診所快速開藥與健檢盲點，AI醫療診斷的必要性

現行醫療體系制度下，每天需處理大量病人與病歷，醫生常只能快速判斷症狀開藥：咳嗽開止咳藥，發燒給退燒藥。這種「症狀下藥」模式雖能解燃眉之急，卻難以掌握健康全貌，讓患者資訊不足。

而AI醫療診斷正可在此發揮作用，填補斷層，提升診斷品質。健康檢查同樣如此，很多健檢報告僅列個別數據，如血壓高或血糖超標時標紅，卻未提供具體建議，一般人不知該調整飲食還是作息。更糟的是，這多屬馬後砲，紅字才提示就醫。

AI醫療診斷，協助醫生整合病患資料，實現精準醫療新境界

AI醫療診斷能快速整理病患資訊，提供綜合數據，助醫生精準評估。以感冒的病人為例，現行模式下醫生聽到「咳嗽」就開藥，而「AI醫療診斷」能匯總病史、症狀與生活習慣，判斷是普通感冒還是潛在感染，給予更準確的治療建議。

病患不再只拿藥單，還能獲「少吃冰、多喝水」等指引。但AI醫療診斷需大量數據，若僅有問診與快篩數據，效果有限。而這不足的部分，就需要半導體晶片來協助。

晶片技術提升AI醫療診斷

矽基分子電測（Molsentech）執行長褚家容提到：半導體晶片能用於疾病檢測。她的團隊研發半導體奈米晶片成為AI醫療診斷的關鍵助力。

她解釋，晶片能在疾病潛伏期、病毒量極低時精準檢測，例如COVID-19疫情中，傳統快篩常誤判，「一採陰、二採陰、三採陽」，而晶片可提早鎖定病毒，助隔離更準確，減少混亂，強化AI醫療診斷的可靠性。

此技術也適用於白血病復發檢測。褚家容指出，急性骨髓白血病傳統檢測顯示陰性並不能提供醫師足夠的參考依據，晶片卻能捕捉癌細胞或基因突變的微量變化，讓AI醫療診斷提前發現。

其高靈敏度源於奈米元件的大表面積，能檢測病毒、小分子（如胺基酸）、蛋白質及細菌，從口腔細菌到全身病灶，提供多維數據，讓AI醫療診斷更全面，醫生判斷更精準。

創業推動AI醫療診斷：矽基分子用晶片解決癌症挑戰

褚家容在中研院物理所深耕十多年，專研奈米矽線場效應電晶體檢測平台，2014年創辦矽基分子，開發半導體晶片檢測平台，讓檢測變得更容易，目標直指醫療痛點。

她感慨：「癌症連續40年是台灣主要死因，很多的檢測技術卻停留30年前，全球皆然。」即便台灣擁有健保與先進醫療技術，癌症仍難克服，其中一個原因就是早期檢測能提供準確數據的技術不足。因此矽基分子將半導體晶片結合生物技術，解決這一臨床難題，而創業初衷是讓研究落地，並協助醫生提高臨床判斷的能力。

AI醫療診斷如何提升效率，改變醫療未來

AI醫療診斷與半導體晶片的聯手，正掀起醫療診斷的革命浪潮。AI像個聰明助手，整合病患資料，讓患者不再對藥單一頭霧水。而其中矽基分子的奈米晶片則如超級探測器，在病毒與癌細胞潛伏時出手，給醫生精準武器。

從中研院到創業，褚家容的旅程證明了AI醫療診斷能破解癌症等頑疾的診斷難題。這對黃金組合不僅提升診斷效率，還把醫療從速食模式升級成精緻套餐。

未來，隨著AI醫療診斷的深化，我們或許能告別匆匆拿藥的日子，也不用再對健檢報告上的數字感到困擾，而是可以迎接更聰明、更貼心的醫療時代。這是一個科學家的夢想，也是科技對健康的承諾。

參考資料：環球生技月刊