對很多人來說，數位轉型可能是一個「既熟悉又陌生」的詞彙。你可能會在新聞媒體上看見它、也可能會在某些公司的演講或研討會聽見它。但，你真的了解它嗎？

什麼是數位轉型？常常聽到，它究竟是什麼？

數位轉型，簡單來說，就是企業通過採用更先進的數位技術來改造或創新其業務流程、產品和服務，以適應數位時代的變化並提升競爭力的過程。

例如，以前許多企業在進行行銷時，主要依賴報章雜誌上的廣告。然而，隨著消費者媒體使用習慣的變遷，如今大多數企業已意識到社群媒體的重要性，開始經營IG粉絲專頁、Line帳號，甚至透過數據分析來了解消費者的想法。這些轉變都屬於數位轉型的一部分。

數位轉型涵蓋的範圍非常廣泛，從行銷手法的改變、產品的升級優化，到整個公司運作和管理模式的革新，以及軟硬體設備的更新。儘管數位轉型的實踐充滿挑戰，但對於當今企業來說，它已成為生存和發展的必經之路。

數位轉型：主要還是因應市場的變遷

在大學時期，我曾聽過一場由微軟舉辦的演講，主題正是數位轉型。提到數位轉型，微軟無疑是最具代表性的企業之一。當時的講者是微軟的首席營運長，她提到：「為什麼企業需要進行轉型？主要原因是市場變了。既然市場變化了，企業就必須隨之調整，否則就可能面臨淘汰。」

數位轉型確實涉及技術升級，這是毋庸置疑的。但更為關鍵的是，企業是否真正了解消費者，並知道如何經營好一門生意。在我的職場經歷中，經常看到企業為了實現轉型而投入大量資源，購買各種軟體、進行組織變革，還有不可或缺的教育訓練。

簡而言之，花費了大量資金。然而，這些以數位轉型為名的行動，是否真的提升了企業的獲利？是否使企業的運作更有效率？這些問題其實值得深思。事實上，數位轉型成功的案例似乎並不多見。

為何數據分析因數位轉型而變得重要？

你可能會問：那麼，成功的關鍵究竟是什麼？我還記得當時微軟的營運長說過：「在數位轉型的過程中，有一個要素至關重要，那就是數據。」

當我還在學校時，對於企業如何看待和使用數據一無所知。直到後來在媒體業實習，才開始對此有了一些概念。

過去的傳統媒體產業，大多依賴直覺來決策，節目內容的選擇和行銷策略的制定，往往由業界的資深人士拍板，最多也只參考收視率這種粗略的數據。然而，隨著網路新媒體的崛起，傳統媒體也開始將內容搬到線上，開展網路節目、直播帶貨、電商、以及經營粉絲專頁。

在線上，所有活動都依賴數據來記錄消費者的每一個行為足跡。此時，企業開始對數據產生興趣：資料庫應該如何設置？如何自動生成報表？電商和網路新聞的推薦系統該如何構建？如何進行會員管理和再行銷？

曾經不太重視數據的企業，面對時代變遷，開始意識到數據的重要性。他們明白，在競爭激烈的市場中，對數據的掌握程度可能成為決定勝負的關鍵。而在這樣的時刻，數據分析師的話語權也隨之提升。

從數位轉型衍生出的數據分析機會

在數位轉型過程中，數據分析成為企業成功轉型的關鍵基礎。隨著數位技術的應用，企業會產生大量數據，這些數據涵蓋了運營的各個方面，包括客戶行為、供應鏈效率、市場趨勢、產品使用情況等。

舉幾個簡單的例子：

• 更精準的決策：透過數據，企業可以即時掌握業績動態，進而調整銷售策略。此外，分析市場數據能更準確地預測需求，從而制定更有效的市場策略。
• 個性化的服務：通過數據了解消費者的習性和喜好，精確分類，針對不同客群發送個性化的EDM和行銷文案，推送轉換率最高的產品。
• 業務流程優化：分析運營中的各類數據，識別並消除瓶頸，提高運營效率。例如，透過生產線數據分析來優化生產流程，降低成本並提升產品質量。

數位轉型會往什麼樣的方向走？

其實，數位轉型早已不是一個全新的議題，許多致力於此的企業可能已經在這條道路上行進多年。數位轉型更像是一段沒有終點的旅程，隨著時代發展，衍生出更多不同的主題，像是企業上雲、智慧製造等。此外，一些軟實力的升級也應列入其中，像是流程自動化、數據驅動的商業策略等，這些都構成了數位轉型的重要面向。

講到這邊，許多人可能會好奇：數位轉型的未來將會是什麼樣子？

最近，我參加了鼎新電腦的「數智未來峰會」，這次活動讓我對數位轉型有了許多新的思考。過去的數位轉型主要聚焦於技術升級和數據應用，這兩個元素在未來仍將不可或缺。然而，隨著生成式AI近年來的迅速發展，人工智慧在數位轉型中將扮演更加重要的角色。

未來的數位轉型：數據與智能的共生共創

在數位轉型中，「數據」扮演著至關重要的角色，但你認為，多數企業真正發揮了數據的全部潛力嗎？

儘管企業越來越重視數據，並積極培養數據分析和資料科學人才，但實際上，大多數企業僅利用了不到10%的數據價值。為什麼會這樣呢？因為雖然企業已意識到數據的重要性，但多數仍將數據視為「輔助」工具，而未能讓數據在公司發展中發揮主導作用。

然而，隨著生成式AI的出現，這一切開始改變。生成式AI的誕生，為企業充分挖掘數據潛力打開了新的大門。它不僅僅讓數據作為輔助工具，更成為一個能主動創造價值的引擎。生成式AI能根據大量數據進行學習和模擬，並生成創新的內容、解決方案和策略，從而使數據成為企業決策和創新的核心驅動力。

簡單來說，過去企業在數據輔助下進行數位轉型，試圖達成「數據驅動」的運營模式，但這是不夠的。在未來，面對更加變化莫測的市場和更複雜的消費者行為，企業在數位轉型中必須同時考慮「數據」與「智能」的運用，才能充分發揮數據的價值，讓它引領企業前行，掌握市場先機。

這種不僅考量「數據」，還同時考慮「智能」的企業運營驅動模式，可以稱之為「數智驅動」。

數智驅動：下一個企業數位轉型篇章

數位轉型的成功不僅僅依賴於技術升級和數據應用，更需要在數據與智能的深度結合下，開創出新的企業運營模式。這種「數智驅動」的模式，將引領企業在未來更加複雜多變的市場環境中脫穎而出。

至於如何在企業中實踐這種數據與智能的整合模式，我將在下一篇文章中詳細探討！下一篇文章我會更深入探討這幾年企業不斷提及的「數據驅動」在真實的職場場景裡面究竟是如何實踐的，也會分享企業該如何從「數據驅動」一步步走向「數智驅動」。

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