2022-04-13
AI小編
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前幾集,周老師從下棋和自動的角度談人工智慧到底有多聰明?本集將帶領大家探討人工思維跟人到底是什麼關係呢?從人類進化的角度談起,不是著眼達爾文的進化論,而是解析「人是工具的製造者」來看人類的第一代進化。當進化走到極致,每個人都是很好的「問題解決者」,而這當中也形成人類獨具的「運算思維」。想了解全球教育界積極推動的運算思維是什麼嗎?一定不容錯過! ◆ 人類的第一代進化“Man the Tool-maker” ◆ 第一代的進化的極致“Problem Solver” ◆ 工具思維的極致「運算思維」 ◆ 運算思維如何解決問題 ◆ 運算思維是第一次進化的最極端表現
工具思維有一個最極致的稱呼,大概2000年以後,在一次會議,周以真教授提出來的。她認為現代的人類要具備一種叫做「運算思維」的想法,一種能力。所謂的「運算思維」,英文叫做”Computational Thinking”。
從這兩個英文字來看,好像就是計算想法,計算的一個思維想法,為什麼每個人都該要有?我們用工具的人都是Problem Solver,利用工具來解決問題,在這樣的過程裡,就是一種運算。為什麼叫運算?各位要先理解,當初周教授提出來運算思維的意義是什麼?
假如家裡有小朋友在念書,應該知道教育部開始從中小學推一個新的課綱,裡面就提到運算思維。運算思維已經變成是全球性的教育推進的一個方向。不管在哪個國家,大部分從中小學開始,希望學生具備運算思維這樣的能力。
運算思維的提出或許是跟今天電腦時代有關,不過運算思維本身就是Problem Solver精神,就先簡單說明一下運算思維是什麼?
運算思維的精神,首先,當我們面對一個尚未知道如何處理的問題,可以先面對問題,試圖去解構它;把一個比較複雜的問題,化簡出來,切割出來,就是各個擊破的概念,讓它變得比較簡單一點或者小一點,變成一個比較容易去面對的問題;通常這是人類極端的訓練,就是先把問題做解構,緊接著解構完的這些問題,或許也不知道怎麼去面對跟解決。
這個時候可以試圖把一些比較不相干的東西先不要理它,也就是說把問題先更抽象一點,萃取出抽象一點的特徵,形成抽象化的結果,然後再根據過去的經驗,看能不能找到類似的樣式(模式)。
這個問題類似這樣抽象的結果可能以前有過經驗,把這樣子的經驗找到之後,套用回來,解決目前已經被抽象化的問題;再把原來的問題特徵加回去,找出面對解決這個問題的步驟,然後把這個步驟一一明確化,就可以解決一個新的問題。
以上是運算思維非常簡化的說法,這個說法也比較通用。像這樣的概念跟電腦不見得有關系,因為這也是剛提到的Problem Solver,解決問題的人大部分是四個明確的做法在裡面:把問題解構更簡單一點,把它抽象化一點,然後根據過去的經驗,能不能找到類似的一個已經知道解決的方式,然後把解決的方法套用進來,然後更明確化怎麼解決這個問題。
今天到了電腦時代、電腦世界,我們還是這樣做;在往前推,以前也是這樣子的,所以我常和企業朋友們介紹 AI之前都會說,大部分越是在企業界有經驗的人們,包括聽眾們,大概都是屬於這種運算思維的極致者。
當你工作上越有經驗、企業界越有經驗、職場上越有經驗,你就會發現自己是一個很好的運算思維的人,只不過你並沒有照表操課去做運算思維,可是運算思維是隱含在你整個大腦裡、在經驗裡,所以,運算思維是我們第一次進化的一種最極端的表現。
所謂的第一次的進化就是指當人類開始使用工具之後,這是第一次進化;然後使用工具的能力進化到最極端,就是運算思維。
我們每一個人對運算思維掌控的越好,大致就屬於在第一次進化裡最極端的結果,這是我一個看法。
假如這是第一次進化的極端,我們大家就已經完成進化了嗎?下一段是什麼呢?這也是我過去在想像的一個事情,人類的下一次進化可能不再只是運算思維,那到底是什麼呢?這也是構成我之前寫《AI思維》這本書的原因。因為我認為人類應該要開啟第二次的進化,那麼到底什麼是第二次進化,就讓我們留待下回分解吧!(本文完)
歡迎提出您對AI的看法和問題,我們將會陸續整理,並請周老師在節目中為您解答!
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