2022-06-13
吳欣珊
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疫情之後加速了企業邁向數位化的進程,數位優化之路隨侍在後,現今市面上已有眾多數位工具可以輔助作業,操作者眾,但為什麼執行上卻困難重重?
早在先前各大購物網的成立時就已經開始了實體轉往線上的局勢,從原先的跨線上與線下的消費模式O2O(online to offline),在疫情爆發之後,隨著無接觸支付及電子商務的迅速演變,快速更新成整合線上線下資料,結合會員精準行銷的OMO(online merge offline),在消費族群的快速轉移之後,也讓許多實體企業開始正視轉型問題。
但這不僅是對零售業的基本要求,對於其他傳產企業來說,出國參展是很重要的B2B模式,在疫情攪局無法出國的情況下,企業進行數位化,邁入轉型之路已是不得不執行的趨勢,而疫情爆發加速了這段數位化乃至數位優化的進程。
但是邁向數位化並不單只是建立數位部門,找到人才,加強數位工具的使用就能進行轉型,為什麼?
數位化的難度在於運用數位工具,整合原先的傳統營銷模式,去進行跨部門跟跨業種的融合並搭配互補,如何讓數位工具的使用和企業的未來願景相連結,讓領導管理者擁有對運用數位化管理的想像,了解並認知是必行的步驟,並開始執行數位化的進程(數位化→數位優化→數位轉型),是數位化開始的第一步。
企業或零售業在面對多渠道經營或是從會員營銷角度切入,針對個人消費者或企業客戶端,希望能藉由數位工具獲得哪些開發與聯繫,進而提供顧問或專業經理人去規劃數位轉型的總體策略、數位部門的戰略定位及賦予數位工具的長期或階段性定義,如何透過數位工具改善現有狀態,例如營業狀況、產品品質、行銷服務或營運管理等等,這是在具備了數位思維之後,才能開始進行的執行面。
當管理者對管理的思惟是從數位化角度出發,會意識到數位轉型中的資源盤點與組織重組,並非一蹴可及,當籌組數位化組織與原組織可能會在觀念與執行面上磨擦拉扯,要達成企業階段性目標前,就得靠主管階層有足夠的耐心去溝通說服與執行。
數據思維與如何解讀數據,是主管職常執行的事項,現今的AI系統非常強大,當內部已經開始執行數位化後,會有大量的數據產生,以往需要人工手動執行計算及整理資料,而在數位化時代後,不以舊有的制度及觀點拘束,運用AI處理並整理出需要的資訊,搭配適宜的數位工具列出所需的數據,再根據數據的不同背景去找尋適宜的數位工具做後續應用,創造出新的商業模式,執行最佳的決策,也是在數位化開始之後需要理解的必要步驟。
當邁入數位化進程時,不論零售或傳統產業,思考模式也須跟著變化,這與是否能熟練操作數位工具無關,產業經驗的累積才是思維養成的途徑,在執行數位化步驟的同時,也要瞭解到數位思維才是讓那些數位工具產生優勢的根基。
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