工業4.0的願景

生產力4.0、第四次工業革命....在科技蓬勃發展，不斷提升硬體效能到達一定程度，但軟體的發展卻跟硬體是兩條平行線。為了讓同步高速發展的人工智慧在工業實務上有應用的可能性，工業4.0的目的，不是創造新的工業技術，而是進行人工智慧與硬體的整合，將製造、技術、銷售、產品體驗等等現有的工業相關技術統合起來，提供完善的售後服務。人工智慧經過訓練學習後，對應到使用機台及場景上，搭配崛起的物聯網，形成智慧型整合感控系統，協助重複且單一執行的工作，使工廠有更卓越的生產力。

新型態的工作樣貌

因為疫情的推波助瀾，加速數位應用的推進，不管是無人商店的興起、無接觸支付的盛行、智能點餐系統、到無人機協助巡邏、自動移動機器人在工廠端的搬運等等，在實務上活用人工智能的同時，人類在這段時間的工作型態也做出彈性WFH的大幅改變，活用視訊軟體同步參與會議，疫情是個起因，但疫後的工作型態卻不容易回到從前，混合的工作模式依舊能維持人類的生產力，這樣的形態對未來有著深遠影響。

未來的趨勢，主要是AI能在短時間內，對物聯網所蒐集的大量數據進行深入分析之後，所做到的「識別」及「預測」，或甚至遠端操控，這是現在某些企業已經在逐步發生的型態。

新科技造就的工業5.0

人工智慧未來或許可以比人類做到更聰明的事情，反應及計算能力都更快速，但可以完全取代人類進行工作嗎？在工業4.0的智能化工廠之後，要考慮的是讓工作的主導權回到人身上。如果說第三次工業革命是讓資訊化的電腦技術、電子、生物工程的設備自動化輔助生產，那現今讓機械更加聰明的第四次工業革命，則是讓這些設備能夠自行處理所有程序，AI藉由物聯網連線之後所蒐集的資料分析，計算出合理的數據，去執行工作製造產能。

每一次新的時代到來，都是一場新的觀念推翻。工業5.0的新名詞的誕生，其實有很多不同解讀，但都是在談當AI高度協作之後，人類的工作樣態。在工業及工廠端，高度智能的機器人可以重複執行簡單、內容單一、或較危險的工作任務，人則進行較為複雜的決策，提升速度且更有效率，多方管控，去進行產值更高的工作。例如生產產品前的設計或流程，

可以使用數位孿生去進行產品使用的環境模擬或操作。

在另一層面，則是對人的重視。當重複單一性質高的工作內容由機器取代後，人在工作上的產值能有效提升的狀態下，生活品質是否能隨之提升？在疫情之後，生活逐步回到常軌的同時，經過WFH混合辦公模式的洗禮，讓人類思考在工作以外，定義生活的狀態，以及讓自己在「工作就是生活」的模式解放出來。

現今人口紅利不斷減少的趨勢下，數位化乃至數位優化的路程已經是不可避免的趨勢，如何執行並讓人機協作的生活達到平衡，則是在邁入工業4.0甚至工業5.0之前需要思考的。

內文資料來源：

維基百科-工業4.0

工業5.0時代

就享知 | 就想知道的數位知識

每天10分鐘 | 豐富你的數位新知