自己的AI自己訓練　用主權AI擴大獲利

最近Apple 推出了iPhone 16，其中最引人注目的變化之一就是Apple 推出了自家的AI技術——Apple Intelligence，雖然中文版本要等到明年才能使用，但這仍然是科技界的一大話題。隨著生成式AI和自動化技術的普及，AI技術已經徹底改變了全球企業的運作方式，AI技術雖然日新月異，但在實際應用中其實仍面臨不少挑戰…

NVIDIA風潮與群聯解決方案：如何讓AI更貼近企業？

以AIPC市場為例，儘管市場對AI期望值持續攀升，實際功能的應用還未完全達到預期。而NVIDIA的強大GPU技術雖然在AI運算領域佔據主導地位，但也主要集中於少數大型企業，許多公司即便購買了AI設備，實際使用的比例仍然很低。這表明AI的普及尚處於探索階段，尤其是企業從雲端走向地端的過程，仍需要時間與技術突破。

AI的另一個關鍵要素是資料儲存。隨著AI應用的增多，資料的生成速度以驚人的速度增長，未來的資料量將是目前的數千倍。群聯在這方面已經提出了解決方案，並專注於資料儲存控制晶片與快閃記憶體（Flash memory）。群聯電子執行長潘健成形容，快閃記憶體如同米，是電子產品的必要零組件，而群聯的角色就像是將米加工成粽子或米糕的廚師。隨著AI應用的擴展，資料儲存的需求將呈現爆發式增長，而群聯的解決方案正好能滿足未來幾年企業在大容量、高傳輸與低延遲儲存上的需求。

人工智慧（AI）的迅猛發展與企業應用趨勢

生成式AI的誕生，代表著AI技術已經從實驗室步入現實生活，無論是在辦公室、教室還是工廠，都能看到AI的影響。台灣人工學校校務長蔡明順教授指出，AI的發展需要依賴五大核心力量，分別是：

腦力——人才的培育

算力——運算資源

電力——能源供應

財力——資金投入

數據力——資料的蒐集與應用

台灣擁有優質的半導體產業和資通訊基礎設施，這為AI技術的發展奠定了堅實的基礎。然而，台灣要在全球AI浪潮中站穩腳步，必須積極推動「主權AI」，並透過技術與服務輸出來創造龐大的國際商機。

蔡明順也強調，「用AI的人將淘汰不用AI的人」。未來，各種軟體服務都將內建AI技術。AI代理人 (Agents)、代理工作流程 (Agentic Workflow) 和自動駕駛 (Autopilots) 等技術將成為未來發展的核心。此外，有能力開發AI與大型語言模型 (LLM) 的國家，才能保有自己語言和文化的主權。因此，各國開始建置主權資料中心，這需要大量的GPU和電力支援。而AI安全治理已成為全球先進國家爭相掌握的話語權，包括立法、標準制定及國際聯盟的推動。

AI導入製造業：解決方案與效益

那麼，AI究竟為什麼對製造業如此重要？AI的導入可以從幾個層面來看。

一、提升效率與自動化

AI可以自動化許多重複性的工作，尤其在企業面臨缺工問題時，AI能夠有效降低人力需求，從而提升生產效率。AI系統還可以即時監控設備狀況，提前發現問題，進行預測性維護，減少設備停機時間，進而增加產能。

二、提高產品創新力與客製化

生成式AI可以幫助企業快速分析市場趨勢與預測消費者需求，從而制定更靈活的生產計劃。這使得企業能夠更好地客製化產品，提高市場競爭力。

三、數據分析與洞察

AI能夠分析大量數據，並提供有價值的商業洞察，這對於優化供應鏈管理、提高資源利用效率等方面都非常有幫助。

四、增強決策支持

生成式AI能夠即時提供決策支持，幫助管理層做出更精準的業務決策。這對於在市場上靈活應對變化的企業來說，尤為關鍵。

五、降低成本

AI自動化系統可以減少人力依賴，同時提高生產效率，進而降低人力與原材料成本。AI還可以通過庫存管理和能源管理等應用，進一步降低企業的營運成本。

台灣AI生態系的未來與機遇

台灣群聯電子強調，未來AI應用的普及需要從雲端逐漸轉向地端，這是企業降低成本、提升效率的關鍵。隨著資料量的爆炸式增長，資料儲存技術的發展變得至關重要。從雲端走向地端，打造完整AI解決方案 ，鼎新副總裁黃昱凱指出，鼎新結合了群聯電子強大的GPU算力與鼎新METIS的大語言模型及行業算法，實現了快速、低成本且保護隱私的AI部署。不需聯網的AI技術，不僅減少了網路不穩的風險，也打破了大眾對AI必須依賴聯網的迷思，這為企業減少了持續購買雲端服務的高昂成本，同時提升了模型的優化能力。

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