加裝節能設備就能達到節能減碳嗎？

只單靠導入系統或是硬體設備其實是徒勞無功，應該從公司的作業面來著手改善，讓方式與設備雙管齊下的進行。

1. 作業層面：

(1) 採購：生命週期總成本作為採購的基準衡量。

(2) 生管：將時間與電價的數據做為排程的參考來降低電費。

(3) 廠務：從能源轉換效率下手，最佳化操作與異常早期偵測。

2. 設備層面：

多數人以為加裝節能設備就可以達到節能減碳，其實並不然，假如設備上的額定轉數與運作平均轉數在運轉滿載的情況下，這時如果加裝變頻器其實是更耗能的行為，因此要事先預估訂單的數量及注意製成的變更來避免容易運轉滿載的狀況發生，因此不能夠只看單方面的數據，要考量到各單位才能做到全方位的數位轉型。

能源問題就該對症下藥

透過導入管理系統來找出最大需量的原因、用電流向、開機策略等，先利用工具來瞭解機台狀況，發現問題後才能對症下藥來進一步改善，透過以下的案例來探討能源管理帶來的影響。

鋼鐵業-雲端AI能源與資源管理系統

煉鋼工廠常見的用電超約罰款問題，常出現用電契約容量過高及能源浪費；透過導入AIOT物聯網的平台、水質監測、電能管理等資源管理的方式來避免能耗的浪費。

電能監測

衛浴廠用電成本高，但無法得知用電流向及各項設備效率狀況，難以有效控管及降低電費；藉由智慧電錶來即時監測與用電統計來分析整體用電行為，進而調整後一年可達到5%以上的節費空間。

智慧配電盤

售出後的配電盤故障，無法遠端判斷異常原因，需要耗費人及時間來進行維修，但將配電盤內多種感測器聯網至雲端後，便可以透過雲端掌握各地配電盤的狀況，也可以提早發現潛在問題、減少人力成本，也可以提升產品的附加價值給客戶。

產線馬達監測

食品工廠因為產線的品質維護與產能不彰，每年造成的損失超過百萬元；設備保養與製程品質的追蹤，也造成人力耗損，針對產線機台導入馬達監測與電能管理來監測運作數據且即時回報異常，並且依照運作與磨耗狀態建立生產智慧化模組提早預測維修及更換時機。

從能源管理的導入到公共設備的控管，甚至到安全方面的應用，可以發現能源在生活中隨處可見，而節能的目的是為了讓我們減少能源的浪費，透過數據的分析讓我們知道該從何改善及輔助管理效益，從系統面和設備面來防止工廠重大災害的發生，避免發生無可挽回的狀況。

撰文／莊佳縈

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