目錄：

人才荒爆發，是企業的關鍵挑戰

關於缺工，你需要知道的就業市場現況

缺工對企業的影響

人力資源問題，如何從根本解決？

市場環境挑戰變多，工具也要同步升級

人才荒爆發，是企業的關鍵挑戰

產業人力供需資訊網的「112-114年重點產業人才欠缺主要原因」報告顯示，企業主反映人才供給不足是最嚴重的問題，佔28%。然而，在招募新人才前，企業應先釐清是否真的缺工，還是因流程機制不完善導致人員調度不足和無效運作。

▲112-114 年重點產業人才欠缺主要原因   圖源：國家發展委員會

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▲缺工趨勢懶人包。簡勻貞製。

關於缺工，你需要知道的就業市場現況

非典型勞工轉型趨勢

根據人力銀行調查，大量外送員來自製造業和餐飲業。即使產業復甦，4成外送員仍不願回原行業。這反映出人才流失不僅發生在企業間，更有向「非典型勞工」轉變的趨勢。

外送等新興產業提供更高自主性，加速了企業人才流失，使缺工問題更加嚴重。這種現象凸顯了企業在留才和吸引人才方面面臨的新挑戰，需要採取創新策略來應對不斷變化的勞動市場環境。

人才挖角不斷，台灣的產業食物鏈！

另外台灣勞動力流動遵循一套「挖人」公式：外商挖半導體→半導體挖科技業→科技業挖傳產→傳產挖服務業。尤其外商處於食物鏈頂端，最受歡迎。近年最知名事件是Google大規模挖角各企業工程師，其中聯發科受影響最嚴重。

這引發了聯發科向其他同業挖角，影響層層擴散。這種連鎖效應揭示了台灣勞動市場的動態特性，也反映了不同產業間人才競爭的激烈程度。

延伸閱讀：人才招募也M型化！？愈是缺工，你愈要懂得這樣做

高齡少子化的危機

像日本進入超高齡少子化社會已有一段時間，雖然有銀髮勞動力注入就業市場，仍有嚴重人手不足問題，有些餐飲業開始引入輔助作業機器人以應對缺工，以及降低培訓成本。有青創企業甚至研發只需一名人類員工就能管理整間店面的系統，目標是有效精簡人力。

延伸閱讀：高齡化的危機與商機

而台灣正步入類似境況，企業需及早思考對策。企業應深入分析人才需求的真正原因，制定相應策略，措施包括：改善內部流程、加強員工培訓、優化人才配置，或引進新專業人才得以應對轉型需求。

缺工對企業的影響

1. 生產效率下降，品質難掌控

• 工作進度落後，影響整體生產效率
• 增加交貨延誤風險
• 人力不足或缺乏經驗可能導致錯誤和品質問題
• 損害企業聲譽，增加售後服務負擔

2. 企業營運成本上升

• 高昂加班費
• 臨時招聘成本增加
• 頻繁培訓新員工費用上升

3. 員工忠誠度受影響，戰略計畫受阻

• 現有員工承擔額外壓力，影響工作滿意度和生活品質
• 工作氛圍惡化，降低員工久任意願
• 影響企業長期發展計畫，尤其是新產品開發和市場擴張

人力資源問題，如何從根本解決？

如何降低用人門檻？

面對人才難尋，企業主需重新審視整體運作。若無法以金錢解決，應換新思路，檢視缺人才的根本原因，從源頭改善。包括改善工作環境、優化薪酬結構、提供職業發展機會等，以吸引和留住人才，確保企業的長期競爭力，但人為因素也是難以掌控的變數。

但降低用人門檻，只是讓企業更好招人、補人填滿空缺，如果沒有從根本上解決問題，還是會落入無止盡的循環。那企業主應該怎麼解決人力問題呢？

除了人才數量不足，在職人員技能不符也是企業主的一大困擾。這引發了值得思考的問題：

1. 為何聘進的人才不符期望?是否缺乏適當的教育訓練?

2. 公司是否有效地因才施用?

3. 公司是否正在轉型，需要引進不同領域的人才以達成發展目標?

