在現今快速變遷的製造業中,「缺工」已成為一個不容忽視的嚴峻挑戰。
與此同時,「缺人才」以及「缺數據」等問題也相互交織,形成難以單獨突破的困境。
本集帶來了如何透過導入機聯網,從根本上改善這些問題,為工廠注入新的生產力!
缺工: 基層作業人力難以尋覓,使得生產線運作受限。
缺人才: 缺乏具備數位轉型知識與能力的人才,阻礙了產業的升級。
缺數據: 生產設備的數據無法有效收集,決策往往依賴經驗判斷。
而這三大挑戰又互相交織產生影響:
缺數據導致無法掌握生產狀況,進而難以導入數位化流程。由於缺乏數據支持,決策也變得困難。
工作環境不夠智慧化,難以吸引年輕人才,使得缺工問題更加嚴重,形成人力資源的持續流失。
這三個問題環環相扣,若不從根本解決,將難以實現製造業的升級轉型。
感測器:負責收集設備的各種運行數據,例如稼動率、溫度、轉速、重量等
工業機上盒:負責處理並傳輸這些數據。
雲端平台:數據最終會匯集到雲端平台進行分析和視覺化,實現「設備自動監控、異常預警、數據可視化」的目標。
相較於傳統的紙本抄寫、延遲彙整和憑經驗判斷,智慧化的方式能夠實現實時監控、自動記錄,實現100%數據可視化,全面掌握生產線的即時狀況!
總而言之,面對製造業的缺工困境,單純依靠傳統的人力招募已難以有效解決問題。機聯網作為一種智慧升級的途徑,其核心在於透過數據的收集、分析和應用,優化生產流程,提升效率,並創造更具吸引力的工作環境。
數位轉型不僅僅是設備的升級,更重要的是人與機器如何協同合作,共同提升生產力!
下一集特派員會帶我們看什麼工廠新應用呢?設備故障,生產線被迫停擺?!機聯網監測設備異常,生產效率UP!UP!
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