AI隨機應「辨」即生單,四大能力快速整頓各式單據

2025-01-13

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訂單上密密麻麻的品項數量等資訊,若以傳統ERP系統來操作,需經由人員逐筆填入相關資訊,不僅耗時費力,還有人為漏失的錯誤機率。鼎新運用AI技術,研發出「生單助理」,有助企業提升效能。

近年諸多產業市場變化大且快速,不僅急單插單的狀況十分常見,訂單交期縮短更是司空見慣。當變更交期、急單、取消訂單等狀況愈頻繁,使得訂單變動性大,加上愈來愈多訂單趨向少量多樣化,企業就需要更即時建置精確的訂單資訊,才能快速接單發派,以利後續採購備料、生產排程等等作業的進行,而效率愈高,產能亦愈能提高,達到如期完成訂單的目標。


反之,資訊若無法即時更新、提升速度及正確性的話,別說預測未來銷量,就連降低成本和風險、增加轉化的基本企業需求,都將無法滿足,這樣企業發展不僅裹足不前,甚至可能倒退,最終被業界所淘汰。


然而單據修改彈性變大,一單多版的機率也提高了,以傳統系統來操作的話,需經由人員逐筆填入生產計劃資訊,不僅耗時費力,還有人為漏失的錯誤機率,訂單變更後也無法即時通知生管人員進行調整,這樣的落差可能會影響生產及出貨效率,造成企業損失。加上長期缺工問題讓企業人力不足,就更難依憑人員去解決這些問題了。



以圖轉文省時省力,生單助手讓你從八爪章魚變一指神功

近年來AI趨勢風行已久,目前AI可替代「重複性」、「規律性」的工作,甚至「知識/經驗型」的工作也能辦到,協助人員提升工作效率。


像鼎新的「生單助理」即是應用在繁雜多變的訂單上,以及其他相關的採購單、發票收據、車票憑證等等單據,將大量文件登打的繁瑣作業,用AI取代人工,提升效率也同時降低錯誤率,以加快業務流程。


生單助理主要是用於接收圖檔辨識內容後,提取文字生成格式校閱內容核對資料生成與儲存ERP單據,要完成這些流程所具備的四大能力如下:

▉自適應

讀得懂各式單據内容,且可辨識各式圖檔生成文字,可做到無程式代碼撰寫與模型訓練。


▉自適應

依據不同的場景可調整要提取的資料,並排列文字生成可用的JSon格式内容。


▉自學習

可學習校正内容形成知識庫,並依知識庫對辨識資料自動進行校正動作。


▉自定義

可依不同的系統定義生單的方式(整合OAP/API設定),並依各系統的生單設定知識庫定義單據資料與系統生單欄位的對應關係。



鼎新的「生單助理」操作十分簡便,當人員收到客戶的訂單時,只需三步驟:

1.辨識

檢視所需的單據資料後,便可點選要辨識的單據,生單助手即可進行辨識單據內容,每張單據僅需幾秒鐘就能將內容擷取。


2.通過

完成辨識流程後,人員只要檢核其擷取的資料是否正確,再決定通過,便能排入待生單的清單中。


3.生單

最後一鍵生單至ERP系統,完成後會得到一組生單的單號,按下單號即可進行抽檢,進行最後的檢視與確認。


有了生單助理為人員做好建置訂單資訊的工作,既省時省力又能減少人為失誤,提升整體生產運作效率。不僅能確保訂單準時處理,且可即時調整生產計劃,以及應對突發的訂單變動。如此一來,企業便能更靈活地處理日益複雜和多樣化的訂單需求,從而提高客戶滿意度並降低運營風險,且隨著時間的推移,AI還能逐步積累更多經驗,進一步提升工作效率和準確性。




AI加速製造業轉型,提升未來競爭優勢

隨著AI技術的進一步成熟,目前許多繁瑣且重複性的工作正逐漸被AI所取代,鼎新的「生單助理」便是其一,未來更多領域將能獲得AI帶來的效率提升和創新應用,這也成為推動企業數智化轉型的重要力量。


AI的最大價值在於「輔助與加值」,AI技術的應用不僅能解決人力不足的問題,還能有效減少因人為錯誤和操作經驗不足而引發的風險,並能強化傳統AI的效能,為製造業帶來新的應用,同時賦能員工,提升其產生的價值,提升企業整體的競爭力。



參考資料:財團法人資訊工業策進會 數位轉型研究院正航資訊
知識主題
AI企業應用
採購/庫存/成本管理
缺工議題

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