傳統訂單輸入流程存在諸多問題。首先，人工輸入耗時費力，特別在高頻訂單環境下，工作負擔極大。訂單資訊如 客戶名稱、品號、數量、規格 等錯綜複雜，極易發生輸入錯誤，影響生產排程與交貨。再者，企業的訂單來自 Email、紙本、PDF 等多種來源，人工核對不僅耗時，也容易因數據錯誤影響財務與物流調度。繁瑣的人工審核流程，也進一步影響企業的運營效率。

然而，AI 技術的發展已經提供了解決方案，透過 圖像識別（OCR）、語言理解（NLP）、知識問答與文件生成，企業能夠實現訂單處理的自動化，大幅降低人力負擔並提升準確度。

AI 自動化訂單處理透過四大核心技術解決這些問題：

1. OCR 圖像識別 可自動擷取紙本或電子文件中的訂單資訊，減少人工輸入。
2. NLP 語言理解 透過自然語言處理，自動分類資訊，與 ERP 系統數據比對，確保正確性。
3. AI 知識問答 快速提取關鍵資訊，提高作業效率並降低資訊過載風險。
4. 文件自動生成 依據訂單資訊，自動產生對應文件，確保數據準確性，避免人工錯誤。

與傳統流程相比，AI 可將訂單處理時間從 180 秒縮短至 6 秒，效率提升 96%，同時與 ERP/MES 系統無縫整合，確保數據一致性與準確度。透過 AI 自動化技術，企業不僅能 縮短交付時間、降低錯誤率、提升整體效率，更能有效減少人力成本，邁向高效智能時代！

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