「數字會說話」的觀念，對於身處大數據時代已久的我們，早已根深蒂固，大量且長期的數據可呈現出趨勢，對企業來說，「數據」為營運的重要關鍵，洞察數據指標有助於企業於變化快速的市場環境中，準確訂定發展方向並制定策略方針。

然而不少企業面臨內部資訊不對稱、數據整合困難、人力短缺及經驗傳承等問題，眼見各部人員每天忙得團團轉，但所投入的時間和成果不一定成正比，許多瑣碎工作如業務執行的前置作業、過程中的協調、事後的整理分析，便佔去不少時間。若途中再插入一些突發事件而被打斷，就得花費更多的時間重新銜接梳理。

因此，越來越多的企業紛紛開始尋求AI解決方案，希冀藉由AI的協助可獲得靈活的支援，以提升數據整合與分析的效率，即時發掘數據中的重要資訊，並及時在企業適切的應用來獲取效益。

掌握數據並及時洞察關鍵，才能發揮最大效用

以往企業因應不同的需求、運用不同的系統而產出各項數據報表，需要耗費大量的時間彙整，以致數據大多用於事後檢討，而非即時調整修正。雖然企業可透過BI（Business Intelligence）系統進行整合企業各項關鍵營運指標，以利洞察營運趨勢及走向更加一目瞭然，但在時代的推進下，市場環境的多變及發展出更為複雜的模式，使得企業也必須找出新的應對方式。

生成式AI是近年的熱門趨勢，走在前端的企業已開始將AI運用在數據洞察上，以更即時的方式獲取關鍵資訊，進一步突破產能瓶頸，創新企業價值。而鼎新數智也深知箇中重要性，及時順勢推出METIS平台，透過AI技術實現資料分析、自動化處理，從而優化企業管理流程，提升營運效率，並將AI技術加值到系統，將AI技術在各行業深化應用。

其中的「數智助理」具備「報表分析」和「數智特助」的能力，它們可查找與看懂藏在ERP系統內的數據，快速生成精確洞察及數據分析，輔助管理者洞察問題及趨勢走向，提升決策品質助力並節省時間。

AI賦能ERP報表分析

數智助理的「報表分析」能力，顧名思義即是協助企業管理層進行ERP報表解析，將ERP報表藉AI解析報表數據可能之意涵生成PPT。也就是說，讓AI賦予ERP具備分析能力，且能延伸現有ERP系統的報表功能，結合ERP權限控管，讓AI進行各維度的分析，產出圖表簡報。

舉例來說，企業主管要求業務助理產出今年及去年二期的銷售簡報，需列出TOP 10的客戶及地區的占比與每月的銷售趨勢，並給出明年的預測及銷售上的建議。這時，業務助理可在ERP上執行銷售明細表，依原有ERP操作設定日期區間，再進一步與GPT互動。

總的來說，「報表分析」可協助進行各種Excel資料分析，包括以下功能：

▉數據清理與整理-協助清理不必要的數據，整理數據格式。

▉描述性統計分析-計算平均值、中位數、標準差等統計指標。

▉趨勢分析-分析數據隨時間的變化趨勢。

▉比較分析-比較不同類別或時間段的數據。

▉相關性分析-檢查不同變數之間的相關性。

▉圖表製作-根據數據生成可編輯的圖表，幫助視覺化數據。

▉預測分析-基於歷史數據進行未來趨勢的預測。

如此一來，可改善或解決報表轉出EXCEL再加工整理的人工耗時費力問題，讓AI進行各維度的分析，即可產出想要的資料，提升工作效率，且降低人為判斷對數據的干擾。

AI賦能ERP數據提取

許多企業常遇到主管出差在外需隨時掌握營運狀況，如訂單準交率、營收達成或收款狀況等等；或是與客戶／廠商議價時，需因應不同情境，而對數據有不同需求，這些皆須立即獲得對應的數據。

然而以往遇到的三大痛點，包括：

▉傳統報表欄位數字太多，無法重點聚焦。

▉企業關鍵數據來源太雜，需要多套系統數據統合、匯總，難度高且費時費力。

▉數據整理太慢，跑報表、轉EXCEL及驗證數字皆需要時間，無法因應緊急臨時需求。

「數智特助」可解決以上問題，身為企業經營高層的隨身特助，必須隨時提供協助及應變措施，因此，「數智特助」可在企業經營高層提出需求的當下，即時的將已串接的數據資料，提供非固定、多維組合的數據。也就是說，讓AI賦予ERP數據提取能力，擴展現有ERP系統的數據即時分析功能，只要打開APP輸入需求事項，立即可獲得對應的數據，並以圖表方式呈現，讓需求者快速取得資訊，了解營運狀況及決策參考。

這樣簡便的方式可改變傳統人工製表的繁瑣耗時，且使用者不需熟悉ERP報表，即可依需求詢問數據，取得快速，即時提供管理者快速掌握營運狀況及決策參考。

數智特助主要是「呈現事實」（如數值、趨勢、比例、排名）和「判斷問題」（如原因、影響、要素、關係）兩大功能，且可歸納出5大特色：

▉回答精簡，呈現最佳數據。

▉隨時隨地不受限，即時取得數據報表。

▉人機交互，智慧分析，越問越聰明。

▉多資料端口串接協作，掌握即時數據。

▉主動提供日常所需數據資料，避免拖延，甚至可及早準備。

與AI結合的程度，將成企業未來發展關鍵

短短幾年，AI對生產力帶來的影響顯而易見，且有愈演愈烈的情勢發展，各行各業皆面臨如何融合與運用AI的挑戰，在此過程中，企業有進有退，甚至《富比士》財富500強的企業名單中，已有一半重新洗牌，由新興崛起、市值上兆的巨頭取代。

那麼未來呢？根據麥肯錫尖端人工智慧部門QuantumBlack全球領導者辛格拉（Alex Singla）指出：「2030年的AI，和現在最大的不同，在於與企業結合的程度。」他大膽預測，到了2030年，AI將嵌入許多企業營運的環節，成為員工日常工作的一部分，就如同2000年問世的網路般，AI廣泛融入企業的發展過程將如出一轍。

善用AI助理協助企業更靈活且即時的做到整合與分析數據，無論是訂單進度、營收達成狀況還是預測分析，人員只需簡單提問即可快速獲得所需數據，並以清楚明瞭的圖表呈現，解決了傳統報表過於繁瑣和數據整合困難的問題，而以更高效的方式整合數據、洞察趨勢並進行即時決策，提升決策品質並增強營運效率。

這樣一來，不僅讓企業管理者更容易掌握生產狀態，確保訂單如期生產，降低企業風險，亦能進一步找出產能缺口，提升價值及競爭力，這些與企業未來發展息息相關。由此可見，AI無疑是推動經濟發展和提高生產力的重要驅動力，若僅是觀望等待，如何與之產生火花？企業應主動擁抱並融合其中，才能及早發揮效用，創造新的價值。

參考資料：遠見雜誌