1.設立完善選育用留機制來補人

企業管理者須先釐清是否真缺人及需求。若資金充裕，可擴大招聘、提高薪福。若成本受限，應聚焦內部培訓、提升員工多能工，或透過自動化、數位化減少人力需求，靈活應對各部門要求。另外培訓需要三個方面的配合：

1. 人：需要有帶人能力的老師或學長姐指導。

2. 事：制定難易度適中的學習計劃，讓新人循序漸進學習，避免雜亂無章的任務分配。

3. 物：提供輔助文件、軟硬體工具等資源。

因為如果新人無法上手，留下來反而可能更浪費資源。長遠來看，有效的培訓能提高新人留任率和工作效率，為企業帶來更多價值。企業需以更全面的視角評估培訓投資的長期效益。

延伸閱讀：「新手」上任三把火！小心看不見的隱性缺工 

2.提高生產力

企業可制定標準作業程序，讓所有工作者能夠依循SOP，提升工作效率，降低風險發生機率。透過數位系統讓資訊、溝通及數據更統一且即時，免去人員重複查找資料及溝通的時間和成本，管理人員也可以即時查看現況，一有異常，在問題擴大前及時處理。

並運用IoT、大數據和AI建立智慧製造系統，引入自動化技術減少人力依賴。推動數位化，建立企業專屬數據模型，自動化數據收集和報表生成，優化工作內容，釋放人力至高價值崗位。

3.提升工作價值

在數位化快速發展下，企業主和員工應保持持續學習心態，追求數位科技精進。利用自動化和AI工具提高生產力，釋放時間進行創新工作。培養解決問題能力，靈活運用數位科技應對實際工作挑戰。

4.多元化工作模式

除了利用數位科技技術可以做到讓企業實現更靈活的工作模式，包括遠端工作。讓企業可以更容易吸引使用遠端工作的員工，彌補地域限制所帶來的缺工問題。

市場環境挑戰變多，基礎建設也要同步升級

未來面臨人力短缺和市場會更加劇烈變動，除自動化設備外，還須運用物聯網IoT、智能物流、預測系統等先進工具，以應對複雜市場環境，提高生產效率，滿足訂單需求。

數據，是未來企業智慧營運的基礎

在智慧製造的時代，企業經驗和專業知識結合數據分析和AI，一定是生產管理突破的關鍵。重要數據分為兩類：

• 生產數據：來自製造設備、傳感器和控制系統，包括機器運行狀態、生產參數和品質指標等。分析這些數據可優化生產過程，提升效率和品質。

• 企業經驗：將行業特性、管理模式、規則和知識數位化，形成完整系統。這成為管理規章準則，提供管理和銷售所需知識，有助於發現問題和改善效率。

結合這兩種數據，企業可以更有效地應用經驗和知識於生產過程，為智慧製造奠定重要基礎。

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AI預測

AI預測則擁有「AI預測建議」、「供需偏差應對」、「自動檢視安全庫存水位合理性」三大特點，可即時比對客戶需求和ERP中的供給資訊，看出哪些品項有供給不足或過多的偏差情形，讓企業能即時掌握有出貨風險的品項，快速調整生產排程和備貨，降低交付不及和庫存呆滯的風險。

機聯網／物聯網IoT

機聯網／物聯網IoT與生產管理系統整合後，數位化管理涵蓋訂單、庫存、排程等環節，可即時監控設備狀態和參數，自動通報異常，提高生產掌控度。

IoT連接供應鏈提升透明度，降低庫存成本，優化排程。這種整合提高生產效率，增強問題處理能力，實現智能製造。

能源管理

能源管理系統可整合IoT、訂單、工單、設備參數等數據，實現能源用量歸屬、問題追溯和優化預測。系統協助降低電費和節能減碳，透過可視化發現浪費、識別用能熱點、優化生產排程等。

系統幫助發現隱藏浪費，提高能源效率，並支持科學決策。企業可透過管理機制減少浪費、提升設備效率、實現源頭減碳，逐步邁向低碳未來，也降低綠色轉型的負擔。

智能物流

智能物流可依企業需求搭配「倉儲規劃機制」，將工廠擺放重新規畫設計，依照品項分類分區規劃；還有「標籤/批號管理機制」，依照需求內容設定目視資訊跟QR Code的掃碼應用資訊；而「庫存異動管理機制」可做成料帳即時一致，避免找錯料、備錯貨，降低人員負荷及生產作業的損失。

機械手臂

機械手臂為製造業提供解決缺工的高效途徑，尤其AI、5G技術將使其更智慧靈活。成功導入需全面規劃，包括需求分析、系統整合、人才培養和安全管理。在政府推動下，應用面將擴展至服務業、醫療等領域。

優勢包括：節省人力、搬運重物、防塵抗污、作業速度快、定位精度高。而工業型機器人適合CNC加工廠等環境。

延伸閱讀：機械手臂如何降低加工現場人力成本？

面對未來人力短缺，製造業須同時關注生產質量和速度，更應思考如何實現數位化進程。從「數位化」到「數位優化」再到「數位轉型」，這不僅是導入智慧製造時必經的考量過程，也是應對未來缺工挑戰的必要準備，產業須積極適應這一趨勢以保持競爭力。