2021-08-31
楊于嫺
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工廠管理的難處,常因資訊不夠即時、且難以同步,當異常狀況發生時,導致製造企業更多問題。為什麼會出現這些狀況呢?這些狀況又如何對製造業造成運作的影響?
製造業隨時都可能會遇到客戶臨時要求調整,例如突然抽、插單變更、變更規格等狀況。新冠疫情爆發,更讓全球供應鏈都面臨高度不確定性,某天有一半的人員,可能突然就會需要開始輪流排班工作。
加上原本某些製造業的訂單類型,常態性就是以少樣多樣為主,面對這些需要一直變動的情形,就更加考驗製造業的生產與管理,從現場控制開始,是否能夠因應這些突發的狀況,隨時可以靈活快速、且有秩序地進行任務調整,且仍然可以穩定的執行生產工作。
但如果工廠內各職務的人員,每次都只能使用昨天以前的資料當作參考,無法掌握第一手最新消息,很難針對製造現場目前面對突如其來的調整,或是正發生的問題,立刻進行應變、溝通和解決。
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工廠管理的難處,常因資訊不夠即時、且難以同步,當異常狀況發生時,導致製造企業更多問題。以下列出幾種常見的影響:
沒有正確的標準工時、模具和各種設備正常的保養規劃和妥善狀況,生產排程縱使排了,也不能保證準確。
產線目前在生產什麼?是否和原本的生產排程規劃相同?不同的話,是不是現場有突發問題,需要馬上處理?未照計劃執行會影響到什麼?
例如現在的塑膠射出成型產業,大多是一人多機的型態,若有機台出現問題,第一線工作人員是否可以馬上發現?有空立刻處理嗎?會不會放著沒人管讓時間一直過去,直到有人跳起來?
設備出現故障,排程需要調整,但是會如何影響那些原本規劃的工作?本來已經安排好的生產的訂單,如何能快速決定排程調整的方式,才能做到最適當的調度應變?
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因為製造現場過去收集資訊的方式,都是需要第一線人員,放下生產的工作,才能完成數據的收集,且大多是填寫紙本再轉登錄Excel表格。當中可能因為人為失誤,造成數據記載錯誤的風險。
用這樣的方式收集數據,需要的人力及時間很多,且很多公司可能一天甚至一周才統計一次。等拿到資料,再整理成報表,這時候縱使發現問題,也已經過了解決問題,可以降低損失的第一時間點。例如,效率未達標或機台因為關鍵零組件故障,造成設備停機、產線停線。
應該是在狀況發生前,就先做好預防問題發生的動作,才能夠防止問題發生,也才能夠真正解決問題。但因為目前資訊的速度沒跟上,問題發生過一段時間才知道有狀況,這時候再來解決問題,就已經太晚了,因為損失已經造成。
而且如果連目前製造現場的進度,都無法即時掌握;有什麼狀況發生,都在事後才知道。無法得知現場正在發生的問題是什麼?就更別說,如何可以預防問題發生了。
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製造業在生產管理上最痛苦的,就是生產排程和現場生產的實際進度,永遠有落差,且規劃後經過時間越久,差異累積就越來越大。
生產現場一直都有無法預期的問題會突然發生。可能是客戶突然改單或抽、插單;或是生產時原本安排好的設備突然異常,無法依據安排進行生產,造成產線停等。這些狀況,都會讓時程已經非常不準確的生產排程,雪上加霜更加混亂。
都無法確認現場即時的生產進度了,要如何因應突發狀況,準確無誤地調整規劃排產,讓產線可以繼續穩定順利地進行生產?
要做到快速、有序的重新進行生產排程,需要先有正確且即時的數據資訊當作依據,才有助於正確且快速的決策。有正確且即時的數據,搭配完整的邏輯規則,才能在面對突然發生的問題、分秒必爭的時刻,立刻進行正確的決策,讓工廠和產線順利運作。
有哪些數據資訊在製造過程中,扮演這麼重要角色呢?在掌握什麼重要數據,才能達到彈性靈活應變智造現場?我們將從即時的製造現場狀況、反映現況的標準工時、目前的設備妥善狀這三項資訊來說明。
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