智慧製造是製造型企業，推動數位轉型的其中一個步驟，「降本、增效」是企業推動智慧製造的普遍性目的。透過自動化、數位化及智慧化的投入，有助於企業在創新、速度、彈性、效率、成本及品質等面向得到提升。然而近年來，導入智慧製造方案的企業，在經過一段時間的運行後，卻常發現ROI (Return On Investment, 投資報酬率) 不佳，這是為什麼呢?

可能的原因很多，但背後主因常常是因為，伴隨著智慧製造和數位轉型議題，而廣受矚目的新技術太多且太火紅，導致企業盲目跟瘋，走進了『為技術而導入』的迷思，造成『先射箭(技術)再畫靶(績效指標)』，因而上線後實際運行的成果都變成局部效益，至於是否有助於企業整體效益，就碰運氣了。

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智慧製造和數位轉型的導入首在『價值導向』

 智慧製造和數位轉型，都是企業要走的路，但終究只是手段，並非目的。導入智慧製造的終極目標仍以追求股東投資報酬率(ROE)最大化。因此，若沒有在評估與規劃智慧製造技術導入之前(就像射箭)，就先分析與設計所要達到的目標項目與數據(就像畫靶)，那麼就很難做到價值導向，讓企業在導入之後達成預期的「降本、增效」目的，更別談經過策略校準後的「強化接單、開創新商業模式、與打入新市場」等開源的目標。

所以，如何有效連結到企業經營指標，進而反映到實際的財務績效表現，是智慧製造導入的第一步，而常用的手法就是杜邦分析(DuPont Analysis)。

從公司經營指標著手:

經典的經營分析工具-杜邦分析

 杜邦分析主要運用在企業財務比率分析，以追求股東權益報酬率(ROE)最大化為主軸，並逐層往下展開進行指標拆解分析，以探討企業在獲利能力(Profitability)、資產運營能力(周轉速度及效率)及財務槓桿能力(與運營較不相關)等表現，並檢視這些能力與經營策略的契合度，以期提升整體營運績效。(參考下圖)

依據杜邦分析的結果，智慧製造的管理議題多半聚焦在「存貨周轉天數」與「應收帳款周轉天數」。因而鎖定在降低存貨，包含原料、半成品、成品等庫存，及縮短應收帳款天數。

其中，有關庫存的配套措施，多半會透過產銷資訊透明化，來提升產銷計畫品質及產銷協同運作，以降低不必要的存貨積壓；而應收帳款部分，則應用資訊系統帳務到期前主動推送訊息提醒，提高逾期帳款回收效率，縮短應收帳款天數。

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向下展開到智慧工廠：

製造運營管理活動與杜邦分析之關聯

透過杜邦分析審視公司的經營指標後，往下繼續展開到製造現場管理所關注的績效指標，諸如：交期、彈性、速度、效率、品質及成本。將這些製造現場需要改善的項目，一一與上述杜邦經營分析模型建立關聯，將有助於經營者更全面性檢視企業整體營運績效，並藉由逐層級指標找出問題所在，進而找出根因與思考解決方案，後續才能付諸行動加以改善，營運績效才能更上層樓。

最後，企業建立完整的經營指標常會因所處行業而有所差異，同時還需時間累積經驗，並掌握內部管理重點，隨時調整。下圖為半導體業的經營與製造績效指標關聯圖，由成功大學李家岩教授及其團隊所整理，可以作為經營者思考企業智慧化績效指標的參考，並作為行業智慧製造應用的完整過程與價值呈現範例。

資料來源 :

 1. 鼎捷軟件-臺灣區智能製造中心葉霖專家，＂數據診斷解說服務簡報＂內容摘錄 

 2. 成功大學資訊系暨製造所李家岩教授，＂智慧製造與生產線上的資料科學＂授課資料

文：蘇斌雄 責任編輯：楊于嫺

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專家：蘇斌雄

目前任職於鼎華系統，主要負責智能工廠相關產品及解決方案的規劃及開發。

智能製造與數字化轉型是全球製造產業發展的必然趨勢，企業如何對焦策略，掌握此波科技大潮帶來的契機，將是決戰未來的關鍵 !