如今，數位經濟發展迅猛，AI、GPT 等新技術不斷湧現。根據麥肯錫報告，生成式AI有望為全球經濟貢獻約7萬億美元的價值，並將AI的總體經濟效益提高50%左右。

智能技術快速發展，改變了行業運作模式以及我們的工作和思維方式。擺脫傳統思維束縛，挖掘智能技術潛力，顛覆性的生產力就產生了，數智化突破傳統，重塑各行各業，數據與智能技術成為推動社會進步的關鍵力量。

在企業營運方面，數智化的作用突出。舉例來說，以前工程設計靠 CAD 繪製圖稿，工程師完成一張設計圖要 50 分鐘，現在有了數智化，3 分鐘就能完成。這得歸功於數位技術與智能系統的結合，相當於 10 個工程師的工作量，大大提升了工作效率和生產力，也讓「智慧工作，樂享生活」更具現實可能性。

智慧工作之「智」具體是指什麼？

如何實現「智慧工作」？我們要從「智」談起，理解「數智」背後的真正意義。

智慧工作的「智」，正是數智化的核心 —— 它代表的是透過數據和智能技術的深度融合，驅動企業從傳統的人工決策轉變為更加智能、高效的自動化系統。

在這一過程中，企業的運作模式將從最初的人工驅動，逐步過渡到流程驅動、模型驅動、數據驅動，每一階段的變革都為企業帶來了效率和能力的飛躍，最終進入數智驅動。

圖：企業數智化運營的五個發展階段

Level 0 - 人的驅動

如傳統小工作室，依賴個體智慧經驗行事。企業靠人收集、分析數據決策，效率質量取決於人，面對複雜市場變化常顯侷促，決策易滯後，營運穩定性差。

Level 1 - 流程驅動

類似於引入流水線的工廠，借資訊管理系統使流程標準化、部分自動化。企業按部就班收集處理數據，效率提升，管理有序，能初步應對市場變化，但智能化不足，靈活性欠佳。

Level 2 - 模型驅動

好比採用 CNC 編碼控制機床的車間，企業運用數學模型與算法優化生產，確保零件高精度。模型驅動使管理決策更科學、高效，提升營運可預測性。

Level 3 - 數據驅動

數據驅動階段結合了大數據與部分AI人工智慧。各環節智能感知、理解、規劃與行動，即時處理海量數據，靈活高效，企業適應性與敏捷性大增，數據安全和隱私管理要求高。

Level 4 - 數智驅動

此時，整個系統實現了高度的智能協同。如同自動化智能生態系統，AI 貫穿全程。系統高度智能協同，自動監控、洞察、生成並調整策略，企業在複雜環境中持續創新。

企業邁向數智驅動的過程，就好似從「鋼鐵人」變為「變形金剛」。「鋼鐵人」模式靠人與設備結合，靠升級裝備提能力，較為被動。「變形金剛」卻能依環境、任務靈活變形，智能調度內部單元高效協作應對挑戰。

在這個過程中，數智驅動賦予了企業快速應變、快速組合的能力，讓企業能夠在瞬息萬變的市場中，占據先機，快速實現目標。

以人為本，樂享生活，享受「生而為人」的喜悅

在構建數智化未來的過程中，始終以人為本、以企業的可持續發展為核心思考，是至關重要的理念。正是基於這樣的思維，鼎新數智始終堅信，智慧工作與樂享生活並非是數智技術對人的壓迫，而是技術讓人類回歸最本真的價值 —— 享受「生而為人」的喜悅。

鼎新 METIS 平台，作為新一代數智原生平台，將透過知識數據化、驅動數智化、交互多態化等技能，讓人與系統合而為一，顯著提升工作效率，提高產出價值，實現「數」「實」融合發展。

展望未來，無論是企業用戶，還是獨立的軟體開發商，都能夠充分應用鼎新 METIS 這一數智原生平台。此時，開發者與用戶之間的關係不再單純是軟體與服務的交易，而是透過共同創新、共創工具，提升數智化生產力的合作夥伴關係。

傳統企業的數智化轉型一直是業界關注的重點，而數智驅動的飛速發展，將為這一轉型注入新的動力。在這一進程中，鼎新數智將始終堅持「用數據和智能技術創新生產力」的使命，力求透過數智化實現創想，最終讓更多的人實現「智慧工作，樂享生活」的理想狀態。