前兩單元，從3i的角度看企業智慧轉型；提到製造，就是3i智慧製造。第一個i是從intellect能力看如何運用人工智慧來幫助企業轉型；第二個i則是interaction，從場域的人事時地物之互動過程，透過AI來協助轉型。

第三個i 叫做interface介面，各位一定會很好奇，介面可以轉型嗎？事實上，AI的出現，對企業的數位轉型特別有價值。

什麼是interface

什麼叫介面？舉例：門的介面是把手，透過把手把門打開。又比如：東西要入庫，倉管把物料入庫之後，入庫資料要登錄資料庫，登錄時需要介面，比如用QR Code或條碼機，條碼一讀，就直接把貨品入庫到對應的位置。。

數位轉型：數據取得的挑戰

對想要數位轉型或未來的企業，數據將扮演最重要的角色；如何把數據存入到資料庫，就是轉型必然要做的事。但有時最難做的事，正如上述，需要條碼機去讀條碼，貨品就必須貼條碼，誰來貼條碼？這些數據取得有一些關聯性在，前後串聯的問題。

再舉例，生產製造的過程，工件進來加工單位，加工什麼時候做？什麼時候完成？轉到下一站去？假如希望掌握更精準的製程管理，理論上這些數據都要有；假如希望利用大數據做預測，甚至改善生產製造等等，這些數據也都要有。

這些數據要怎麼進來？需要放一套系統在加工站上嗎？當工作人員加工完後，手還油油的或戴著手套，就必須先去洗手，或把手套拿掉，再把數據打進去嗎？我看過很多製造業，多半仰賴紙跟筆，先把數據抄下來，報工寫在紙上，等到工作完成，通通洗乾淨，告一段落，再把寫在紙上的資料，輸入到資料庫。以上算是蠻願意執行的企業。更多時候可能就沒寫，沒有數據。

上述是製造業範例，同樣的情形會到處都是。舉例：業務人員在外面拜訪客戶，有關客戶的需求，應該要登錄到客戶管理系統。業務人員就把公司的客戶關係管理系統CRM APP打開來，然後現場key-in客戶資料。

假如業務同仁一天到晚在外面奔波，然後隨時要把手機拿出來key-in資料，但在客戶面前總不能打資料，還是要先記下來，或記在腦海裡，然後回來再重新登打。

3i智慧轉型：interface

雖然數據非常重要，但要把數據及時有效、足夠、必要資料通通存到資料庫，一直都是挑戰。面對這樣的問題，可以從interface角度切入，運用AI來協助企業做數字轉型。

自動門這是最簡單的，門的把手是介面，把一個門改成自動門，介面變得很方便，站在門前面，不需要去轉把手，門就打開，省下很多介面困擾。以這樣的精神為例，發現在很多地方需要介面時，假如AI可以幫忙，就省下很多麻煩。

AI虛擬秘書在產品回廠檢修的應用

舉一個實際開發過的案例，這家企業的產品賣出後需要回廠來檢修，把所有的產品做一次檢測，包括量厚度、外觀的油漆的剝落情形、各式各樣要做一個檢查，檢查項目到幾十項以上。

檢查相對的體積比較大的東西，檢測的人是手拿手機，一面檢測一面輸入數據嗎？這很不方便，因為手上還有校驗的工具，所以當一手拿工具，就不可能拿手機。所以，實際上是一面檢測，一面把數據寫在紙上。因此，先印出一張表寫在表上，通通填完後，再回去電腦登打數據，然後才能核對檢驗結果去判別如何維護產品。

每次產品檢驗都會浪費很多時間，因為檢驗一個就寫一個在紙上，非常麻煩；回到電腦重新輸入，也是浪費時間，甚至也會輸錯資料。那該怎麼辦？從介面度切入，發展「AI虛擬秘書」，就是你講一遍，AI虛擬秘書就幫你直接輸入到資料庫，因此，作業方式就大幅簡化整個過程，相對也簡單多。

校驗人員拿著他的校驗工具，在檢測過程直接告訴AI秘書，現在量的是什麼東西，量完的結果是多少？比如這地方的厚度是0.3公分，量出來是0.3公分；或那邊油漆剝落比較嚴重。用「說的方式」直接告訴 AI秘書。 AI秘書只是一個戴在耳機上的軟體，聽完校驗人員講話就會再次跟他確認，只要校驗人員聽到AI秘書複述是對的，就幫忙直接填到資料庫去。

事實上，不只是數據，凡是涉及到介面，人跟人之間有介面，人跟數據之間有介面。人跟數據之間的介面利用AI幫忙做一次轉型之後，有太多的創意構想就可以進來。

小結

最近三個單元談到三個i，intellect能力，interaction互動，還有interface介面。從3i來看企業轉型，會發現AI可以用的地方，是另一個可供大家思考的新角度，也是我們團隊在兩岸協助非常多企業獲得AI應用價值的一種方法，提供各位參考。(本文完)

歡迎提出您對AI的看法和問題，我們將會陸續整理，並請周老師在節目中為您解答！

附註

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