為什麼智慧轉型應該馬上進行？

旭東機械的二代，莊瑋欣處長，因為在國外看到西門子利用工業4.0和智慧製造的技術，以數據做證據，輔助管理者做出快速且正確的決策，而了解工廠在不同流程中，資訊整合的重要性;在大陸工業博覽會，看到數位資訊系統被各種工廠廣泛利用，且蓬勃發展。

回到台灣，莊處長認為全球化的競爭和趨勢，不可能再逃避，必需要馬上面對，所以把握時間斯可如何才能提高競爭力，建構本身優勢刻不容緩！

目前旭東因為滿單，且產線已經24小時運作，所以找出提升生產效率的方法，做到更快速地消化訂單和需求，利用數位轉型來創造優勢，是現階段最重要的事情！！！

機聯網讓生產排程更快速且順暢 

旭東深知，要做到生產計劃排程能快速且順暢，需要先掌握製造現場最即時且正確的生產狀況。且若現場進出站的資訊不即時、產線的機台突然有問題、或有重要急插單，現場排產就無法快速調整。

但若要求第一線的產線人員，額外花時間紀錄製造現場資訊，會破壞已經設計好的生產節奏；或是另外安排人力，來收集現場資料，可能會因為並非當事者，而造成不夠即時、不夠準確，發生狀況但不知道實際原因，又需要額外的人力成本。

最直接的方式，是透過機聯網技術，直接收集機器本身的數據，並利用軟體系統或APP等方式，整合各流程的數據資料，馬上就能呈現生產現場的最真實狀況。

以真實的數據資訊當作依據，才能讓排程規劃和製造現場的實際狀況吻合，讓生產排程不只是紙上談兵。

且機聯網可免去對第一線人員的工作負擔，或額外的人力成本。並將設備機器原本就有的數據資訊呈現功能，發揮至最大效益。

導入機聯網後的實際效益 

根據實際比較後，旭東莊處長發現，每台機台即時進行的工單狀況，和透過機聯網在系統軟體或APP上的呈現資訊數據，只有3秒的時間差異。所以可以利用系統軟體或APP，看到製造現場即時且真實的狀況。

使用機聯網一年半後，因為可以即時了解製造現場，和各流程的即時狀況，做到資訊透明化後，最明顯的效益，是降低5%的現場浪費。

不只提高了訂單消化速度，且減少了各部門間的溝通成本，並因為收集了更全面的資訊數據，更完整產品的生產履歷。 

機聯網讓公司產線和文化一起轉型

過去旭東的各部門，因為無法掌握第一線的真實數據或狀況，每天因為誤解，在現場吵架。現在因為每項數據和資訊都公開透明，每個人現在溝通都變得很理性。

利用資訊透明，不只降低製造現場的浪費，減少各部門的溝通障礙，也促使人員和工作方式等各種面向進行轉變。

公司文化變得更正向，不論是外部的業務或內部的生產工廠，都能一起為了公司整體的獲利打拼。

製造現場資訊即時不斷鏈：資訊透明化，各角色的資訊掌握度都提高

▊旭東莊處長每天第一件事情，就會從APP看整廠設備的稼動率，生產狀況是否穩定合理，不用問人，自己馬上可以知道。

▊業務在客戶家接單時，從APP就可以知道，這張訂單的交期大概可以排在什麼時間。

▊客人常常對自己的訂單狀況很緊張。現在業務到客戶家，客戶都會想要透過APP了解，目前生產現場，是不是在做自己的訂單？ 

設備稼動率能一眼看穿：設備如何運作和變化？

▊稼動率和產出量，是否符合預期的規劃？現在設備或機台，閒置超過多久，現場主管就會立刻馬上知道。

▊從整廠的機台稼動狀況比較，就可以很清楚看到從不同角度分析的狀況。例如：相同時間點，不同機台的閒置狀況。可能是現場需要時間進行上下料的，機台稼動是否是正常可接受的。

▊透過機聯網回饋的真實數據，重新規劃設備和員工休息的時間。

更精準的工時掌握：做到機械工時和人員工時整合，做到最全面的工時紀錄

▊不需要靠專業的工業工程IE工程師，在現場觀察和紀錄工作人員的作業時間。現在24小時，都可以直接利用機連網，記錄實際工作人員的實際工作時間。

>>>延伸閱讀：要做到高效率的生產排程，需先掌握精準的標準工時

你對機聯網可能有的疑惑

機器設備很老舊，可以進行機聯網嗎?

旭東廠內也有很多連PLC都沒有的機台，就是透過增加感測器Sensor，再利用機聯網，就可以在系統軟體或APP上看到想要了解的稼動率。也可透過設備調研表，確認不同型號的機台設備，是否可以做到機聯網的可能性。

不同的ERP系統，機聯網是否可以馬上整合?

專業的機聯網顧問，可以協助利用Excel，作為像是翻譯機的功能，將不同ERP系統的數據進行轉化，做到不同數據資料的轉化、串聯和整合。 

訂閱式的機聯網，馬上導入，也沒有後顧之憂

訂閱式機聯網的機制，如果不滿意可以馬上退掉。目前今年已經一百多家客戶，導入鼎新機聯網應用，現在還沒有人退訂。

機聯網讓工廠馬上數位轉型，你還等什麼？

有什麼工作上的疑惑，希望得到解答嗎？歡迎在下方留言，和【就享知】分享，我們一起跟你找答案。 

更多關於『標準工時』的知識概念與應用

掌握什麼重要數據，才能達到靈活應變的智造現場？

如何打造快速靈活應變的智造現場？

掌控全方位機台行為數據，落實數位轉型之路