AOI視覺檢測系統提升食品安全，隱形眼鏡良率翻倍成長

過去食品、藥品業者，遇到的最大痛點包括：1. 找不到產品不良原因，2. 由於生產需求量極大，檢測系統得耗費大量時間學習，3. 瑕疵標準無法數據化，4. 瑕疵結果無法記錄，導致算不出良率，5.耗費大量品檢員人力，每位品檢員執行效率不一致。以上問題，都導致大量客訴，也降低消費者對食品安全的信心及信賴。

巴甌科技開發的自動化視覺檢測系統及生產線整合系統，不只可逐一克服上訴諸項挑戰，近年來更加入AI演算法，讓過去無法有效檢出的液體、粉狀、黏稠狀食、藥品，大幅提升檢出精確度，AI＋AOI的結合，能更成熟應用在食品、生技藥品及相關裝填容器上。

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食品、生技藥品，看見肉眼看不見的危險因子

首先，對食品業者而言，必須嚴防瓶罐內部出現異物，或是瓶罐因為遭到打開而引起污染，但目前多數傳統產業仍以人工檢測為主，難免出現疏漏；以瓶蓋為例，若導入巴甌科技AOI視覺檢測系統，一分鐘即可精準檢測2000瓶，不只能精確偵測不良率、發出即時警報，進而減少產能浪費，更有助減少人員巡廠頻率。

在生技藥品類方面，一般人在服用藥品時，倘若藥瓶內摻雜不該存在的成分，其實很難從一般的視覺、味覺、嗅覺發覺，若貿然服用，可能會發生危險。

如果只用傳統AOI視覺檢測系統，無法有效的抓到所有瑕疵，但導入AI演算法之後，可針對粉末、液態及顏色變異性高的產品，有效進行分析及學習比對，確保其成分品質的穩定，同樣得檢測技術也可用於裝填容器上，標籤顏色、文字內容、劑量標示等，確定瓶身標示與QR code內容一致，或是檢測瓶身上劑量是否標示正確，大幅提升生技藥品的安全性及穩定性。

隱形眼鏡良率成長至六成，還能反推製程問題

第二種成熟應用，則是隱形眼鏡。不論是日拋隱形眼鏡，或是瞳孔放大片，在台灣、中國等地均有大型生產線，也有不同製程需求。但不少廠商面臨的問題是，良率可能只有三到五成，也就是生產1萬片中，裡面可能只有3000到5000片堪用，而不良產品的成本，也會反映到隱形眼鏡的終端售價。

圖片來源：Pexels

巴甌科技在台灣也和隱形眼鏡知名大廠錸德合作，開發出新的乾式檢驗、溼式檢驗方法。所謂乾式檢驗，是在隱形眼鏡還沒有注入保存液前，就確認其弧度外觀是否和原本設計相符。而溼式檢驗，則是注入保存液後，再觀測隱形眼鏡吸收液體後，是否保持一樣完整，或是液體中是否有雜質和異物。

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隱形眼鏡產業製程已經很成熟，但致命傷是良率不高。李若田指出，巴甌科技開發的系統，能真正從檢測端反推製程問題，進而針對需改良的問題一一解決，幫助知名大廠錸德隱形眼鏡良率從30％至40％，穩定成長到目前的80％至90％。

受到專業人員培養不易、缺工與人才難覓影響，加上產品越來越朝少量多樣發展，巴甌科技可以協助傳統產業在面對這些挑戰時，依然可以在精控成本的前提下，繼續提升良率，進而提供傳統產業最佳方案，成為他們在自我提升與產業轉型的好夥伴。