AI技術在行銷、ESG以及缺工問題中的應用，已經成為企業在當今競爭激烈市場中的勝出關鍵。無論是精準鎖定客群、個性化行銷，還是提升企業永續發展競爭力，AI能提供越來越多的支持，面對缺工問題時，運用AI能加速員工培訓和生產智動化等，幫助企業突破勞動力短缺的瓶頸，而隨著AI技術更進步的同時，未來也將在更多產業發揮更大潛力，成為企業運營和發展的關鍵驅動力。

行銷好難，鎖定目標客群更難，廣告費用總是石沈大海！

圖片來源:pexels

在當前競爭激烈的市場環境中，行銷是企業成功的關鍵之一。然而廣告媒體平台日益多元多樣化，行銷推廣操作變得愈加困難。無論是線上還是線下，媒體與平台的選擇變得多如繁星，而如何有效觸及目標客群，則成為了企業面臨的最大挑戰之一。客戶需求千變萬化，品牌能否在眾多友商中脫穎而出，正考驗著企業行銷的策略。

為何行銷這麼難？

1.多元行銷媒體與渠道：現今行銷環境充滿了多樣的媒體與平台選擇，從傳統的電視、廣播，到社交媒體、EDM、網站、手機應用，甚至是新興的直播平台和短視頻。每一個平台和媒體都擁有不同的受眾，並且需要根據其特性設計相應的內容和策略。然而，企業在這麼多元化的選擇中往往難以確定最有效的方式來觸達目標客群。線上和線下的分眾行銷也讓企業在資源及預算分配上面臨極大挑戰。

2.精準鎖定目標客群困難：儘管現今有更多的行銷工具可以幫助鎖定TA，但隨著消費者行為日益複雜，單調的行銷策略無法引起消費者的興趣，此外，消費者在不同平台上呈現不同的行為模式，使得企業更難以掌握有效的接觸點，因此企業必須在短時間內迅速掌握並分析大量的顧客數據外，更要即時調整策略，這對行銷團隊而言無疑是一項挑戰。

AI如何幫助解決行銷困難

隨著人工智慧技術的發展，企業在面對行銷困境時，AI可以幫助企業提升行銷效率，鎖定客群並優化投廣策略。以下是AI能協助企業提升行銷效果的幾個關鍵領域：

1.數據分析與客群精準定位：AI可以分析大量來自各個平台的用戶數據，包括消費行為、興趣愛好、互動模式等，並基於這些數據進行深入分析，幫助企業更精確地理解目標客群的需求和偏好。利用機器學習算法，AI能夠不斷優化預測模型，精確地對消費者進行分群，從而提高行銷活動的針對性與效果，節省廣告費用。

2.跨平台行銷的自動化管理：隨著媒體平台的多樣，企業需要在不同渠道上進行推廣活動，但這樣的多平台運營無疑給行銷團隊帶來了繁重的工作量。AI可以協助企業管理跨平台行銷活動，根據各平台的特點，自動調整行銷策略。例如，分析各平台的數據，根據用戶的反應優化廣告投放，並自動調整行銷預算的分配，最大限度地提升行銷回報率。

3.社交媒體監控與品牌聲譽管理：社交媒體已經成為現代行銷的重要戰場，但在海量的資訊中，企業如何及時掌握消費者對品牌的看法，並根據這些反饋調整行銷策略，則成為一大挑戰。AI可以通過自然語言處理（NLP）技術，對社交媒體上的評論、討論和品牌相關的內容進行實時分析，及時發現潛在的危機或機會，從而幫助企業快速做出反應，保護品牌形象。

4.行銷效果預測與優化：AI可以利用歷史數據來預測行銷活動的效果，幫助企業在活動開始前就能夠了解其可能的成效。基於這些預測結果，企業可以對行銷策略進行微調，確保投入資源最佳回報。例如，預測某一廣告活動在不同受眾群體中的表現，並建議最合適的投放時間、位置及內容形式。

ESG法規要求漸增，勢在必行該從何下手！

隨著環境問題及社會責任日益受到關注，ESG已經成為企業發展的核心框架。ESG是企業在環境（Environmental）、社會（Social）和治理（Governance）三個層面的綜合表現，涵蓋了企業的可持續發展、員工福利、社會責任以及透明度等多個面向，對於現代企業而言，ESG不僅僅是符合法規要求，更是提升企業品牌價值，吸引投資者和消費者的重要因素，更是企業在市場中取得競爭優勢的必要條件。

圖片來源  https://www.digiwin.com/tw/dsc/solution/WB003679/WB00367901.html

AI如何幫助企業執行ESG

善用 AI從下列面向執行 ESG 策略，能提高企業競爭力並實現永續發展。

1.環境（E）：AI 可優化能源管理、減少碳排放，透過智慧監測與數據分析提升資源效率，如預測性維護降低浪費。

2.社會（S）：AI 可促進供應鏈透明度，偵測勞工權益問題，並透過智能客服和個人化服務提升用戶體驗。

3.治理（G）：AI 可協助風險監控、偵測財務異常、加強數據安全，並透過自動化報告確保法規遵循。

缺人也缺能，補足人力跟留住人才真是兩大困難！

圖片來源:pexels

在當前全球勞動力市場中，缺工問題日益嚴重，許多行業的企業都面臨著「找人難，找人才更難」的挑戰，隨著勞動力結構變化，多數產業都正遭遇勞動力不足和技能不匹配的問題，這些都直接影響企業運營及發展，但隨著技術蓬勃發展，AI在解決缺工上提供更多方法與幫助。

勞動力市場的挑戰

1.勞動力短缺：隨著人口結構的變化和勞動者價值觀的轉變，年輕人對於傳統的勞動密集型工作興趣減退，導致多數行業都面臨著嚴重的缺工問題。

2.勞動力質量變化：除了數量上的短缺，許多產業同時面臨技能不匹配的問題，隨著數位轉型與科技創新，對高技能、專業化人才的需求激增，而匹配專業能力的勞動者卻相對稀缺，因此企業在招聘上更為艱難。

AI如何幫助解決勞動力問題

1.自動化生產與智能製造：透過AI、AOI、AGV相關智慧應用的結合，許多生產過程已經實現了自動化及智能化，並優化生產流程、提升設備運行效率，實現24小時不間斷生產，有效提升企業的產能亦提高產品質量。

2.需求預測與產能規劃：AI還能幫助企業進行需求預測，使企業能夠更靈活地應對市場動向，利用大數據分析與機器學習，分析市場趨勢、消費者行為和其他外部因素，準確預測未來的需求變化。

3.增強現有員工的生產力：利用AI輔助工具，員工可以更高效地完成工作任務，例如，AI能支持資料處理、文件管理等繁瑣工作，讓員工能專注再更具創造性和價值的工作上。

下方留言你最在意的問題，馬上累積5EXP到商城兌換即享卷

1. 行銷好難，鎖定目標客群更難，廣告費用總是石沈大海！
2. ESG法規要求漸增，勢在必行該從何下手！
3. 缺人也缺能，補足人力跟留住人才真是兩大困難！

延伸閱讀>

AI應用於食品安全管理

2025食品產業趨勢與市場契機

專屬流通企業的永續評量，了解您企業與ESG的距離！專家問卷檢測 助力企業找到轉型因應解方

品牌淨零好感度UP！綠色轉型打造永續消費新世代