能源管理 ≠ 電錶

一講到能源管理（節能減碳），大家可能就會聯想到安裝電錶。其實，能源管理不等於安裝電錶，甚至於就算不裝智慧電錶，一樣可以做到能源管理。為什麼呢? 

因為所謂的能源管理是透過機制與系統的手法，驅動各單位和其中的每一個人，在決策以及行動的時候，都能朝向節能減碳的方向去做，如圖一。

圖一.何謂能源管理

能源管理的五大要素

由於能源管理就是得驅動人員改變行為，要能有足夠有效的驅動力來改變行為，就得與「考核」高度相關，此為能源管理的必須要素之一。

其次是，若要客觀公正的有效考核，就得參考客觀「數據」，此為第二大要素。

其三，不管是用能或碳排放，核心都在於「人」 決定是節能減碳？還是浪費能源、電力、增加碳排放量？分水嶺關鍵都是在於每個人的決策與行為，因此「人」才是能源管理的核心要素。

最後，要能高效的節能減碳，還是得有能源管理系統的協助才能事半功倍。圖二就是關鍵的五大要素。

圖二.節能減碳的五大要素

圖三.能源管理（節能減碳）路徑圖

知碳， 數位化是一切的基礎

圖三是能源管理（節能減碳）的路徑圖。首先是，沒有數據就不能管理。我們得透過數位化，蒐集所有必要的數據後可視化，也就是得先「知碳」，這是一切的基礎。

以能源管理來說，我們需要蒐集的，不能只有智慧（數位）電錶所量測到的用電量，因為這只是「用能（電/碳）結果」。若單純只從結果數據來分析，數據高高低低，只能反映出用電（能/碳）的實際結果，並無法有效驅動人員朝向節能減碳的方向走。

若想善用智慧電錶的用電數據，就得勾稽整合其相對應的「用能（電）原因」。工廠之所以會用能，主要是因為有工單要生產，也就是為了訂單能夠如期如質的交貨，才會有工單的發放，也才會運轉機台後耗用了能源/電力。所以，訂單與工單的數據，就是用能的原因，我們必須把原因跟結果的數據整合在一起才能找到問題。

但在實際用能運轉機台時，用能的對象也就是機台，其運作狀況順暢與否也會直接相關到用能結果。若不把其數據也勾稽整合在一起，就無法充分了解全貌。因此得透過IoT物聯網/機聯網，讓機器說話，取得「用能（電）過程」數據。

總而言之，有效的能源管理，數據必須要串接整合，包括用能原因（例如訂單與工單數據）、用能對象（例如機台設備在用能期間的過程數據）以及用能結果（例如電錶每個時間點的數據），如圖四所示。

透過因果整合，將用電（能源/碳排放）歸屬，在職責上明確化；並在問題發生時，可以透過歷史數據以果推因，重建現場找到根本原因，以治本之道有效處理；進一步還可以把整合後的大數據建立數學模型，以模擬預測優化用能。

圖四.整合用能原因、用能對象與用能結果的數據是關鍵的第一步

圖五是鼎新的客戶：亮雲科技的案例。亮雲科技在之前就已經自行購買與安裝電錶，蒐集用電數據了。但後來發現這些數據並無法有效分析與應用，為什麼呢？

因為之前並沒有把電錶數據做因果整合，單純只是拿電錶數據製作報表，數據高高低低，無從判斷合理性，很難產生效益。當亮雲科技導入鼎新的能源管理系統之後，透過系統與數據整合，能源管理機制才開始運轉起來，持續產生了不少效益。圖五中有亮雲科技分享經驗的影片網址QR Code，建議聽看看。

圖五.亮雲科技案例：單看電錶數據很難產生效益的

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