精實生產大揭秘 用IoT和AI打破生產瓶頸

你是否曾在工廠中遇到過這種情況：紀錄更新總是很慢、錯誤頻發、效率也很低？別擔心，物聯網（IoT）和AI技術不再是小說裡的情節，而是解決這些問題的最佳工具。想知道怎麼讓工廠報工資料變得更精準、更即時，甚至全程透明化，實現精實生產的五大關鍵策略告訴你！

面對「人才荒」，企業如何逆風前行？

在數位化時代，企業不僅要追趕技術進步，還需應對人才短缺帶來的挑戰。根據萬寶華2024年調查，73%的台灣企業難以找到合適人才，其中最缺乏的人才能力前五名分別是：資訊科技與數據技能(35%)、工程技能(26%)、製造與生產技能(24%)、人力資源技能(23%)及永續與環境技能(20%)。

隨著缺工問題的加劇，如何培養員工來善用AI和IoT提高效率和透明度，成為企業突破困境的關鍵。而為了應對這些挑戰，台灣的電信業者也推出了一系列AI解決方案，來幫助企業實現智能化管理，提升生產力，並降低對人力的依賴。

數據驅動的工廠透明化：解決人才短缺與提升生產效率

台灣的電信公司積極推出智慧方案，中華電信幫助多個縣市政府建立智能客服系統。此外還推出了城市行銷服務平台，另外還開發了輕軌路口安全輔助系統，透過AI影像辨識技術來縮短大型活動人潮疏散的時間。遠傳則專注於生成式AI的應用，推動數位治理和服務優化，並結合智能客服機器人來減輕客服壓力。台灣大哥大則推出了OP企業AI語音客服解決方案，此外他們也開發了智慧桶裝瓦斯物聯網雲端平台，透過這個平台可以即時監控瓦斯使用情況，並降低40%的管理成本。

除了IoT和AI，綠色機聯網技術也成為提升競爭力的關鍵。綠色機聯網，結合工業物聯網和綠色生產理念，讓企業能即時監控生產中的能源使用和碳排放。谷林運算協助一家知名食品加工企業導入綠色機聯網技術，成功降低20%的原材料浪費並提升10%的生產效率，同時通過國際碳足跡審核，獲得更多訂單。

再來看一個實際的IoT應用案例；禾伸堂自2017年就開始為轉型為智慧工廠而努力，工廠導入IoT技術，實現高效的數據收集和處理；也透過導入了AI技術進行瑕疵檢測。結合攝影機的影像辨識，有效提高了生產效率和產品良率。並且隨著IoT系統的穩定運行，近期也開始展開內部IT轉型，朝向雲原生架構發展，此外，禾伸堂計畫在未來將AI機制融入MES系統，使其具備自主判斷能力，能夠由AI協助處理條件判斷式的問題。

如何實現精實生產？五大關鍵策略！

企業若想達到精實生產，以下五大策略必不可少：

一、預防性維護

為了維持並提升設備的穩定性，定期檢查和保養設備是不可少的，這樣可以降低故障機率。

二、 故障診斷和快速維修

透過故障診斷軟體系統，能快速定位問題並縮短維修時間，確保設備始終保持最佳狀態。

三、 設備改造和自動化升級

對老舊設備進行技術改造，導入機器人技術進行自動上下料，提升設備穩定性和生產效率，減少人工操作錯誤的可能性。

四、 智慧型技術的應用

引入智慧切削技術和智慧刀具技術，通過即時數據分析和自適應控制來提高加工效率和產品品質。

五、 標準化操作流程

制定標準化操作流程，減少操作錯誤和故障，確保操作一致性，提高生產效率。

透過這五個策略，CNC技術的進步和關鍵策略的應用，使得設備維護、故障診斷、自動化升級和智慧技術的運用都得到了提升。企業不但能提升生產效率和產品品質，還能在競爭激烈的市場中佔有一席之地。

數位轉型、AI技術和物聯網的應用，最終的目標其實都是提升企業效率和競爭力。在人才短缺和ESG挑戰的背景下，隨著技術的不斷進步，工廠的智慧化和數位化水平將持續提升，這會是企業在未來市場中勝出的關鍵。

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