肉眼無法辨識，靠IOT來解!

在食品廠中，許多問題往往肉眼難以辨識，例如隱藏的設備故障、微小的品質變化或潛在的污染風險。這時，物聯網（IoT）技術提供了一個可靠的解決方案。透過在生產線上安裝高精度的感測器，IoT可以實時監控關鍵指標，如溫度、濕度、設備振動等，並將這些數據傳輸至中央系統進行分析。

這種即時數據收集和分析的能力，使管理者能夠及早發現問題，避免潛在的生產中斷或食品安全隱患。舉例來說，若感測器檢測到異常溫度變化，系統會立刻發出警報，讓操作人員迅速介入，防止食材變質。這樣不僅提高了生產效率，也加強了產品的安全性和質量管理，為食品廠的運營提供了更為全面和精準的保障。

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食品業面對缺工問題，讓產線、供應鏈現場會有哪些不可控的因素？又該如何蒐集產線不同維度的數據？當數據積累之後，可以透過哪些不同手法和工具來解決企業問題？為企業營運帶來哪些幫助？立即收看鼎新電腦曹永誠副總經理精彩分享！

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目錄：

•  缺工下必須嚴肅面對的大問題
• 解決缺工的三大手法
• 數據蒐集的重要性與注意事項
• 如何蒐集有效數據
• 數位化關鍵：機聯網與物聯網(IoT)

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而數位科技自動化、聯網、AI等應用對於食品製造業現場該是助力？有何阻力？ AI賦予品管什麼新能力、IoT能帶給現場主管什麼新價值？ 即時透明的進度資訊，又帶給業務客戶服務什麼樣的新體驗？ 老闆從哪切入數位升級最速效，投資易回報？專家顧問團解析產業新應用與新能力，他山之石，一窺究竟! 

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