鼎新電腦舉辦的「知識聚樂部」活動，邀請蘇景峯專家與曹永誠副總分享在數智未來與綠色智造的趨勢下，企業應如何共同協力、尋求合作因應未來挑戰！

《知識聚樂部｜跨界精英携手，共創市場新未來》活動花絮

缺工問題持續惡化中，業界正努力從各方著手因應，包括尋求外僱移工。不過，重點不僅是找人，更在於透過新方法使員工發揮更大產能。

蘇景峯專家表示，過去企業都在思考如何招募更多人手來增加產能，但現在的思維應轉變為，善用科技和創新作業流程，用現有的有限人力去創造更大的產值。未來趨勢將從有人、能人、少人到無人的過程逐步演進；同時減少人力培訓，以避免拖累現有人力的績效表現。

《知識聚樂部｜跨界精英携手，共創市場新未來》活動花絮

企業面臨的數位x綠色挑戰現況

偉勝乾燥 古經理也表示，公司目前面臨的挑戰有兩項：第一、製造業面臨缺工問題已普遍成為共識，因此勢必要透過模組化數據以智慧化工廠，提高營運效能。

第二、像是公司的耗能產品如烤箱，為因應減碳需求，也正積極思考如何提高發熱效率、改善保溫能力等方式減低能耗，目前已建立專責單位監控能源使用效率。另外也點出半導體業者高度重視資安問題，要求供應鏈廠商提升資安韌性。也就是說，當前除了因應供應鏈的減碳議題之外，也伴隨資安難度的挑戰。

然而，瀧澤科技 徐特助也提出，雖然數位化可以解決缺工問題，但模組化設計並非易事。另外優先導入的智慧倉儲和AGV導入，亦需考量場域條件等實務問題。不過，AI應用可有效監督員工表現並降低錯誤，未來發展潛力相當可期。 

騰升科技也分享其業務主要為自動化設備如機械手臂，雖然目前拓點以造紙業回收市場為主，客戶對ESG要求尚未開始，但公司未雨綢繆，已開始著手布局歐洲市場，並與當地學術單位合作，為符合未來趨勢先做準備。

全球儀器也分享自身主要客戶為製造業，這些客戶都須回報ESG相關數據，但普遍不清楚如何資訊蒐集。也希望未來可以透過提升人機協同，整合數據、防呆，便於現場人員操作，提升整體生產稼動率，並解決ESG數據掌控的難題。

從生產端到數位端，綠色生產勢在必行

越來越多品牌商為鏈結終端消費者需求，逐漸重視ESG永續議題。藉由機台聯網蒐集數據作為減碳的起手式，儼然成為提升企業環保形象的有力做法。舉例：偉勝乾燥公司已能夠將用電數據比對產品批號，精確掌握每一製程的耗能狀況。

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另外鼎新電腦 浩瑜總經理也補充說明綠色智慧機械的四大發展趨勢：

一體化智慧設備

業內正朝建置整廠一體化智慧設備邁進。

最佳化參數設定

未來機台應可以記錄並複製最佳化參數設定，並作為員工培訓教材之一。

自動偵測

能主動辨識預防故障提醒，以提升製程表現。

設備改造

投資新機或改造老舊機台，有助於降低整體用電量。雖然自動化所耗電力高於傳統製程，但更準確的數據監控和節能技術應用，可望獲得整體節能減碳的效益。

節能減碳挑戰日趨嚴苛，未來綠色智機新走向

現場企業主也分享，受到慣性影響仍會優先與既有供應商合作。但企業仍應趕緊綠色轉型，避免節能減碳壓力大過慣性影響後，流失寶貴的訂單。最後，曹永誠副總分享了未來綠色智機將面臨的挑戰與新走向。

《知識聚樂部｜跨界精英携手，共創市場新未來》活動花絮

機聯網自動報工

不僅省人且生產管理更即時與精確，例如綠色智慧機台（綠智機）可以及時通報卡料，以提高設備稼動率。

整合自動倉儲 ／ 無人搬運車 ／ 上下料機器人

流程與數據自動串接，以降低人員負荷。例如：

• 設備可全自動上下料，並與MES／ERP整合介接。
• 機台生產好自動叫車（AGV），以降低人員搬運負荷、提前安排工作、提升工作安全。

AI 協助調參與品質智慧管控

透過蒐集龐大製程數據，反覆訓練AI模型，提升製造過程中製程參數優化，與品質／缺陷防控的精準度。

降低廢水排放量

廢水排放管制標準大約每三年就會調嚴一次，如何控管進而降低排放量，應從源頭管控做起。

用碳量已從可視化走到減碳

除了要對出口國申報揭露碳排放，未來來得對客戶提出減碳計劃、降低碳費、提升終端品牌形象；銀行端的綠色借貸亦是如此。

雖然缺工與綠色都是一大難題，但危機或許能促使企業加速轉型並開拓新商機！唯有不畏挑戰，從供料體系／生產體系整改（舊廠新線）到能源與碳排放管理，啟動綠色轉型，企業才能在競爭激烈的未來立於不敗之地！