在經歷2024年的蘇丹紅原料、小林製藥紅麴及寶林茶室食物中毒等多人受害的食安事件後，2025年初又再度相繼爆發知名連鎖企業的食安事件，1月5日饗賓集團的INPARADISE饗饗信義店爆出食物中毒事件，陸續有59例通報就醫，1月25日台中五星級林酒店也發生72人吃完合菜後其中14人腹痛、上吐下瀉送醫事件，1月28日三井餐飲集團旗下的三井日本料理，遭多位顧客在google評論留下用餐後上吐下瀉等一星評論，1月30日老字號南港北雲餐廳，截至2月3日陸續接獲醫院有35位民眾疑似食品中毒就醫，食安造成的餐廳停業事小，但消費者花錢買到食不安心才是事大。食品安全不僅關乎消費者健康與，更影響企業品聲譽。

在此引用康健雜誌（遇上食物中毒該如何求償？消基會提醒3大證據一定要保留），當您懷疑可能食物中毒時，應立即保存證據並先就醫，且醫療院所若發現疑似食物中毒病例，通常會在24小時內通報衛生單位展開調查，受害消費者可透過2方式維護權益：一、消費者服務中心：撥打全國消費者服務專線「1950」，由當地消保官協助進行諮詢、申訴及調解。二、消費者保護團體：透過中華民國消費者文教基金會（消基會）或台灣消費者保護協會等，進行協調或組織團體訴訟。

食品安全一直是全球關注的議題

食品安全一直是全球關注的重要議題，隨著消費者對食品品質與安全標準的要求日益提高，傳統的食品生產模式已經難以滿足現代市場需求。另一方面，食品業面臨的缺工問題，使得許多企業在生產管理與品管環節遭遇挑戰。為了提升食品安全與生產效率，AI智能化技術應運而生，並逐步成為食品產業轉型升級的重要支柱。

本篇文章將從 AI 技術的應用現狀、數據驅動的食品安全管理，以及具體的智能化應用案例三方面探討 AI 如何革新食品安全管理。

AI技術的必然性與應用價值

1. 食品產業面臨的挑戰

食品業長期面臨人力短缺問題，主要原因包括技術員工不足、移工短缺及市場需求變化迅速。隨著許多經驗豐富的老師傅逐漸退休，而新生代對傳統食品加工產業興趣不高，技術人才的斷層日益嚴重，此外，外籍移工雖能補充部分人力缺口，但因食品安全標準嚴格，操作員的專業素質仍是關鍵挑戰。除此之外，消費者對客製化產品的需求持續上升，使得傳統生產模式難以應對頻繁的生產換線，進一步加劇了人力短缺造成了的運營壓力。

2. AI智能化技術的解決方式

為因應面臨的挑戰，應用AI技術將生產自動化、數據分析與智能監控等方式，可補足缺人力及缺能力的窘境。首先，AI可結合機械手臂與自動化生產線，減少人工干預，提高生產效率與穩定性，同時降低生產變異。其次，透過AI分析傳統技工的經驗並建立數據模型，新進員工可更快速熟悉操作流程，而AI助理則能輔助決策，確保技術傳承與生產最佳化。此外，AI影像辨識技術可即時監控生產流程，確保原料、製程與成品皆符合食品安全標準，有效提升食品品質與安全性。

從自動化到智能化，數據採集運用確保食品安全

1. 食品生產數據的應用

AI智能化技術的核心在於「數據」，透過即時數據蒐集與分析，確保生產全流程符合食品安全標準。食品生產數據可分為三大類，包括品質數據（原料檢測、製程檢測與成品檢測）、設備數據（機台狀態、生產效率、溫濕度與能耗等感測器數據），以及生產數據（訂單、工單、人員管理、投料與產出監控）。透過MES（製造執行系統）與IoT（物聯網）技術，企業能即時監控生產現場，並根據數據進行精準調整。例如，溫濕度監控可確保食品儲存與加工過程符合規範，AI設備監控可提前偵測機器異常，避免生產停擺，而AI影像辨識與自動檢測技術則能確保投料與配料準確性，將錯誤率降低至1%以下，有效提升生產品質與穩定性。

2. 供應鏈與溯源管理

食品安全管理不僅限於生產過程，更涵蓋供應鏈的透明度與可追溯性，而AI技術正為食品安全追蹤提供創新解決方案。透過區塊鏈與AI分析，企業能確保食品來源的可追溯性，提升供應鏈透明度。同時，智能倉儲管理運用AGV（無人搬運車）與RFID（無線射頻辨識技術），確保物料與成品的存取精準度，降低錯誤與浪費。此外，當食品安全事件發生時，AI可透過即時數據分析迅速定位受影響的批次，協助企業快速應對，降低潛在損失並將影響範圍降至最低，確保食品安全管理的高效與可靠。

智能化應用於食品業的實例

AI技術在食品產業的應用日益廣泛，為生產自動化、品質檢測與永續經營帶來顯著提升。在烘焙食品產業，AI已被應用於智能生產與品質控管，例如透過AI影像辨識技術檢測蛋糕成型標準，包括層數、內餡分佈等，以確保產品一致性；智能秤重系統則結合影像辨識與磅秤數據，精準控制原料投放，降低浪費與不良率；此外，AGV（自動導引車）與機械手臂的自動化包裝與搬運技術，不僅減少人力需求，亦提升生產效率與穩定性。在食品異物檢測與品質把關方面，AI同樣發揮關鍵作用，透過AOI（自動光學檢測）技術，能準確辨識雞塊瑕疵、蔬菜異常與番茄腐爛等問題，並藉助X光異物檢測發現如塑膠片、牙籤等微小異物，大幅提升食品安全。此外，智能揀選系統可輔助人工篩選番茄、魚肉等，確保成品符合標準。在ESG與永續食品生產領域，AI技術協助企業優化環境管理，例如碳排放監測透過數據分析能耗與排放，改善能源使用效率；智能資源調度則可自動調整生產排程，減少原物料浪費；同時，透過機器人與自動化技術降低勞力密集程度，不僅提升生產安全性，亦能提高整體效率。AI技術的應用，正在推動食品產業邁向更高效、安全與永續的未來。想了解更多實際應用內容可下載文件詳閱。

未來的食品產業將更加智慧化與永續化

食品產業面對全球供應鏈波動影響、氣候變化、科技演進與法規愈加嚴格的各項挑戰，食品產業必須更積極導入智能化管理，確保食品安全與可追溯性，以因應未來的挑戰與機遇。

AI智能化技術正迅速改變食品產業的生產模式與管理方式。透過 AI 影像辨識、數據驅動的監控系統、智能化供應鏈與 ESG 目標導向的生產方式，企業不僅能提升食品安全與品質，還能降低人力需求，提高經營效率。

隨著 AI 技術的持續進步，未來的食品產業將更加智慧化與永續化，確保消費者能夠「吃得安心、吃得健康」。對食品業而言，如能盡早引入 AI 智能化技術，不僅能提高競爭力，還能在全球食品市場中占據更有利的位置。

資料來源

>>康健雜誌（遇上食物中毒該如何求償？消基會提醒3大證據一定要保留）

延伸閱讀

>>2025食品產業趨勢與市場契機

>>3大應用讓生產力翻倍，零距離體驗自動化場景

>>2024食安事件連環爆，企業食安責任最重要的關鍵為何？

>>AI管理篇(所羅門) |當AI成為品管一員，品管人員該具備什麼新能力？

>>用AI取代雙眼，讓食品製造高效高品質！

>>AIoT食品智能製造，解決六大困擾！