AI科技新知
前幾集，周老師從下棋和自動的角度談人工智慧到底有多聰明？本集將帶領大家探討人工思維跟人到底是什麼關係呢？從人類進化的角度談起，不是著眼達爾文的進化論，而是解析「人是工具的製造者」來看人類的第一代進化。當進化走到極致，每個人都是很好的「問題解決者」，而這當中也形成人類獨具的「運算思維」。想了解全球教育界積極推動的運算思維是什麼嗎？一定不容錯過！ ◆ 人類的第一代進化“Man the Tool-maker” ◆ 第一代的進化的極致“Problem Solver” ◆ 工具思維的極致「運算思維」 ◆ 運算思維如何解決問題 ◆ 運算思維是第一次進化的最極端表現
工具思維有一個最極致的稱呼，大概2000年以後，在一次會議，周以真教授提出來的。她認為現代的人類要具備一種叫做「運算思維」的想法，一種能力。所謂的「運算思維」，英文叫做”Computational Thinking”。
從這兩個英文字來看，好像就是計算想法，計算的一個思維想法，為什麼每個人都該要有？我們用工具的人都是Problem Solver，利用工具來解決問題，在這樣的過程裡，就是一種運算。為什麼叫運算？各位要先理解，當初周教授提出來運算思維的意義是什麼？
假如家裡有小朋友在念書，應該知道教育部開始從中小學推一個新的課綱，裡面就提到運算思維。運算思維已經變成是全球性的教育推進的一個方向。不管在哪個國家，大部分從中小學開始，希望學生具備運算思維這樣的能力。
運算思維的提出或許是跟今天電腦時代有關，不過運算思維本身就是Problem Solver精神，就先簡單說明一下運算思維是什麼？
運算思維的精神，首先，當我們面對一個尚未知道如何處理的問題，可以先面對問題，試圖去解構它；把一個比較複雜的問題，化簡出來，切割出來，就是各個擊破的概念，讓它變得比較簡單一點或者小一點，變成一個比較容易去面對的問題；通常這是人類極端的訓練，就是先把問題做解構，緊接著解構完的這些問題，或許也不知道怎麼去面對跟解決。
這個時候可以試圖把一些比較不相干的東西先不要理它，也就是說把問題先更抽象一點，萃取出抽象一點的特徵，形成抽象化的結果，然後再根據過去的經驗，看能不能找到類似的樣式(模式)。
這個問題類似這樣抽象的結果可能以前有過經驗，把這樣子的經驗找到之後，套用回來，解決目前已經被抽象化的問題；再把原來的問題特徵加回去，找出面對解決這個問題的步驟，然後把這個步驟一一明確化，就可以解決一個新的問題。
以上是運算思維非常簡化的說法，這個說法也比較通用。像這樣的概念跟電腦不見得有關系，因為這也是剛提到的Problem Solver，解決問題的人大部分是四個明確的做法在裡面：把問題解構更簡單一點，把它抽象化一點，然後根據過去的經驗，能不能找到類似的一個已經知道解決的方式，然後把解決的方法套用進來，然後更明確化怎麼解決這個問題。
今天到了電腦時代、電腦世界，我們還是這樣做；在往前推，以前也是這樣子的，所以我常和企業朋友們介紹 AI之前都會說，大部分越是在企業界有經驗的人們，包括聽眾們，大概都是屬於這種運算思維的極致者。
當你工作上越有經驗、企業界越有經驗、職場上越有經驗，你就會發現自己是一個很好的運算思維的人，只不過你並沒有照表操課去做運算思維，可是運算思維是隱含在你整個大腦裡、在經驗裡，所以，運算思維是我們第一次進化的一種最極端的表現。
所謂的第一次的進化就是指當人類開始使用工具之後，這是第一次進化；然後使用工具的能力進化到最極端，就是運算思維。
我們每一個人對運算思維掌控的越好，大致就屬於在第一次進化裡最極端的結果，這是我一個看法。
假如這是第一次進化的極端，我們大家就已經完成進化了嗎？下一段是什麼呢？這也是我過去在想像的一個事情，人類的下一次進化可能不再只是運算思維，那到底是什麼呢？這也是構成我之前寫《AI思維》這本書的原因。因為我認為人類應該要開啟第二次的進化，那麼到底什麼是第二次進化，就讓我們留待下回分解吧！(本文完)
歡迎提出您對AI的看法和問題，我們將會陸續整理，並請周老師在節目中為您解答！
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