據104人力銀行2024年的統計，在其徵才資料庫中，平均每月有2.4萬個AI相關的工作機會，5年來成長29%。其中分為「應用」（用AI）與「開發」（做AI）兩大類，與以往印象中著重開發的職務大不同，顯示AI應用已愈來愈廣泛且深入精進。

大家或許會很驚訝：怎麼短短幾年，AI就改變了人們的工作模式和生活習慣？甚至有人擔憂AI將取代人類的工作。其實在更早之前，AI就已經存在了，只是隨著進化發展，擴大功能與應用範圍，讓原本的工作項目可轉由AI協助處理；不過相對的，也帶來更多新的工作機會。

由此看來，AI並非是人類的競爭者，而是「協助者」。因此，要懂得利用AI工具為自己加值，成了職場人的新課題。

AI不是新趨勢，已存在近70年

AI一詞創立於1955年，其研究領域正式成立於1956年的達特茅斯大學學術研討會，至1960年代，全球第一個AI研究機構—MIT AI LAB創建於美國。

早期的AI是以模仿人類的行為與推理為主，後來發展出能夠處理不確定或不完整資訊的能力，至今不斷進化。而AI的運用也不再限於學術界或科技業，隨著時代推移，金融業、旅遊業、生技業、交通工具及醫療上等各產業也紛紛投入開發與應用。

鼎新電腦潘泰龢營運長說：「AI將協助企業能夠擁有人腦思路的運作模式，從數據的感測（Sensing）、理解（Understanding）、計畫（Planning）到執行(Acting)，打造智能思維的數據驅動引擎。在未來，絕大部分的應用場景都會運用到AI技術，透過生成式AI應用優化服務能量，不僅讓人活得更像人，更創造無限可能。」

企業數智化將打破舊有工作模式，創造更高價值

企業都明白掌握即時營運數據並分析資料的重要性，但實際上，不少企業的現存系統，因數據資料分散各處或保存方式不一致，並無法完全支援去達到滿足需求的理想狀況，造成企業對數據的掌握度不高，形成浪費或損失。

另一方面，更遑論進一步將數據資料轉換成對企業有用的資訊，甚至發展出新商機了。

為避免這些問題發生，過去台灣企業大多致力於「數位化」，現今更需轉為「數智化」。「數智化」是運用大數據、AI人工智慧、雲端運算等技術加以分析和應用數據，來實現內外部需求的敏捷洞察，並能即時溝通協調，釐清市場需求，使企業提升管理和生產過程的智慧化水平，最終達到企業降本提效和品質升級的目的，面臨市場的變化也能及時應對。

相較於以往數位基礎的數據化，「數智化」強調的是利用大數據所建立的AI智慧模型，加上當下即時數據反應的現況，讓數據分析能協助擬定決策，快速產生更高價值的應用。

省時省力再增值，數智特助幫你提升工作效率

上至管理者，下至基層人員，整個企業各職務各部門環環相扣，若每個人每天多耗費一些時間，長期下來，所累積的時間成本將十分可觀。因此，企業進行數智轉型，就可以藉由簡易方便的操作，讓「數智特助」協助處理。

資料多如牛毛，雜亂不精效率差

企業日常中的數據運用不乏報表調閱、數據彙整、數據分析等需求，比如管理者想知道公司銷售成長趨勢、營收目標達成分析、庫存情形、出貨狀況等公司營運績效資料，或是想知道客戶端相關資料，如產品銷售排名、各品項的毛利分析等等，要在非定時（例如月會）產出時間另請人整理製作，可能要等上好一段時間。

又如四處奔波的業務想知道收帳款統計數據、客戶成交分析等資訊，人在外頭還得回公司處理或請人幫忙調資料整理，既費時又費工。

尤其高階主管需一手掌握多項數據，在全盤瞭解下，才能做出決策判斷，因此在數據管理上，常遇到以下三大難題：

1.數據太慢

當緊急臨時需要數據資訊時，比如在外急於接單或解決問題，那真的是分秒必爭，若還得等待跑報表、轉Excel檔及驗證數字等程序，甚至因此錯失良機，實在令人扼腕。

2.數據太多

想要知道「本月營收金額」一個數字，部屬卻拿出一張出貨明細表？整張報表上數字太多，反而難以聚焦在最重要的數字。

3.數據太雜

分析企業關鍵問題需多套系統數據統合、匯總，但各套系統之間的數字交叉融合下往往過於雜亂，明明想看的是「產量出貨同期比」，得到的卻是「產量報表+銷貨報表」，這些數字要重新整理才得以使用。

以上這些問題，在各企業實屬常見，若每次都需要人工作業，完成時間不一定、所需人力也不一定，這些變數與風險往往造成企業大小不一的阻礙。

向數智特助提需求，只要簡便動作就能取得資訊

有鑒於企業客戶需求，鼎新結合微軟GPT技術，打造出「數智特助」，就是讓各階層各職務的人員可以透過智慧型手機，用語音、文字等輸入模式，讓它匯整分析散落在四處的數據資料，節省時間與心力。

以工廠來說，廠長最需要全面瞭解廠內所有資訊，像是產能、設備等各項數據，皆需時時關注，也才能將這些數據作為基礎，加以分析整理出攸關決策的關鍵資訊。

又如倉儲人員在比對零件、半成品與成品庫存的工作上，可透過AI協助確認，若發現與帳上不一致，再發送任務請倉儲人員處理，這樣一來，人員就有時間可處理更多或更高價值的工作。

總括來說，數智特助與人工及過往的優點有：

1.不再只是被動提供

在對的時間，主動提供對的數據，給對的人。因應不同職能對數據的需求與日常所需的數據資料，透過問題相關性，覺察使用者的延伸需求。

2.化繁為簡

回答精準，簡單扼要，以最佳數據呈現，讓人不再因報表數字過於繁雜而看得眼花撩亂，能夠迅速找到所要的重點數據資訊，省去無謂的理解成本。

3.打破時空限制

24小時隨時待命，即時取得數據報表。

4.融合日常習慣

人機互動趨近真人，重視使用者的回饋及被滿足的需求，並透過智慧分析，將會愈問愈聰明。

5.多方連結

支援常見的系統資料庫，可連結各資料庫進行彙整分析，以掌握即時數據。

數智特助使用門檻低，以自然表達方式互動，並具有識別場景的功能，盡量貼近使用者習慣，對於企業新舊交接或員工學習來說，可大幅縮減難度與時間，可更快上手。未來數智化功能也會提升，將朝向多樣模式互動、跨端融合、智能推薦、自主學習等方向發展，對企業的幫助將會增益許多。

參考資料：天下雜誌-未來城市、天下雜誌-未來城市、天下雜誌-未來城市、財訊