【高效儲運直播回看】EP.14 AI智能揀選篇｜不必再來回揀貨找貨，AI讓你少走冤枉路！｜

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落實在我們生活中的AI技術還有那些方式能幫助物流呢？就來看看AI是如何協助物流人員智能揀貨，達到「高效儲運」！這次邀請鼎新電腦的林君憶專業顧問，跟我們分享實用的AI！

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・2023/10/23

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揀剛剛好的貨量，滿載不爆車！

在倉庫和物流操作中，有時候難以確定應該裝多少貨物在一輛貨車上，以充分利用其容量，而不過度負載或過少負載。當使用傳統的選擇設備時，例如揀選台車和貨箱，而不使用自動化設備進行貨物運輸時，每次出車任務變得至關重要。以摘果選擇為例，如果一輛車要出去處理八個訂單，有可能出現以下問題：

貨箱超載： 貨箱可能裝得太滿，堆疊太高，甚至在中途就可能崩潰，導致無法繼續揀選。這種情況下，可能需要回到起點，這樣就可能忘記已經揀選的物品，這將導致混亂和效率降低。

貨物不滿： 如果貨箱未充分裝滿，載著八個訂單返回包裝區，這樣的操作可能效率不高。

在這種情況下，AI可以提供有效的解決方案。

使用支持引擎：使用AI引擎進行計算，考慮每個訂單中貨物的體積，並進行分組和排列，以確保每次出車的任務都能充分利用貨車容量，既不會過度負載也不會浪費空間。這樣的智能編排可以提高操作效率，降低出錯的機會，確保每個任務都是最有效的。

這樣的系統可以幫助倉庫和物流業務更好地管理貨物，提高運輸效率，減少浪費，並確保貨物的安全運送。

在倉庫和物流操作中，確保最佳的揀選路徑至關重要，以避免重複移動和提高作業效率。這對於減少浪費、節省時間和提高生產力都非常重要。在這種情況下，AI的應用非常有幫助。

有時候，倉儲人員可能會揀選完商品A後，然後再走很遠的路去揀選商品B，即使這兩種商品實際上很接近。這種不必要的來回移動對效率和生產力有不利影響。

儲架高度考慮人體工學： 儲架的高度應該基於倉儲人員的身高來設定，以確保他們可以輕鬆達到商品，而不必使用腳踏踏墊或彎腰。這可以減少不必要的體力消耗和提高效率。

揀選路徑考慮人體慣性： 揀選路徑應該設計為符合揀選人員的自然移動方式，避免使他們感到不適，也減少暈眩和不舒服的情況。

儲架高度考慮人體工學： 考慮通道設計，確保單行道和雙向通道的設計合理，以便揀選推車可以輕鬆進入。

引擎支援： 為了計算最佳揀選路徑，可以使用適當的算法，如基因算法、模擬退火等，考慮上述條件，以為每個場域制定最佳的揀選路徑規劃。

這樣的AI應用可以幫助倉庫和物流業務優化揀選流程，減少不必要的移動，提高效率，並減少人力勞動的負擔。

在倉庫和物流管理中，儲位規劃是一個關鍵要素，它可以影響揀選效率和整體運營效益。正確的儲位規劃能夠使AI智能揀選系統發揮最大效益，提高效率。

揀選引擎的重要性： 在使用AI智能揀選系統時，除了前文提到的分單、集單、配單和揀單等功能，儲位管理也變得至關重要。在這個情境下，儲位管理是基於規則和AI引擎的協同工作，旨在提高揀選效率。

換貨情境： 舉例來說，當客戶需要某種商品，但貨架上的A牌已經沒有，這時AI引擎可以自動識別並從B牌的儲位中進行揀選，而不需要人工將B商品移到A牌的儲位上。這提高了換貨的效率。

組合商品： 有時候，組合商品的不同部分分散存儲在不同儲位中。AI引擎可以自動識別並引導至相應儲位，以進行揀選，從而取代了人工操作，提高了效率。

以下總結了AI在不同方面的應用效益：

商品宜居空間： AI可以幫助確定每個商品的最佳存放位置，這樣可以充分利用儲位，減少浪費空間，並確保儲存和擺放的有效性。

人員宜揀環境： AI能幫助確定每張訂單的最佳揀選策略，包括尋找合適的朋友群，以最大程度地提高揀選效率，減少不必要的移動。

流程宜揀系統： AI可以優化揀選訂單的流程，確保信息流暢，讓揀選過程更加高效，節省時間和人力成本。

智能揀選原理WSRI： 基於WSRI原理，AI可以實現動態出庫訂單分群技術，並進行揀選任務的最適化排程。這樣的方式使揀選更具智能化。

提高揀選效率： 借助AI，揀選人員可以像行走在超市一樣，每穿越一個貨架都能滿載而歸，最大限度地提高揀選效率，減少不必要的移動和浪費。

總體而言，AI在倉庫和物流管理中的應用可以實現多種效益，從節省成本、提高效率，到優化空間和優化工作環境，都能夠帶來實際的好處。