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人才稀缺，IPC產業須積極培養AI應用人才

前路漫漫，IPC 轉型需要決心與投資

綠色金融扮演轉型關鍵角色

政府資源補助多元化，助力IPC企業轉型

AI應用方向成關鍵，企業需掌握自身需求

隨著科技與5GAIoT等技術推進，IPC產業已不只工業自動化生產，工業電腦的應用場景與在各產業中越發多元。

鼎新電腦舉辦的「知識聚樂部」活動，邀請新漢智能林弘洲總經理、永豐銀行法人金融處廖嘉禾處長、財團法人資訊工業策進會數位轉型研究院廖德山專家、鼎新電腦蘇景峯專家，和與會的高階經理人分享，IPC產業在在面臨AI人工智慧崛起和減碳目標帶來的機遇與挑戰，如何維持成長動能？關鍵因應辦法是什麼？

人才稀缺，IPC產業須積極培養AI應用人才

AI 發展需要結合應用和落地，台灣IPC企業與全球密切合作，在產業的工業4.0與AIoT轉型中皆扮演重要角色，已作為全球供應鏈不可或缺的一環。

「不過，AI人才在台灣相對缺乏，企業很難用錢去挖角。」林弘洲總經理認為，台灣企業應善用自身在工業整合、軟硬整合等方面的優勢，專注於如何將AI應用於產品和服務，而非去與國際巨頭爭奪AI研發人才。

除此之外，林弘洲總經理表示AI對各行各業的衝擊都非常大，且同時需面對2050淨零碳排目標，讓企業轉型難度提高。

IPC工業電腦年會活動花絮。就享知攝。

前路漫漫，IPC 轉型需要決心與投資

林弘洲總經理透露，新漢智能早在2011年就開始推動智慧製造，建立完整的數據採集系統，為後續碳排查奠定基礎。

「要達成減碳目標，企業必需先有智慧製造的數位基礎，才能快速導入碳盤查等綠色製造措施。」林弘洲總經理強調。

ESG已成IPC產業必然趨勢 

新漢透過智慧製造實現每日碳盤查，結合IoT物聯網數據、供應鏈等即時資訊，每天精準算出產品碳足跡。從這裡可以看出，沒有先做好智慧製造等數位基礎建設，要跨足綠色製造會相當困難。

林弘洲總經理預測，未來20年工業電腦產業將呈現「兩極分化」趨勢，一部分企業專注於OBM自我品牌建立，另一部分則是ODM代工模式。不論選擇哪條路，都應緊跟AI技術發展趨勢，持續提升產品和服務價值，並深化綠色製造能力，都是企業生存的關鍵所在。

新漢智能 林弘洲總經理 分享。就享知攝。

綠色金融扮演轉型關鍵角色

永豐銀行廖嘉禾處長表示，2050淨零排放勢在必行，金融機構藉由綠色金融推動淨零碳排，對外優先鼓勵永續營運的企業，對內則設立目標調整投融資策略，也就是說銀行未來除了自身的 Net Zero外，針對企業客戶的永續表現，也將納入投融資評估的重點，企業應先提早做準備。

永豐銀行法人金融處廖嘉禾處長 分享。就享知攝。

政府資源補助多元化，助力IPC企業轉型

財團法人資訊工業策進會 數位轉型研究院廖德山專家表示，台灣產業面臨人才缺乏、技術整合應用等挑戰，政府透過補助和產學合作，正在逐步推動綠色製造與數位轉型。

財團法人資訊工業策進會數位轉型研究院 廖德山專家 分享。就享知攝。

政府在ESG、數位轉型和智慧製造等領域提供多元化的資源補助。廖德山專家表示，除了常見的研發投資抵減和個案補助，還有如補助企業導入智慧製造系統、AI應用等措施。

中小企業可申請 SBIR 小型企業創新研究計畫，最高補助金額500萬元；大型企業則可尋求A+計畫、產創平台等，涉及智慧製造、低碳化等領域，補助上限可達2000萬元。

不過，廖德山專家也指出，政府要求企業方案需具備產業擴散性，而非僅解決個別廠商問題。

所以企業在申請補助時需注意一些細節，如：不能同時執行多個政府計畫、要如實提供財務報告等，不然一經查證將失去政府補助資格。

產學合作也是關鍵資源之一

除了政府資源，企業也可透過產學合作，獲得專業輔導和技術支援。例如資策會可協助企業評估需求、配對合適的系統整合商，甚至媒合外部專家提供碳盤查等服務。

現場一家電子業廠商表示，過去曾與資策會合作，透過政府補助導入智慧製造系統，大幅提升生產效率。該廠商認為，政府和研究機構的支持，對推動企業數位轉型與ESG實踐非常重要。

AI應用方向成關鍵，企業需掌握自身需求

面對AI技術快速發展，企業如何運用AI實現轉型升級，成為當前極需解決的問題。鼎新專家蘇景峰提出，企業應先從了解自身需求著手，才能找到合適的AI應用方向。

AI雖快速發展，仍需人工把關

蘇景峰專家表示，有些企業過度期待AI的能力，但實際上AI目前仍以基礎應用為主，能真正為企業帶來實質幫助的關鍵在於應用場景的選擇。他舉例說，AI可幫助企業整理大量資料，提升效率，但最終決定仍需由人進行考量各項因素，才能擬訂策略。

因此建議企業，先確認清楚自身最迫切需要解決的問題，再去思考AI如何協助。例如是需要提升生產效率，還是希望優化營運管理？只有對症下藥，AI的應用才能真正發揮價值。

資訊安全不可忽視

同時，鼎新電腦蘇景峯專家做出總結：以豐富的客戶輔導經驗觀察表示，在面對AI技術快速發展，「企業應先了解自身問題和需求，再選擇合適的AI應用場景」，並切忌勿過度期待AI能力。同時，企業在運用AI時也需注意數據隱私和機密的保護。

未來，隨著AI技術不斷進步，蘇景峰專家相信企業必將找到更多創新應用場景。但關鍵在於企業要深入了解自身需求，有的放矢地推動AI轉型，才能收到最佳效果！

現今工業電腦被應用在工廠自動化、醫療等產業及場景，加上IoT物聯網概念興起，未來工業電腦產業發展關鍵在於企業能否掌握AI技術應用方向。

IPC應結合品牌、綠色製造等優化產品和服務價值，同時積極尋求政府、金融等多方資源支持，由高處向下展開行動，才能領先產業布局關鍵行動，推動IPC企業全面轉型升級，創造下個企業黃金十年。