【焦點新聞】數據驅動永續管理、再生能源展望報告、齒輪王智慧設備提高競爭力、AI使用應考慮合規服務、專家曝2鐵則無痛轉型、生成式 AI 技術優勢及資安防護兼具

ESG

量化數據以驅動永續管理

當企業永續逐漸從「承諾」轉換成「實際行動」時，評估營運活動對環境的影響並設定具體目標成為關鍵，GreenBiz報告也指出預計不久之後，ESG中的社會（S）面向將會躍上檯面成為下一個量化數據的重要議題。ESG的數據量化除了可以幫助企業和投資者更好地衡量和監測企業的ESG治理績效，更能幫助公司做出正確的決策及管理風險。

世界經濟論壇WEF發表《2023年未來就業報告》涵蓋27個產業和803家的企業主管的想法，指出未來五年將有四分之一的工作發生轉變，2027年預計有42%工作被自動化，尤其AI技術在未來將是日常，更將有75%的公司會引進科技工作流程中！

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再生能源最新展望報告：太陽能、電池可望達標

鴻海創辦人郭台銘先前拋出「小型核電廠」議題，現任副總統賴清德也提出「核能備用說」，在國內再度引發對再生能源的爭議。據再生能源展望報告指出太陽能計劃全球雖可望達標，但其實僅約25%可被視為是真正的承諾，至於電池則約為30%。

專家指出各國的能源政策必須「從文字落實到行動」，排除許多路障，例如：各國必須簡化許可流程，才能處理大量湧現的計劃。既有電網也得強化以緩解「壅堵」現象，讓再生能源能順利併聯，並有效處理再生能源發電會出現間歇特性的問題。

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AIoT

齒輪王利用智慧設備提高產業競爭力

專家直言，現今齒輪使用量最大的是電動車產業，競爭也最激烈，而台灣擁有全世界最佳的電動車產業鏈，但瓶頸是齒輪業如至海外設廠，最重要的是，須將加工及生管體系know-how掌握在自己手上，然而現今業者所使用的齒輪加工設備多購自歐美及日本，當機器保養維修時，控制器中的加工數據及相關資訊就有可能外流，這對台灣廠商極為不利。

現今台製齒輪加工設備在長期穩定性上雖然不足，但若能導入智慧化及閉迴路製造，應可彌補機器不穩定及精度不足問題，生產出精度高品質佳的齒輪，建議政府應將資源投注到國產設備及加工刀具的開發上，這才是產業發展的關鍵，競爭力的核心。

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企業AI使用安全，應考慮合規服務

AI聊天機器人可提高生產力，但也引發資料外洩疑慮，《路透社》報導，就連Alphabet也提醒員工在公司要小心使用。

不正確的結果輸出，更是AI一大隱憂。生成性AI聊天機器人包括Google Bard、ChatGPT及微軟Bing Chat都被報導過AI幻覺（hallucination）問題，但使用者往往無法判斷或察覺，例如曾有律師不慎將ChatGPT捏造的判例用於法庭文件。微軟今年結合 OpenAI API 及 Azure 企業級安全性、合規性和地區可用性，推出聚焦商業可用性的 Azure OpenAI 服務。

依據多元功能共計有 25 種模型可供選擇，在資安層面更比照 Azure 公有雲的服務等級，提供 99.9% 服務可用性承諾、企業合規要求、顧客資料保護承諾、隱私機制，並嚴格遵守負責任 AI 原則；同時，全面強化資安規格，保護機敏性資料。

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資安

拚碳盤查、零碳經濟最怕洩資！專家曝2鐵則「無痛轉型」

企業要做好低碳轉型，數位碳盤查往往成為企業導入解決方案的優先選項。而企業在導入碳管理解決方案時，專家提醒企業應注意2件事：

第一是系統整合性，像碳管理會需要如碳排係數、氣候情境模擬、評比機構等資料庫數據；

第二是定期維運更新，現今永續、ESG相關議題已快到每週都有新進展，解決方案不能只是修改bug，而是需具備專業的知識、人力來更新系統，速度與維運都重要。

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生成式 AI 技術優勢及資安防護兼具！

市場對於生成式 AI 技術最大的疑慮在於企業機敏資訊可能在資料餵養的過程中，外洩給其他使用者甚至是競爭對手，以及若服務平台遭破壞而產生漏洞，攻擊者將有機會存取內部系統權限。且在未完善訓練的情況下，也可能產生錯誤、不道德或負面的回應。

相較一般用戶，企業更承載著利害關係人的龐大資料，微軟強調安全與合規至上，重視數據的價值及其敏感性，因而產生「Microsoft Cloud Run on Trust」的優先準則。微軟的Azure OpenAI與OpenAI所發行的ChatGPT最大區別，在於資料保護方面的策略。在串接企業內部資料時，能確保整個過程形成「閉環生成式AI系統」，確保了客戶數據的專屬性和獨立性，在資安層面更比照Azure公有雲的服務等級，並嚴格遵守負責任AI原則。

延伸閱讀：隱碼技術，是協助維護個資資安的的第一道牆？

參考資料：CSRone、CSR天下、IEK產業情報網、數位時代-未來商務、天下雜誌

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B. 很棒！謝謝小編~

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