【精華簡報下載】不只降低碳排，節能還能創造更高價值！泓格ESG智慧工廠論壇全解析

導入AI，百病除？企業需備好數據彈藥庫

近年，大環境瞬息萬變，企業既苦於 AI 浪潮、淨零壓力，還面臨國外供應鏈轉移、國內大缺工等挑戰，數位升級成為共同課題。在7月泓格科技研討會上，包含工研院研究員、鼎新顧問與泓格研發專家，都提出精闢分析。

泓格總經理鄭樹發點出產業升級的目標。智慧製造是一個從點、線、面全面整合的歷程，涵蓋 IoT 物聯網、AI 人工智慧及雲端運算。同時，隨著暖化警報急升，創造更永續、高效的生產方式，也成為企業無法迴避的課題。因此，「ESG 智慧製造」已是當前製造業的雙軸轉型趨勢。泓格也持續提供機台聯網解決方案、用電監控系統、能源管理以及多項方案，協助企業以智慧化技術優化製程。

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值得注意的是，從自動化走向智慧化，許多企業認為直接導入 AI，產線問題即刻藥到病除。但事實上，AI 應用需要足夠資料來訓練模型，才能做出精準分析。這也就意謂，數據將是公司未來的彈藥庫，企業必須先大量累積數據，整合 IT 與 OT 進行數據提取。

鄭樹發以泓格的客戶案例說明。泰國一家棕櫚油製造廠，一直有入料不均與機台保養週期不穩定等問題。過去，產線管理只能依靠員工手動紀錄，並緊盯產線來排除問題，不僅耗費人力、增加工安風險，效能也始終無法提升。

泓格針對客戶提出了解決方案，透過 IoT 設備，從數據發掘真正問題，達到精準管理。不僅讓產能提昇 28%，人力資源也更有效率與彈性。

泓格總經理鄭樹發剖析ESG智慧製造的趨勢發展，包含大數據分析、供應鏈透明化、智慧化能源管理、人工智慧。

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企業真的需要淨零？不管碳排，訂單無處來

智慧化是企業升級的高速引擎，而雙軸轉型的另一個推進力，則是低碳節能。

但對企業主來說， ESG 無疑是一筆成本負擔，不少中小企業不免遲疑。工研院資深產業分析師李宏俊點出關鍵：「不管碳排，將來你可能找不到客人、借不到資金、賺不到錢。」

歐盟 CBAM、美國 CCA 已陸續起跑，國內碳費也在明年上路。中小企業即使不是碳稅的頭號目標，仍會面臨品牌供應鏈要求，必須提出產品碳足跡並降低碳排，否則很可能失去訂單。此外，根據金管會的綠色金融 3.0 方案，銀行評估資金時也需參考永續標準。這表示，即便信用好，公司的永續表現仍將影響融貸機會。

換言之，全球碳稅、碳交易的趨勢，已從法規、資金與市場競爭面影響企業獲利，綠色轉型勢在必行。

工研院李宏俊分析師提點全球的淨零碳排法規趨勢。

李宏俊建議，企業可從提升能源效率來著手，一方面減少能源支出，還能同時降低企業總碳排，對公司是有利的雙贏。舉例來說，公司導入能源管理系統，藉由可視化數據面板，做熱點分析、掌握使用行為，依據這些資訊，再進一步優化工作排程，讓設備能效達到最佳化。

「不要只強調企業必須節能，而要讓客戶知道，節能可以創造出更多價值！」李宏俊進一步分享，台灣已有電力交易，若企業投入能源管理，節能省下來的能源便能在電力市場上進行交易，為公司加值。另外，能源管理會偵測洩漏，除了減少耗損，無形中也提高了安全性，未來可以向保險公司做保費降低的談判。

工研院從能源管理與製程改善，說明提升能源效率的產業觀察。

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落實能源監控，數據穩定性是關鍵

鼎新電腦與泓格長年進行能源管理方案的合作。鼎新 AIoT 事業部吳育賢顧問師強調，企業有清晰的「低碳管理」思維，才能穩健踏出低碳化的實施路徑：從知碳、控碳，到最終的減碳。

第一步知碳，數據蒐集，掌握用電成本和結構。以設備來說，安裝智慧電表、導入能源管理系統，監測用電狀況與異常；從組織角度，則要盤點各部門組織的用電與碳排放。

第二步控碳，要將用電和生產行為做歸屬判斷。掌握碳數據、碳熱點監測後，下一步要透過系統整合工具、機台物聯網，讓生產資訊和碳數據能整合比對，才能分析出哪些生產行為是高碳排「元兇」。

第三步減碳，改變生產行為降低碳排放。從組織角度，可以盤查各部門浪費處做改善；從製程角度，則要思考如何優化流程與技術。

鼎新透過碳數據整合工具，協助企業進行能源管理，泓格也是重要合作夥伴。

吳育賢強調，有數據基礎，才可能有科學改善方法。

節能的超速捷徑是汰換設備，但這往往也是高資本支出。倘若企業有完整的數據蒐集，就可進一步檢視是否從製程優先著手改善，或者為各職能及部門設立減碳 KPI，降低組織碳排放。

不過，要落實能源數據蒐集，電表品質及施工技術極為關鍵。吳育賢笑道：「有個客戶堅持要自主安裝，五個電表施工已經耗時一個月，結果一送電電表就燒毀。」

專業課題還需專業團隊解。泓格智慧電表除了品質穩定，更重要的是精實技術，前期依客戶需求、線路，評估出安裝數量及位置，完成最適監控，後期則持續進行數據驗證。「鼎新用了很多泓格的 I/O device，協助客戶數位轉型；能源管理系統也採用泓格的電表，因為我們最重視的就是數據穩定性。 」

當智慧製造與 ESG 已成為產業急起直追的方向，無論 AI 應用、能源管理或低碳轉型，關鍵都在於精準的數據蒐集與分析。企業若能掌握數據，運用新技術、新思維，便有機會在競爭中突圍而出，實現永續發展。