【高效儲運 直播回看】EP.13 AI讓倉儲更智慧篇｜集、配、揀 讓AI介入，從來沒有這麼eazy過！｜

AI趨勢與概念&現代物流的挑戰

VUCA時代和3V物流趨勢

我們生活在一個VUCA（多變、不確定、複雜、模糊）的時代，而物流業面臨三個主要挑戰，即3V物流趨勢：資料量（Volume）、資料即時性（Velocity）、資料多樣性（Variety）。由於3V物流趨勢所帶來的挑戰，物流業需要相應的解決方案，這就是AI的關鍵應用。

AI智能揀選方案

為了實現更高效的物流運作，物流公司推出AI智能揀選方案。這些解決方案結合了大數據和機器學習技術，聚焦在優化揀選相關環節，並且使用適當的數位設備來提升出貨效率。這種智能揀選不僅節省時間，還減少了人為錯誤，使物流更加精確和高效。

總結來說，AI人工智慧為物流業提供了強大的工具，能夠應對VUCA環境和3V物流趨勢帶來的挑戰。通過智能揀選、路線優化、庫存管理等應用，物流公司能夠實現更快速的物流，提供更好的客戶服務，並降低成本。因此，AI不僅在生活中有多元的應用方式，同樣也可以在儲運端發揮重要作用。希望這個介紹有助於讓觀眾朋友對AI在物流中的應用有更深刻的理解。

AI智能揀選排單！快速出貨不delay！

在現代商業環境中，接單和集單的過程變得更加複雜，並且需要高效的處理方式。AI智能揀選和訂單排單是現代商業中的關鍵要素。它們可以幫助企業應對多通路來源的訂單，以及在高峰時刻高效地處理大量訂單。同時，隨著商業模式的變化，這些AI技術還能夠適應新的挑戰，確保出貨不延誤，並提供更好的客戶服務。

訂單排單示例

想像一下，在某個訂單高峰時刻，一家企業收到100張訂單，但只有3名員工可用，並需要在一小時內將所有訂單揀選完畢。在這種情況下，關鍵是如何智能排列這些訂單，以確保高優先級的客戶（大客戶）和緊急訂單（急單、特急單）得到優先處理。這樣的訂單排列組合決策需要依賴AI來進行快速且準確的處理。此方法相對於傳統的累積半天的集單方式，對於訂單量少且品項少的情況非常實用。

聰明運用AI，訂單增量不增人！

在企業持續增長營業額和訂單量的背景下，缺乏足夠的人力資源是一個現實挑戰。然而，透過智能運用AI技術，我們可以實現訂單增量而不需增加人力，同時確保不超時工作，重要的是提高揀選人員的揀選效率。

年度視角

企業在追求年度營業額增長和訂單增量的同時，面臨著缺工的挑戰。在這種情況下，提高每位揀選人員的揀選效率變得至關重要，以確保工作能在一天八小時的工作時間內完成，而不需要加班。

月度/日度視角

訂單尖峰時刻是另一個挑戰，但這可以通過根據當前的上班人力，運用大數據和AI演算來優化分單、集單、配單和揀選等四個關鍵環節來解決。這樣可以實現揀選任務的最優化，確保高效的訂單處理，而無需增加人力資源。

總結來說，AI的智慧應用可以幫助企業實現訂單增量，同時節省成本，提高工作效率，並確保員工的工作時間合理分配。這種方法可以有效應對缺工環境，實現可持續的業務增長。