數據驅動的智慧工廠,是企業的必然之選

2024-08-30

358

在2024自動化展中,鼎新電腦展示出最新的AI技術與解決方案,特別是針對智慧工廠的數據驅動應用。透過鼎新電腦專家蘇景峯的專業講解,帶大家一窺數據驅動的智慧工廠的奧秘,了解何謂未來企業轉型的必然之選。



從傳統到現代:智慧化的變革

過去,企業依賴大量人力和機器組成的「豪華陣容」,以實現高效生產。然而,隨著市場需求的多樣化和客製化,生產模式已經從大量生產轉向少量多樣生產,這意味著傳統的自動化概念開始向智慧化方向轉變。

 

鼎新電腦專家蘇景峯指出,現代工廠的變革不僅僅體現在技術層面,還包括整體運營模式的調整:傳統工廠裡,生產聲音越大、越吵,往往代表著高產能和高收入,但這樣的景象正在逐漸消失,由隔間圍起,內部運作更為安靜的現代工廠取代,代表逐步朝向自動化和智慧化升級,這些改變大幅提高了安全性和效率,同時也減少了人力的參與。

 

這種轉變的目的在於讓自動化設備在少量多樣的生產中變得更加智慧,減少頻繁調整和設定參數的需求,使自動化更加靈活。蘇景峯進一步說明,雖然單點的自動化相對簡單,但要實現整線自動化,仍需解決各個自動化設備之間的工作流程銜接問題,而這正是智慧化運作可以發揮關鍵作用的地方。

 

透過智慧化運作來實現整線自動化,能夠透過數據收集和分析,達到更精細的生產控制。隨著設備老化或生產條件的變化,企業需要即時調整生產計劃。

 

蘇景峯解釋說:「企業可以透過收集設備開工、完工及生產條件等數據,提前預測生產中的瓶頸,並即時調整生產排程,避免生產延誤,確保整個生產節奏保持在預期之內。」整線自動化的成功需要不斷的調整和優化,並透過智慧化運作來實現高效和靈活的生產模式。

 

數據驅動的智慧工廠,因應快速的需求變動

蘇景峯提到,隨著客製化需求和更嚴格的生產規範,傳統工廠的產能已經達到極限,難以再突破。智慧工廠透過數據改變整個運作體系,從依賴人工監管轉向利用機械自身的運作數據來優化生產過程。蘇景峯強調:「新一代的學習型AI系統能夠感知環境並適應多樣化的生產需求,無需為每一種情況單獨改寫程式,這讓生產過程更加靈活高效,能夠迅速應對市場變化。」

 

然而,要讓數據能夠科學且即時地應用,必須仰賴物聯網(IoT)技術的支持。蘇景峯補充道:「透過IoT技術,我們可以即時收集設備運行的各類數據,這些數據經過AI分析後,能夠即時反饋到生產線上,協助企業快速做出調整,避免因環境變化或需求波動而造成的生產延誤。」

 

他進一步解釋,物聯網技術使得企業能夠打破傳統的生產限制,實現跨部門、跨設備的數據整合,從而形成一個完整且具有彈性的智慧工廠運作模式。

 

但蘇景峯也提醒,企業必須先了解自身自動化及轉型智慧工廠的目標,找出需要解決的具體問題。例如,有些企業面臨頻繁換料的問題,導致生產線常常等待送料,這時塗料的自動化可以有效應對人力不足的挑戰。

 

蘇景峯表示,自動化的成功不僅依賴於技術的導入,還需要考慮企業的彈性與適應能力。他指出:「企業應在日常運作中保持80%的運行效率,並在必要時提升至100%甚至更高。」運作的彈性是自動化的一部分,能夠有效應對快速變動的市場需求。因此,在這樣的運作環境中,企業需要不斷思考如何改進流程,以達到更高的效率和生產力。

 

 


AI在工廠自動化中的應用與實踐

蘇景峯在訪談中深入探討了AI技術在工廠自動化中的具體應用。並列舉了以下幾個重點:

