業來說,能迅速完成上下料和包裝加工,大幅提升產線效率。


另一台「冰淇淋機器人」,也相當受歡迎。機台運用 Epson C 系列機械手臂,訴求高速與重複性,同時搭配利用 3D 視覺技術,讓機械手臂有了靈活好視覺,能判斷深度、距離,取放不規則的物件。


一系列展示,都體現出 Epson 在工業機械手臂上,秉持「省、小、精」原則,持續推出全面性的智慧製造解決方案。


※延伸閱讀:【缺工研究室】Epson:透過智慧製造解決客戶缺工問題


 

Epson食品包裝解決方案能簡單完成上下料與檢測自動化,高速高效率。



安川電機:機器人變得更聰明、更靈巧

全球工業機器人大廠安川電機,也積極展示融合 AI 的先進機器人技術。展場人員表示:「機械手臂和夾具是我們今年重點,在缺工的現狀下,企業可以透過機器人應用,讓人力做更有產值的應用。


以一款 AI 協作型研磨機器人為例,這款型號為 HC-10D 的工業機器人,各軸都配備扭力感測器,精確控制研磨的力度。它也搭載了 AI 視覺系統,會自主辨識工件表面的標記,例如在偵測到「叉叉」符號後,就會針對這個區域作二次精細研磨。這項智慧化技術,大大提高了瑕疵研磨的效率。

 

安川表示,AI 視覺系統採用淺層學習技術,利用相機內建的 CPU 即可即時運算,不需要額外的 GPU ,有效降低整體成本。而且系統具有強大的學習能力,能夠快速適應不同的瑕疵形式,不需要逐一建檔,提升了生產線的靈活性。

 

除了研磨功能,安川也展示了機器人在協作、異常處理的進步,最大限度減少停機時間,顯示在導入生成式 AI 後,工業 4.0 自動化設備的發展明顯躍進:更智慧、更靈活、更高效。


 延伸閱讀:【機械手臂】台灣安川電機:自動化生產技術解決企業缺工困境


 

安川一機一手應用方案,可讓加工機的程式銜接手臂路徑,不需要再透過教導器寫機械手臂的路徑程式。



巴甌科技:AI+AOI,瑕疵檢測更全面

巴甌科技不僅在軟、硬體皆擁有自主研發技術,還具備從 PLC、光學到控制器的全面整合能力。這種「一體式」解決方案,減少了不同系統的兼容性問題,提高了整體運作效率。


巴甌擅長的檢測系統,能全面識別產品的瑕疵、色差、成型不良、黑點髒污,甚至深入瓶內檢測內容物,檢測產品包含了瓶蓋、瓶身等塑膠射出成型,以及金屬加工製品、隱形眼鏡等。運用 AOI 檢測技術,能達到 2000 顆瓶蓋/分鐘的高效能。


本次展會,巴甌重點展示了 AI+AOI 技術的結合應用。黃國益經理解釋,AI 和 AOI 各有適用的場景:AOI 適合檢測固定性瑕疵,例如模具不可有缺角等清楚定義;而 AI 則更適合複雜、多變化的情況,例如標籤字樣、平整度等瑕疵定義較模糊的類型,系統能自主學習,建立規則。


巴甌結合不同視覺技術,持續優化,為製造產業提供了更全面、靈活的解決方案。


 ※延伸閱讀:專業光學及AOI技術整合能力,幫企業解決瑕疵痛點


巴甌結合不同視覺技術,持續優化,為製造產業提供了更全面、靈活的解決方案。

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