AOI自動化視覺(光學)檢測系統,助你贏戰缺工海嘯

2024-10-29

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缺人才已經是製造業每天都要面對的問題,同時降不來的誤判率、漏檢率,也使企業頭痛萬分。該如何一次解決這些惱人問題?巴甌科技用核心能力淬鍊出的AOI自動化視覺(光學)檢測系統,就是解方。

缺人才已經成為製造業的新日常!根據人事顧問公司萬寶華(Manpower)「2024全球人才短缺調查」,有73%企業面臨缺人才,而工業和材料業更有77%面臨相關問題,比平均更高。其中,26%表示工程技能人才難找,24%面臨製造與生產技能徵才困難,還有20%認為找不到永續與環境技能人才。



企業缺人才,產業升級是最佳解方

而缺人才也不只是表面上的人力短缺,更會造成許多潛在問題,像是技術養成的時間會拉長,無法跟上日新月異的技術需求變遷,加上人才不斷流動,會使企業營運無法穩定,產品品質自然也難以維持,使營運成本增加。


面對缺人才,企業投入成本最低、風險也相對較低的方法,就是申請移工,但問題是語言有隔閡,而且文化不同,和本國員工需要一段磨合期。


成本與風險次高的解方是產業升級,以德國國家工程院針對工業4.0的智慧化程度,分成五個階段,分別是自動擷取或傳遞資料、看見問題、了解問題、準備好解決方案、參數(如溫度、壓力、流量、電流、電壓)自主調整,需要找到適合的夥伴,才能使五階段順利推展。


成本與風險最高的方法,則是創新研發,不只無法立即解決問題、研發時間無法預期,成果和市場接受度也難以預測,而成本也很高,無法評估投資效益。


此外,坊間還有不少改善缺工的方式,但各有利弊。如提高員工薪資,雖有助短期內留住人才,但人才長期仍有被挖角可能。若採委外製作,可快速解決問題,但技術無法留在公司,而且成本會增加。還有些企業採取專職簽約模式,即便可以長期培訓人才,卻無法掌握學習曲線。或是有些企業「分工分時」,把問題拆解,由多人來解決,看似解決問題,但成本同樣會增加,而且效率無法提升。



優化生產流程,從數據蒐集做起

因此,產業升級是企業在面臨缺人才時的最佳解方。然而,企業想要透過自動化進行產業升級,時常會遇到痛點,像是工作太仰賴人力,但仍有高標準需求,或是工作內容負擔重、高危險性,有時則會發現生產工件尺寸很小,但生產速度卻很快,品管檢驗十分困難。倘若企業不知道自己痛點在哪,就必須從生產流程的數據蒐集開始,因為魔鬼往往藏在細節裡,而數據則可以幫助企業找到真相。


瞄準這些企業痛點,以AOI自動化視覺(光學)檢測系統見長,並整合自動化電機通訊的巴甌科技,提供符合成本和效益的解決方案。



五大核心能力出發,巴甌幫你用自動化解缺工困境

巴甌科技一共有五大核心技術能力,分別是自行開發且有客製化能力的影像處理演算法、包括智能自動設定、類神經網絡訓練的AI智能影像訓練、自動化控制能力、設計獨立的光學環境設計和專屬檢測環境,並進行系統整合,使前後端設備交握、溝通,並回饋正確訊息,以輔助生產。


透過這些核心能力,巴甌科技開發出傳統產業的專用型視覺檢測軟體,可設定統一檢出標準,把瑕疵問題數據化,取代人力進行品檢,不良品會自動排出,不會受到不同品檢員標準不一的影響,還可以針對檢驗結果分析影像,在找到成品不良原因時,也協助生產廠找出製程上所產生的問題。


即使是尺寸較小的工件,也可進行高速檢驗,每秒可檢查超過10個或以上。而這些檢測出的數值,還可以即時紀錄,精確計算出良率,再進一步對接生產系統,製作出生產履歷,並透過設定的偵測條件,即時回饋生產問題,減少不良品產生。甚至是機器出現問題時,在人員巡檢發現問題以前,機器也可自動偵測出問題,請人員進行檢修。


巴甌科技的AOI自動化視覺(光學)檢測系統,在缺人才的年代中,可以減少品檢員等人力需求,也可減少企業在訓練相關人才的開支,同時還可幫助企業跟上趨勢,邁向工業4.0自動化目標。


巴甌科技-專業AOI+AI 自動光學檢測

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