 

一、參數自動化調整

透過ITOT的融合,當工人上工時,設備可以自動調整參數,這不僅提高了生產彈性,還避免了因人為設定錯誤而造成的停機時間。

 

二、數據的重複利用

數據不僅僅用於一次性操作,而是要實現多次使用,以提升投資回報率。設備在運轉過程中不斷收集數據,這些數據可用於後續的生產進度監控、物料供應調度及預防設備故障等方面。

 

三、預測性維護

透過數據分析,AI技術可以提前預測設備故障,利用故障程式模型和生產參數的分析,AI能夠預測設備的故障風險,提前進行維修維護調整,避免生產中斷,這也能提升設備的使用效率,並確保生產目標的達成。

 

四、任務驅動的數據管理

以數據驅動的製造模式,使得每一個生產環節都能精準掌握時間點,確保工作順利交接。例如,在生產過程中,根據數據自動調整物料供應和產品輸送。

 

五、智慧工廠與減碳目標的結合

隨著環保要求的提高,在全球減碳的大趨勢下,企業需要進行碳盤查和減碳行動,這不僅僅在生產過程中需要考慮碳排放的控制,還必須在辦公室等其他環節努力減碳。他解釋道:「利用IoT技術收集生產過程中的數據,可以幫助企業準確計算碳排放,並制定減碳策略,最終達成2025年的中期減碳目標,並在2050年實現零碳排放。」

 

蘇景峯提到,當AI應用以「隨需而」的概念深入企業營運中,AI不僅能輔助處理合約細節,還能讓人力集中於更具價值的工作。在製造現場,設備可以根據訂單的需求自動調整參數、選擇適合的生產模式,並進行預測性維護,避免因設備故障而影響生產。透過AI技術,企業的自動化水平不斷提升,進一步強化其市場競爭力。

 

六、數據安全與AI技術的應用

數據安全在AI技術的應用中至關重要。企業往往擔心將數據交給第三方服務商會導致數據外洩,因此在採用AI技術時有所顧慮。為了解決這一問題,鼎新電腦推出了AI一體機方案,讓企業能在內部部署獨立的AI伺服器,既提供強大的AI服務,又確保數據安全。

 


AI一體機:企業資訊安全與AI應用的雙重保障

隨著AI技術的廣泛應用,企業在享受技術紅利的同時,也面臨資訊安全的挑戰,許多企業擔心將內部資料交給第三方服務商可能會導致數據資料外洩,這使得它們在採用AI技術時有所顧慮,這種擔憂阻礙企業數位轉型的步伐。

 

然而,這並不代表企業無法享受AI的服務,企業可以在內部部署獨立的AI伺服器,這樣既能提供強大的AI服務,又能確保數據資料的安全性不被外洩。鼎新電腦提出的AI一體機方案,不僅能滿足企業對AI服務的需求,還能讓企業放心、大膽地使用AI,而無需擔心資安問題。

 

 

未來的智造新時代:數智驅動企業運行

自動化的未來,不應只是透過智慧製造技術提升整體運作效率,更應有效利用數據、整合IT與OT,並應用AI技術,企業才能達到持續優化的生產力與競爭力。

 

鼎新電腦將ITxOT與AI全面性地軟硬整合,攜手生態夥伴,提供多元解決方案,與各行各業共同打造數智驅動企業的未來場景。

 

系列活動

「工廠智先鋒 保衛現場0缺工」人機協作X數智員工 企業新解方扭轉缺工困境

2024/09/03(二)~2024/12/10(二) 15:00~15:30

知識主題
IoT物聯網/機聯網
AI製造業應用
缺工議題
設備數據

我們使用本身的Cookie和第三方的Cookie進行分析,並根據您的瀏覽習慣和個人資料向您展示與您的偏好相關的廣告。如欲瞭解更多資訊,您可以查閱我們的隱私權政策