數位科技改變了人們的生活，因應時代演進，企業也講求「數位轉型」，利用數據進行決策、簡化執行流程和系統改進，逐步影響了工作模式、生產效率以及成本收益等各層面，提高企業員工端與客戶端的優勢。

因應此風潮，鼎新電腦舉辦「知識聚樂部」活動，邀請了台灣莫仕淡水廠廠長李岳峯分享自身經驗，與在場來賓一同探討如何運用IoT 跨出新世代工廠的第一步。

新時代來了，老問題還在？當心拖垮整個企業

IoT（物聯網）可整合運用在工業自動化、汽車、電力、農業、醫療等各產業，以大數據為原料，透過系統技術，提升速度、功率和效能，產出更大的經濟效益。

台灣莫仕身為先進電子元件全球龍頭供應商、且在全球40個國家分別設有據點及工廠並超過10萬種產品，其願景為：通過研發、促成和整合應用技術改善人們的生活和企業的產品及業績，進而成為全球領先的電子解決方案供應商。

在這樣的理念下，工廠不斷精進轉型，從最初勞力驅動為主的傳統工廠、開始依循精實生產到自動化生產，現在正進行的是數位化轉型，更把「智慧工廠」當作未來目標。

李岳峯廠長在現場也分享，自己在電子業已有30年經驗，在台灣莫仕待了5年多，一進去恰巧就遇上公司從自動化邁向數位化的階段，見證了這些改變。

台灣莫仕一路走來，面臨多項挑戰，包括：全球供應鏈競爭與重組、原物料與能源價格上漲、環境法規趨嚴、人力老化及人力不足、客戶需求變化大、老舊設備維護不易與製造技術的提升……等等。很多企業也都面臨同樣的問題。

李岳峯廠長回想在導入IoT之前，所面臨的幾個痛點如下：

▉機台狀況只能現場看，主管及人員無法立即知道產線狀況，要親臨現場。

▉人為操作太多，包括資料記錄等瑣事，使人員花時間做低產值的事。

▉工單進度無法立即知曉，隔天key in完資料送出才知道。

▉得先撈取資料後再做圖表，費工費時。

李岳峯廠長說，當初公司想實行數位化，目的是為了能夠做好決策管理與分析，讓資訊流能夠加速以利決策。台灣莫仕即是希望以IT基底，透過設備智慧資訊回饋，掌握工單生產進度與設備靈活應用，打造IT+OT資料融合提高設備稼動，將生產數據回饋集團跨國性資訊平台，達到統一管理。

首先，他們將IoT應用在機台上。李岳峯廠長說：「我們機台數比員工數還多，所以必定得自動化生產。」其實工廠在進化的整個過程中，包括先前的自動化，還有現在的數位化，一直是以降低人力為主，其中原因與大環境的缺工、少子化也有關係。

而未來的目標—智慧工廠便是將營運技術（OT）與最新的資訊技術（IT）結合，根據需求的變化快速而有力地進行調整，亦可減少人為干預，所以人力的降低對台灣莫仕來說，是勢在必行的目標。

數位轉型需考量成本與品質，用對工具讓企業升級

「轉型」對企業來說，既費力又耗財，往往不敢輕易嘗試，反倒造成裹足不前的窘境。李岳峯廠長說，當初選擇鼎新，也是考量到費用與服務，分別為以下四點：

1.具有彈性的經濟方案

李岳峯廠長說，評估幾百萬元的費用對營運的衝擊，覺得負擔太大，而鼎新讓中小企業可用較低成本建立數位化的資訊流，相較於其他必須一次大額付清的方案，按年付的經濟型方案更為適意。

2.具擴充性及可協作性

IoT技術可對接數十種不同類型的生產設備，廠內多種不同機台如CNC車銑床、射出機、化妝品充填機等也能聯。透過IoT將設備資訊與ERP訂單資訊融合，協助生產管理，分析出最佳決策。

3.資訊可留存且不會外流

鼎新雲端系統僅呈現資料給客戶看，資料的儲存仍在客戶自家企業裡。

4.可用手機觀看狀況

由於工廠廠區大、材料多，以前較費時吃力。現在能不必時時親臨現場，隨時隨地用手機觀看，十分方便。

李岳峯廠長說：「台灣莫仕的四大策略核心是財務報表中的營運指標，包括數位化轉型策略、OEE提升策略、自動化策略和少人化策略。我們是先看成本和結構，依達到更高的利潤的目的，再從中理出解方。」

李岳峯廠長也強調，在導入過程中，高層的支持、企業信念核心價值、轉型的決心等都是影響成果的重要因素。當中遇到人員不認同或不配合轉型，就是花時間溝通。李岳峯廠長回想，當初找過製造部員工談，發現他們是怕被取代而丟飯碗，於是便以正向說法引導，告訴員工，公司營運成長也會反映在個人薪資成長，減低他們的焦慮不安與反彈。

由數據驅動的即時決策，可以協助企業實現更好的產品開發、更靈活的供應鏈、更快的上市時間，以及更有效率的交付給客戶。

而至今已數位化了，對於下一步的「智慧化」，李岳峯廠長也老實說，還不知道怎麼做，不過先做些基礎建設是對的。

針對減少人力浪費，讓人員做更高價值的工作，鼎新IoT價值方案中心代行經理邱議民加以說明，物聯網形同人的神經，主要是讓管理者瞭解生產過程，最終提高設備生產效率、縮短訂單交期、降低設備生產成本及設備異常透通性高。其優勢包括：

▉更具體清楚的呈現設備狀態與加工參數，讓加工過程更透明。

▉更高效控制支持加工過程，讓設備加工過程更順暢，使用更穩定。

▉協助生產管理支持決策，解釋並建議加工過程設備的最佳參數，預測過程中異常狀況，規避異常風險。

收集數據再進階，預測工具炙手可熱

台灣莫仕在與鼎新的協作之下，順利邁向數位化，而AI風潮襲捲全球，李岳峯廠長也期待IoT能加上AI功能，不僅收集數據，還可協助預測並給予建議，工程師就不用去檢查分析找出原因和方法，可以更快速解決問題，也讓人力可以做更深入、更高價值的事務。

的確，數據須協助管理人員追根究柢，挖掘出問題及原因，才能確實有效解決，處理成本也才會划算，因此真正有效的IoT得設計出相對應的方案，讓人員能夠很快地依指示解決問題或是移除可能會發生問題的癥結，像是鼎新現有物聯網的「故障原因分析」，或是「設備稼動分析」等，便是如此應用於企業製造現場。

無論大小企業都想要「贏在起跑點」，預測式AI已成了大環境所需，也是未來急速發展的項目。鼎新也朝著這個方向持續精進，提供各行各業更為完善的系統工具，讓生產上或管理上事半功倍，對企業來說將是一大助力。

這次活動的分享心得，您是否也有所共鳴呢？又或者有類似的問題想要一探究竟、相互研討？歡迎您下次一起來和我們分享喔！

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參考資料：molex官網