在降低用電成本、減碳、ESG或節能，你的目的是什麼？中有說明，企業因為政府法令、品牌客戶、供應鏈、銀行融資或投資人的要求，或是營運成本太高，所以可能需要達到降低用電成本、減碳、ESG或節能等不同目的。

雖然最終目的可能不同，但都可以思考利用PDCA循環和ISO 50001能源管理標準，達到優化能源電力的目標，可以大略分為下面幾個步驟。

1.盤點現況綜觀全局

根據利害關係人（如國內外政府法令、品牌客戶、供應鏈、銀行融資或投資人等）要求，由老闆或高階主管定義改善目標（可能是降低用電成本、減碳、ESG或節能）、範圍與方向。

2.確認目標項目及工作內容

確認企業目前狀況和重點範圍，可能是某個廠區、某些高耗電設備（例如，冰水主機、空壓機等）、某條產線或某個製程等等，及各項目工作的優先順序。

例如，因為某個歐美客戶要求2023年就要提出符合ISO 14064-1標準的碳盤查報告，並定期回報的節能減碳計畫和執行結果，若減碳做得不好，將減少訂單數量。根據這位客戶要求，可能是相關產品和製程的相關用電範圍。

3.能源電力數據收集和即時監控

進行節能減碳，要有數據當作參考標準，才有進行優化的基礎。

利用IoT數位電錶收集企業即時用電數據，也可以透過能源管理系統同時做到即時能源使用監控，避免發生電力異常，造成產線停機，達到用電安全。

4.能源電力數據統計分析

定義節能減碳目標的能源績效指標(EnPI)和能源基線(Baseline)數據模型，當作後續改善方案成效確認的主要依據。

利用能源管理系統，依據電力使用的各項數據，可供優化參考且正確的能源績效指標(EnPI)，和建立科學的能源基線(Baseline)。

但以節能來說，數據和成效要怎麼收集和定義呢？若以節能5%這個目標來看：

若因為訂單下滑產量減少，總體電費就會降低。

若因為訂單成長產量增加，單位能耗就會降低。

但總體電費降低和單位能耗降低，代表節能成功嗎？其實這只是因為產量和用電狀況是非線性正相關，所造成的數字魔術而已。

影響用電狀況的因素很多，除了和產量是非線性正相關，又被多個變因所影響（像是產品項目、生產排程方式、換線頻率、加工設備型號種類和環境的溫度等）。所以應該要整合各項數據，建立科學數據模型，當作用電優化的基礎標準，未來才能確保優化的方向是正確的。

更多關於能源電力數據應用，將在能源轉型不只用電提效、ESG和減碳，也是數位轉型內容中說明。

5.策略規劃和執行項目

利用數據統計分析，找出日常作業中高耗能，且可以進行降低用電成本、減碳、ESG或節能的工作項目，並定義策略方向和執行內容。

5-1.進行流程調整：優化調整工作中的流程。

依據不同降低用電成本、減碳、ESG或節能等不同目的，企業中不同職能（像是廠長、工務、生管、製程或研發等），可以進行優化調整的工作內容不同（例如，利用台電時間電價搭配生產排程計畫，將高耗能製程安排在離峰時段生產；依據精實管理精神，減少換模換線次數，並做到快速換模，降低整備的時間浪費，如此不只可以降低設備停機等待時間，將設備使用最佳化，還能做到提升能源使用率、直接降低電費成本和排碳量等），更多細節將在能源轉型不只用電提效、ESG和減碳，也是數位轉型中說明。

5-2.改善設備：修改既有設備，或投入設備添購的成本支出。

6.衡量績效

透過和正確的能源績效指標(EnPI)做比較，確認降低用電成本、減碳、ESG或節能的工作執行狀況。

你的企業是否受到台電電費調漲、品牌和供應鏈等要求的壓力，或是為了因應各國法規進行減碳布局，已經開始規劃或進行降低用電成本、減碳、ESG或節能等相關工作了呢？

想知道更多關於節能減碳和能源轉型的相關資訊，可以到能源轉型不只用電提效、ESG和減碳，也是數位轉型、能源管理：實務掌控列管-上和能源管理：實務掌控列管-下中深入了解。

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