這裡是影音娛樂公司行銷部門的辦公室。社群小編一進公司後，就打開電腦在鍵盤上敲敲打打，不到1小時就完成了今天要上傳FB和IG的行銷文案，但是在一個月之前，這位社群小編花在寫文案的時間至少要3個小時，甚至更久，因為他必須先觀看今天要播出的節目或影片，每部片要反覆看2-3遍，找出宣傳重點後，才能開始撰寫文案。

而讓小編工作時間得以減半的關鍵就在於生成式人工智慧（Generative AI；GenAI）。生成式AI就像這名小編專屬的虛擬個人助理，負責工作中比較耗時費力的部份，包括看影片、抓重點和寫文案等，小編只要在最後階段做出決策，也就是針對生成式AI的產出結果加以調整，就能輕鬆完成工作。這種AI與人無縫協作的新工作模式，就是新一代數智驅動型企業的最佳寫照。

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在數據驅動基礎上，打造數智驅動新模式

什麼是數智驅動型的企業？它與過往常聽到的數據驅動有什麼不同？要回答這兩個問題，就必須從企業AI應用的發展變化談起。

企業並不是最近這一兩年才開始湧現導入AI應用的聲浪，事實上，早在2016年，由Google DeepMind團隊開發的AI圍棋軟體AlphaGO，連續打敗2位世界知名棋士後，市場上就開始掀起關於企業AI應用的討論。

只不過，當時的AI技術以預測式AI為主，從大量數據中找出不同事件彼此間的因果關係，進而建立預測未來事件或結果的能力。也因此，當時企業數位轉型談的是建立數據驅動文化，任何決策都是墊基於數據洞察與分析結果，而非僅憑個人經驗和直覺。

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但隨著美國OpenAI公司於2022年推出ChatGPT服務，引爆生成式AI的全球熱潮後，其所具備創造文字、圖像、聲音等內容的能力，讓AI不僅是輔助決策的工具，還可以是企業的虛擬員工，在不同應用情境裡進行分析、判斷與執行相關任務，此時企業要建立的是數智驅動文化，在數據驅動的基礎上，加入真人與AI的人機協作模式，進而帶動企業調整既有的科層組織框架、優化傳統作業流程或開創新的商業模式，加速成長與茁壯的腳步。

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企業一定要轉型數智驅動的2個原因

企業必須從數據驅動走向數智驅動，當然不只是因為AI技術的變革，更重要的原因在於，現今的國際局勢與人口結構已不同於已往。

先就國際局勢來看，近幾年全球政經變化速度相當快，美中貿易戰、COVID-19、供應鏈長鏈變短鍊等情勢，讓企業意識到建立數位韌性的重要，而無時無刻都能工作的AI，正是建構數位韌性的重要一環。

再談人口結構的變化，隨著人口高齡化、少子化時代的到來，越來越多企業大喊找不到人，企業唯有讓AI化身成員工的一份子，負責執行部份任務，才能將有限人力放在更有價值的位置，避免人才危機。

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企業發展數智驅動模式的2個改變

在轉型成為數智驅動企業的過程中，無論採用何種解決方案，也無論應用在哪些情境，皆必須做到以下2個改變，第一是作業流程的改變，以前只有真人作業，現在是真人與AI一同協作，作業流程自然也要隨之調整，才能讓AI可以真正發揮效用、提高員工生產力。

而在打造新的數智驅動作業流程時，企業可以參考 SUPA（Sensing 感知、Understanding 理解、Planning 規劃、Acting 行動）機制，從蒐集內外部數據，讓AI可以「感知」數據變化開始，再到「理解」不同來源數據間的關聯性，接著根據AI對數據的理解「規劃」相應行動目標與方案，最後將規劃好的方案付諸「行動」，並確保各單位都能順利執行任務，一步步建立以數據為核心引擎的運行模式。

圖片來源：鼎新電腦Youtube

第二是員工思維模式的改變，從過往IT應用案例來看，企業在導入任何科技應用時，人都是影響導入成敗的重要關鍵，在發展數智驅動模式時亦是如此，企業必須讓員工明白AI的價值，相信AI是夥伴、是隊友，而不是可能取代自身工作的競爭者，員工才會願意與AI對話，從個人獨立作業走向與AI協同工作。

值得一提的是，當AI的角色由工具變成隊友，可以自動執行任務時，企業必須注意的風險就不會只有資安，避免AI幻覺問題亦變得非常重要。所謂AI幻覺是AI模型生成出貌似事實的虛假或誤導性資訊，這也是人們常常用「一本正經的胡說八道」來形容生成式AI的原因。

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試想一下，當企業使用AI作為客服人員，站在第一線服務客戶時，卻給出不符合事實的答案，例如：客戶提出需求後，AI卻建議客戶選購企業沒有在販售的產品，這不只會令客戶感到困惑，嚴重一點甚至可能會影響品牌商譽。因此，如何降低AI幻覺風險絕對是AI能否扮演好協作者角色的重要課題，包括微調模型（Fine-Tuning）或RAG檢索增強生成模型，都是可以有效降低AI幻覺發生機率的方式。

迎向未來的數位世界，導入AI應用已是不可擋的IT趨勢，企業及早轉型成為數智驅動企業，才能有效提升競爭力、精準佈局未來。

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